Buchumschlag

A Python-Based Approach to Sputter Deposition Simulations in Combinatorial Materials Science

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Thelen, Felix, Zehl, Rico, Bürgel, Jan Lukas, Depla, Diederik, Ludwig, Alfred
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Materials Science Computational Physics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Accelerating Combinatorial Electrocatalyst Discovery with Bayesian Optimization: A Case Study in the Quaternary System Ni-Pd-Pt-Ru for the Oxygen Evolution Reaction
von: Thelen, F., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accelerating Combinatorial Electrocatalyst Discovery with Bayesian Optimization: a Case Study in the Quaternary System Ni‐Pd‐Pt‐Ru for the Oxygen Evolution Reaction
von: Felix Thelen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Autonomous scanning electrochemical cell microscopy enables rapid exploration of large compositionally complex material spaces
von: Thelen, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Accelerating Surface Composition Characterization of Thin-Film Materials Libraries using Multi-Output Gaussian Process Regression
von: Thelen, F., et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Deposition Stress to Surface Reactivity: Strain-Dependent Hydrogen Evolution on Sputtered Platinum Thin Films
von: Baha, Sabrina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PyMatterSim: a Python Data Analysis Library for Computer Simulations of Materials Science, Physics, Chemistry, and Beyond
von: Hu, Y. -C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Potentials for Materials Science
von: Wen, Tongqi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Evolve with Your Research -- Stepwise System Evolution from Document-driven to Fact-centric Research Data Management in Materials Science
von: Dudarev, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Introducing GPU-acceleration into the Python-based Simulations of Chemistry Framework
von: Li, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MatInf -- an Extensible Open-Source Solution for Research Digitalisation in Materials Science
von: Dudarev, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MLM: Multi-Layer Moire -- A Python Package for Generating Commensurate Supercells of Twisted Multilayer Two-Dimensional Materials
von: Aditya, Anikeya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Particle Trajectory Prediction in Discrete Element Simulations using a Graph-Based Interaction-Aware Model
von: Setty, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Masgent: An AI-assisted Materials Simulation Agent
von: Liu, Guanghen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UniMatSim: A High-Throughput Materials Simulation Automation Framework Based on Universal Machine Learning Potentials
von: Xiang, Yanjin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Magnetic State Control of Non-van der Waals 2D Materials by Hydrogenation
von: Barnowsky, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2023)

eminus -- Pythonic electronic structure theory
von: Schulze, Wanja Timm, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Study on the Effect of Annealing on Ga$_2$O$_3$ Thin Films Deposited on Silicon by RF Sputtering
von: Sousa, Ana Sofia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Density of States of Ru3 and Pt3 Clusters Supported on Sputter-Deposited TiO2
von: Howard-Fabretto, Liam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring the Expertise of Large Language Models in Materials Science and Metallurgical Engineering
von: Bajan, Christophe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine Learning and Data-Driven Methods in Computational Surface and Interface Science
von: Hörmann, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MADAS -- A Python framework for assessing similarity in materials-science data
von: Kuban, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

API Phonons: Python Interfaces for Phonon Transport Modeling
von: Qian, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GPAW: An open Python package for electronic-structure calculations
von: Mortensen, Jens Jørgen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Integrated Experiment and Simulation Co-Design: A Key Infrastructure for Predictive Mesoscale Materials Modeling
von: Joshi, Shailendra P., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Building a Regional Data-Centric Materials Science Ecosystem for Processing-Rich Materials Innovation in the Great Plains
von: Mei, D. -M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Universal Numerical Simulation Model for Laser Material Processing
von: Otto, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semiconductor-like Optical Properties Unveiled by Modeling of Short-Period Aluminum Oxide-Copper Multi-Layered Nanocomposites Deposited by Sputtering Atomic Layer Augmented Deposition (SALAD)
von: Tornøe, Søren A., et al.
Veröffentlicht: (2022)

LeapFrog: Getting the Jump on Multi-Scale Materials Simulations Using Machine Learning
von: Pinto, Damien, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Project For Advancement of Software Usability in Materials Science
von: Yoshimi, Kazuyoshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CrystalFlow: A Flow-Based Generative Model for Crystalline Materials
von: Luo, Xiaoshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Code to Figure: A FAIR-Aligned Data Provenance Chain for Reproducible Simulation Research in Numerical Physics
von: Uehlein, Markus, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Preparation and Characterization of High Quality Bi1-xSbx Thin Films: A Sputtering Deposition Approach
von: de Almeida, G. G., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Sputtering of the Lennard-Jones Crystal
von: Mauchamp, Nicolas A., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Sputter‐Deposited La–Co–Mn–O Nanocolumns as Stable Electrocatalyst for the Oxygen Evolution Reaction
von: Tobias H. Piotrowiak, et al.
Veröffentlicht: (2024)

doped: Python toolkit for robust and repeatable charged defect supercell calculations
von: Kavanagh, Seán R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Theoretical Study on MR-TADF Materials Based on CzBN
von: Bai, Jinpu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding the Growth and Properties of Sputter-Deposited Phase-Change Superlattice Films
von: Prili, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Facile Optimization of Combinatorial Sputtering Processes with Arbitrary Numbers of Components for Targeted Compositions
von: Fields, Shelby Sutton, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Non-van der Waals Heterostructures
von: Nihei, Anastasiia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Journey with THeSeuSS: Automated Python Tool for Modeling IR and Raman Vibrational Spectra of Molecules and Solids
von: Boziki, Ariadni, et al.
Veröffentlicht: (2024)