Buchumschlag

Forecasting Application Counts in Talent Acquisition Platforms: Harnessing Multimodal Signals using LMs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kabir, Md Ahsanul, Abdelfatah, Kareem, He, Shushan, Korayem, Mohammed, Hasan, Mohammad Al
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Hierarchical Job Classification with Similarity Graph Integration
von: Kabir, Md Ahsanul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on E-Commerce Learning to Rank
von: Kabir, Md. Ahsanul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-as-Judge for Semantic Judging of Powerline Segmentation in UAV Inspection
von: Hossain, Akram, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Extracting Cause-Effect Pairs from a Sentence with a Dependency-Aware Transformer Model
von: Kabir, Md Ahsanul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Bots: from Perception to Action via Multimodal-LMs and Knowledge Graphs
von: Martorana, Margherita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TalentMine: LLM-Based Extraction and Question-Answering from Multimodal Talent Tables
von: Mannam, Varun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Don't Retrain, Align: Adapting Autoregressive LMs to Diffusion LMs via Representation Alignment
von: Peng, Fred Zhangzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Forecasting Empty Container availability for Vehicle Booking System Application
von: Gouabou, Arthur Cartel Foahom, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Harnessing Pre-Resolution Signals for Future Prediction Agents
von: Wei, Chuyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dual-Temporal LSTM with Hybrid Attention for Airline Passenger Load Factor Forecasting: Integrating Intra-Flight and Inter-Flight Booking Dynamics
von: Islam, ASM Nazrul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Safety Alignment of LMs via Non-cooperative Games
von: Paulus, Anselm, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Counting Answer Sets of Disjunctive Answer Set Programs
von: Kabir, Mohimenul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recite, Reconstruct, Recollect: Memorization in LMs as a Multifaceted Phenomenon
von: Prashanth, USVSN Sai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MCDFN: Supply Chain Demand Forecasting via an Explainable Multi-Channel Data Fusion Network Model
von: Jahin, Md Abrar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding and Harnessing Sparsity in Unified Multimodal Models
von: He, Shwai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Feature Fusion for Human Activity Recognition using Parameter-Optimized Multi-Stage Graph Convolutional Network and Transformer Models
von: Belal, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMs for Cardiovascular Risk Prediction from Structured Clinical Data
von: Maliha, Jeba, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Skills to Talent: Organising Heterogeneous Agents as a Real-World Company
von: Yu, Zhengxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conventional Commit Classification using Large Language Models and Prompt Engineering
von: Quadir, H. M. Sazzad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PC-DeepNet: A GNSS Positioning Error Minimization Framework Using Permutation-Invariant Deep Neural Network
von: Kabir, M. Humayun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recency Biased Causal Attention for Time-series Forecasting
von: Hegazy, Kareem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cytoplasmic Strings Analysis in Human Embryo Time-Lapse Videos using Deep Learning Framework
von: Sohail, Anabia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FilterNet: Harnessing Frequency Filters for Time Series Forecasting
von: Yi, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting life satisfaction using machine learning and explainable AI
von: Khan, Alif Elham, et al.
Veröffentlicht: (2025)

P4OMP: Retrieval-Augmented Prompting for OpenMP Parallelism in Serial Code
von: Abdullah, Wali Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Great Memory, Shallow Reasoning: Limits of $k$NN-LMs
von: Geng, Shangyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiffuMamba: High-Throughput Diffusion LMs with Mamba Backbone
von: Singh, Vaibhav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Binder: Hierarchical Concept Representation through Order Embedding of Binary Vectors
von: Gyurek, Croix, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Measuring LLM Trust Allocation Across Conflicting Software Artifacts
von: Ulfat, Noshin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VirtualEnv: A Platform for Embodied AI Research
von: Swain, Kabir, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FUSED-Net: Detecting Traffic Signs with Limited Data
von: Rahman, Md. Atiqur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Harnessing Multimodal Large Language Models for Multimodal Sequential Recommendation
von: Ye, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mitigating the OWASP Top 10 For Large Language Models Applications using Intelligent Agents
von: Fasha, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Different Paths to Harmful Compliance: Behavioral Side Effects and Mechanistic Divergence Across LLM Jailbreaks
von: Kabir, Md Rysul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reveal-to-Revise: Explainable Bias-Aware Generative Modeling with Multimodal Attention
von: Mohammad, Noor Islam S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dual-Track CoT: Budget-Aware Stepwise Guidance for Small LMs
von: Chatterjee, Sagnik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Lost in Translation: The Algorithmic Gap Between LMs and the Brain
von: Tosato, Tommaso, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Unimodal Regulation for Balanced Multimodal Information Acquisition
von: Huang, Chengxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explaining Fine Tuned LLMs via Counterfactuals A Knowledge Graph Driven Framework
von: Wang, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Understanding and Improving Refusal in Compressed Models via Mechanistic Interpretability
von: Chhabra, Vishnu Kabir, et al.
Veröffentlicht: (2025)