Buchumschlag

Funhouse Mirror or Echo Chamber? A Methodological Approach to Teaching Critical AI Literacy Through Metaphors

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Roe, Jasper, Furze, Leon, Perkins, Mike
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computers and Society
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

GenAI as Digital Plastic: Understanding Synthetic Media Through Critical AI Literacy
von: Roe, Jasper, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Assessment to Practice: Implementing the AIAS Framework in EFL Teaching and Learning
von: Roe, Jasper, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The AI Assessment Scale Revisited: A Framework for Educational Assessment
von: Perkins, Mike, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The AI Assessment Scale (AIAS) in action: A pilot implementation of GenAI supported assessment- A Preprint
von: Furze, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative AI and Agency in Education: A Critical Scoping Review and Thematic Analysis
von: Roe, Jasper, et al.
Veröffentlicht: (2024)

To Deepfake or Not to Deepfake: Higher Education Stakeholders' Perceptions and Intentions towards Synthetic Media
von: Roe, Jasper, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative AI in Self-Directed Learning: A Scoping Review
von: Roe, Jasper, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Assessment Twins: A Protocol for AI-Vulnerable Summative Assessment
von: Roe, Jasper, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deepfakes and Higher Education: A Research Agenda and Scoping Review of Synthetic Media
von: Roe, Jasper, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The EAP-AIAS: Adapting the AI Assessment Scale for English for Academic Purposes
von: Roe, Jasper, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dramaturgies of Deception: AI Humanizers and the Performance of Legitimacy in Higher Education Assessment
von: Roe, Jasper, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative AI Tools in Academic Research: Applications and Implications for Qualitative and Quantitative Research Methodologies
von: Perkins, Mike, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The AI Assessment Scale (AIAS): A Framework for Ethical Integration of Generative AI in Educational Assessment
von: Perkins, Mike, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Digital Twins as Funhouse Mirrors: Five Key Distortions
von: Peng, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding Student and Academic Staff Perceptions of AI Use in Assessment and Feedback
von: Roe, Jasper, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GenAI Detection Tools, Adversarial Techniques and Implications for Inclusivity in Higher Education
von: Perkins, Mike, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Peek Behind the Curtain: Using Step-Around Prompt Engineering to Identify Bias and Misinformation in GenAI Models
von: Hickerson, Don, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Social Influence and Unfollowing Accelerate the Emergence of Echo Chambers
von: Sasahara, Kazutoshi, et al.
Veröffentlicht: (2019)

LLM Echo Chamber: personalized and automated disinformation
von: Ma, Tony
Veröffentlicht: (2024)

The EAP‐AIAS: Adapting the AI Assessment Scale for English for Academic Purposes
von: Jasper Roe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Echo Chambers in the Age of Algorithms: An Audit of Twitter's Friend Recommender System
von: Duskin, Kayla, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Brexit Means Brexit: Selection Bias, Echo Chambers, and Entrenched Opinion on Reddit
von: Rizoiu, Marian-Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Narrative Frames: A New Approach to Analysing Metaphors in AI Ethics and Policy Discourse
von: Stone, Daniel
Veröffentlicht: (2026)

AI Literacy for Community Colleges: Instructors' Perspectives on Scenario-Based and Interactive Approaches to Teaching AI
von: Warrier, Aparna Maya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Public Square to Echo Chamber: The Fragmentation of Online Discourse
von: Pratap, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gravity Well Echo Chamber Modeling With An LLM-Based Confirmation Bias Model
von: Jackson, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When the Echo Chamber Shatters: Examining the Use of Community-Specific Language Post-Subreddit Ban
von: Trujillo, Milo Z., et al.
Veröffentlicht: (2021)

The AI Literacy Heptagon: A Structured Approach to AI Literacy in Higher Education
von: Hackl, Veronika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Research Integrity and GenAI: A Systematic Analysis of Ethical Challenges Across Research Phases
von: Bjelobaba, Sonja, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Assistant, Parrot, or Colonizing Loudspeaker? ChatGPT Metaphors for Developing Critical AI Literacies
von: Gupta, Anuj, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Systematic Review of Echo Chamber Research: Comparative Analysis of Conceptualizations, Operationalizations, and Varying Outcomes
von: Hartmann, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Socio-Economic Consequences of Generative AI: A Review of Methodological Approaches
von: Costa, Carlos J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mapping the Political Discourse in the Brazilian Chamber of Deputies: A Multi-Faceted Computational Approach
von: Soriano, Flávio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Breakable Machine: A K-12 Classroom Game for Transformative AI Literacy Through Spoofing and eXplainable AI (XAI)
von: Hilke, Olli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

"I Like That You Have to Poke Around": Instructors on How Experiential Approaches to AI Literacy Spark Inquiry and Critical Thinking
von: Warrier, Aparna Maya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Mirror: A Generated-Persona Approach for Survey Pre-Testing
von: Kim, Sunwoong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The World of AI: A Novel Approach to AI Literacy for First-year Engineering Students
von: Siddharth, Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

"Mirror" Language AI Models of Depression are Criterion-Contaminated
von: Li, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Critical Field Guide for Working with Machine Learning Datasets
von: Ciston, Sarah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Metaphor Is Not All Attention Needs
von: Sorokoletova, Olga, et al.
Veröffentlicht: (2026)