Buchumschlag

DAIRHuM: A Platform for Directly Aligning AI Representations with Human Musical Judgments applied to Carnatic Music

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Ravikumar, Prashanth Thattai
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Sound Artificial Intelligence Audio and Speech Processing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Aligning Generative Music AI with Human Preferences: Methods and Challenges
von: Herremans, Dorien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Aligning Text-to-Music Evaluation with Human Preferences
von: Huang, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tuning Music Education: AI-Powered Personalization in Learning Music
von: Sanganeria, Mayank, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Segment Transformer: AI-Generated Music Detection via Music Structural Analysis
von: Kim, Yumin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Music Maestro or The Musically Challenged, A Massive Music Evaluation Benchmark for Large Language Models
von: Li, Jiajia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MMT-BERT: Chord-aware Symbolic Music Generation Based on Multitrack Music Transformer and MusicBERT
von: Zhu, Jinlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hear: Hierarchically Enhanced Aesthetic Representations For Multidimensional Music Evaluation
von: Liu, Shuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reducing Barriers to the Use of Marginalised Music Genres in AI
von: Bryan-Kinns, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2024)

YNote: A Novel Music Notation for Fine-Tuning LLMs in Music Generation
von: Lu, Shao-Chien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MusicFlow: Cascaded Flow Matching for Text Guided Music Generation
von: Prajwal, K R, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Real-world Music Plagiarism Detection With Music Segment Transcription System
von: Go, Seonghyeon
Veröffentlicht: (2025)

Wearable Music2Emotion : Assessing Emotions Induced by AI-Generated Music through Portable EEG-fNIRS Fusion
von: Zhao, Sha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Music Consistency Models
von: Fei, Zhengcong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MOSA: Music Motion with Semantic Annotation Dataset for Cross-Modal Music Processing
von: Huang, Yu-Fen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WhisQ: Cross-Modal Representation Learning for Text-to-Music MOS Prediction
von: Emon, Jakaria Islam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Layer-wise Investigation of Large-Scale Self-Supervised Music Representation Models
von: Zhou, Yizhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Audio Prompt Adapter: Unleashing Music Editing Abilities for Text-to-Music with Lightweight Finetuning
von: Tsai, Fang-Duo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structuring Concept Space with the Musical Circle of Fifths by Utilizing Music Grammar Based Activations
von: Moyo, Tofara, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Melody-Guided Music Generation
von: Wei, Shaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimating Musical Surprisal in Audio
von: Bjare, Mathias Rose, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NotaGen: Advancing Musicality in Symbolic Music Generation with Large Language Model Training Paradigms
von: Wang, Yashan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Meter Tracking in Carnatic Music using Deep Learning Approaches
von: Prabhu, Satyajeet
Veröffentlicht: (2025)

Emotion-driven Piano Music Generation via Two-stage Disentanglement and Functional Representation
von: Huang, Jingyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Musical Roots: Applying Audio Embeddings to Empower Influence Attribution for a Generative Music Model
von: Barnett, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Video2Music: Suitable Music Generation from Videos using an Affective Multimodal Transformer model
von: Kang, Jaeyong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AI-Generated Music Detection in Broadcast Monitoring
von: López-Ayala, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Source Separation & Automatic Transcription for Music
von: Derby, Bradford, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detecting Music Performance Errors with Transformers
von: Chou, Benjamin Shiue-Hal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Expressive Music Data Processing and Generation
von: Liu, Jingwei
Veröffentlicht: (2025)

Frechet Music Distance: A Metric For Generative Symbolic Music Evaluation
von: Retkowski, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MixAssist: An Audio-Language Dataset for Co-Creative AI Assistance in Music Mixing
von: Clemens, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Variational Auto-Encoder Architectures, Configurations, and Datasets for Generative Music Explainable AI
von: Bryan-Kinns, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Music Auto-Tagging with Robust Music Representation Learned via Domain Adversarial Training
von: Joung, Haesun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Interpretation Gap in Text-to-Music Generation Models
von: Zang, Yongyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structure-informed Positional Encoding for Music Generation
von: Agarwal, Manvi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Joint Learning of Emotions in Music and Generalized Sounds
von: Simonetta, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Summary of The Inaugural Music Source Restoration Challenge
von: Zang, Yongyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BNMusic: Blending Environmental Noises into Personalized Music
von: Zuo, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Perceptual Musical Features for Interpretable Audio Tagging
von: Lyberatos, Vassilis, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Play Me Something Icy: Practical Challenges, Explainability and the Semantic Gap in Generative AI Music
von: Allison, Jesse, et al.
Veröffentlicht: (2024)