ICODE: Modeling Dynamical Systems with Extrinsic Input Information
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Li, Zhaoyi, Mei, Wenjie, Yu, Ke, Bai, Yang, Li, Shihua |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
ControlSynth Neural ODEs: Modeling Dynamical Systems with Guaranteed Convergence
par: Mei, Wenjie, et autres
Publié: (2024)
par: Mei, Wenjie, et autres
Publié: (2024)
Learning and Current Prediction of PMSM Drive via Differential Neural Networks
par: Mei, Wenjie, et autres
Publié: (2024)
par: Mei, Wenjie, et autres
Publié: (2024)
Fine-Tuning Flow Matching via Maximum Likelihood Estimation of Reconstructions
par: Li, Zhaoyi, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Zhaoyi, et autres
Publié: (2025)
Robust Path Tracking for Vehicles via Continuous-Time Residual Learning: An ICODE-MPPI Approach
par: Song, Shugen, et autres
Publié: (2026)
par: Song, Shugen, et autres
Publié: (2026)
Learning Dynamics under Environmental Constraints via Measurement-Induced Bundle Structures
par: Zheng, Dongzhe, et autres
Publié: (2025)
par: Zheng, Dongzhe, et autres
Publié: (2025)
Feature Dynamics as Implicit Data Augmentation: A Depth-Decomposed View on Deep Neural Network Generalization
par: Ruan, Tianyu, et autres
Publié: (2025)
par: Ruan, Tianyu, et autres
Publié: (2025)
Learning Extrinsic Dexterity with Parameterized Manipulation Primitives
par: Yang, Shih-Min, et autres
Publié: (2023)
par: Yang, Shih-Min, et autres
Publié: (2023)
Intrinsic and Extrinsic Factor Disentanglement for Recommendation in Various Context Scenarios
par: Su, Yixin, et autres
Publié: (2025)
par: Su, Yixin, et autres
Publié: (2025)
Energy-Based Model for Accurate Estimation of Shapley Values in Feature Attribution
par: Lu, Cheng, et autres
Publié: (2024)
par: Lu, Cheng, et autres
Publié: (2024)
Diversifying Policy Behaviors with Extrinsic Behavioral Curiosity
par: Wan, Zhenglin, et autres
Publié: (2024)
par: Wan, Zhenglin, et autres
Publié: (2024)
Beyond the Birkhoff Polytope: Spectral-Sphere-Constrained Hyper-Connections
par: Liu, Zhaoyi, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Zhaoyi, et autres
Publié: (2026)
TextResNet: Decoupling and Routing Optimization Signals in Compound AI Systems via Deep Residual Tuning
par: Huang, Suizhi, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Suizhi, et autres
Publié: (2026)
Analytical Solution of a Three-layer Network with a Matrix Exponential Activation Function
par: Gai, Kuo, et autres
Publié: (2024)
par: Gai, Kuo, et autres
Publié: (2024)
DASH: Input-Aware Dynamic Layer Skipping for Efficient LLM Inference with Markov Decision Policies
par: Yang, Ning, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Ning, et autres
Publié: (2025)
Unsupervised Feature Based Algorithms for Time Series Extrinsic Regression
par: Guijo-Rubio, David, et autres
Publié: (2023)
par: Guijo-Rubio, David, et autres
Publié: (2023)
Breaking Privacy in Federated Clustering: Perfect Input Reconstruction via Temporal Correlations
par: Yang, Guang, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Guang, et autres
Publié: (2025)
Scaling Reasoning Hop Exposes Weaknesses: Demystifying and Improving Hop Generalization in Large Language Models
par: Li, Zhaoyi, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Zhaoyi, et autres
Publié: (2026)
Composable Model-Free RL for Navigation with Input-Affine Systems
par: Sang, Xinhuan, et autres
Publié: (2026)
par: Sang, Xinhuan, et autres
Publié: (2026)
Sensor Selection via GFlowNets: A Deep Generative Modeling Framework to Navigate Combinatorial Complexity
par: Evmorfos, Spilios, et autres
Publié: (2024)
par: Evmorfos, Spilios, et autres
Publié: (2024)
Multi-Stream LLMs: Unblocking Language Models with Parallel Streams of Thoughts, Inputs and Outputs
par: Su, Guinan, et autres
Publié: (2026)
par: Su, Guinan, et autres
Publié: (2026)
A Decoupled Basis-Vector-Driven Generative Framework for Dynamic Multi-Objective Optimization
par: Yang, Yaoming, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Yaoming, et autres
Publié: (2026)
Enhancing Cyber-Resilience in Integrated Energy System Scheduling with Demand Response Using Deep Reinforcement Learning
par: Li, Yang, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Yang, et autres
Publié: (2023)
OTAD: An Optimal Transport-Induced Robust Model for Agnostic Adversarial Attack
par: Gai, Kuo, et autres
Publié: (2024)
par: Gai, Kuo, et autres
Publié: (2024)
A Novel GPT-Based Framework for Anomaly Detection in System Logs
par: Zhang, Zeng, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Zeng, et autres
Publié: (2025)
Energy Score-Guided Neural Gaussian Mixture Model for Predictive Uncertainty Quantification
par: Yang, Yang, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Yang, et autres
Publié: (2026)
Data-driven Modeling of Parameterized Nonlinear Fluid Dynamical Systems with a Dynamics-embedded Conditional Generative Adversarial Network
par: Rostamijavanani, Abdolvahhab, et autres
Publié: (2024)
par: Rostamijavanani, Abdolvahhab, et autres
Publié: (2024)
Mitigating the Language Mismatch and Repetition Issues in LLM-based Machine Translation via Model Editing
par: Wang, Weichuan, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Weichuan, et autres
Publié: (2024)
Debiased Offline Representation Learning for Fast Online Adaptation in Non-stationary Dynamics
par: Zhang, Xinyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Xinyu, et autres
Publié: (2024)
PERTINENCE: Input-based Opportunistic Neural Network Dynamic Execution
par: Shende, Omkar, et autres
Publié: (2025)
par: Shende, Omkar, et autres
Publié: (2025)
Understanding the Role of Rehearsal Scale in Continual Learning under Varying Model Capacities
par: He, JinLi, et autres
Publié: (2026)
par: He, JinLi, et autres
Publié: (2026)
Input Adaptive Bayesian Model Averaging
par: Slavutsky, Yuli, et autres
Publié: (2025)
par: Slavutsky, Yuli, et autres
Publié: (2025)
On the Hyperparameter Loss Landscapes of Machine Learning Models: An Exploratory Study
par: Huang, Mingyu, et autres
Publié: (2023)
par: Huang, Mingyu, et autres
Publié: (2023)
Variational LSTM with Augmented Inputs: Nonlinear Response History Metamodeling with Aleatoric and Epistemic Uncertainty
par: Sapkota, Manisha, et autres
Publié: (2026)
par: Sapkota, Manisha, et autres
Publié: (2026)
EvoMorph: Counterfactual Explanations for Continuous Time-Series Extrinsic Regression Applied to Photoplethysmography
par: Ceylan, Mesut, et autres
Publié: (2026)
par: Ceylan, Mesut, et autres
Publié: (2026)
RQ-MoE: Residual Quantization via Mixture of Experts for Efficient Input-Dependent Vector Compression
par: Zhong, Zhengjia, et autres
Publié: (2026)
par: Zhong, Zhengjia, et autres
Publié: (2026)
Accurate Remaining Useful Life Prediction with Uncertainty Quantification: a Deep Learning and Nonstationary Gaussian Process Approach
par: Xu, Zhaoyi, et autres
Publié: (2021)
par: Xu, Zhaoyi, et autres
Publié: (2021)
Tactile Estimation of Extrinsic Contact Patch for Stable Placement
par: Ota, Kei, et autres
Publié: (2023)
par: Ota, Kei, et autres
Publié: (2023)
Sigma-point Kalman Filter with Nonlinear Unknown Input Estimation via Optimization and Data-driven Approach for Dynamic Systems
par: Loo, Junn Yong, et autres
Publié: (2023)
par: Loo, Junn Yong, et autres
Publié: (2023)
ADMarker: A Multi-Modal Federated Learning System for Monitoring Digital Biomarkers of Alzheimer's Disease
par: Ouyang, Xiaomin, et autres
Publié: (2023)
par: Ouyang, Xiaomin, et autres
Publié: (2023)
Graph Generation with Spectral Geodesic Flow Matching
par: Huang, Xikun, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Xikun, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
ControlSynth Neural ODEs: Modeling Dynamical Systems with Guaranteed Convergence
par: Mei, Wenjie, et autres
Publié: (2024) -
Learning and Current Prediction of PMSM Drive via Differential Neural Networks
par: Mei, Wenjie, et autres
Publié: (2024) -
Fine-Tuning Flow Matching via Maximum Likelihood Estimation of Reconstructions
par: Li, Zhaoyi, et autres
Publié: (2025) -
Robust Path Tracking for Vehicles via Continuous-Time Residual Learning: An ICODE-MPPI Approach
par: Song, Shugen, et autres
Publié: (2026) -
Learning Dynamics under Environmental Constraints via Measurement-Induced Bundle Structures
par: Zheng, Dongzhe, et autres
Publié: (2025)