Lie-Equivariant Quantum Graph Neural Networks

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Neto, Jogi Suda, Forestano, Roy T., Gleyzer, Sergei, Kong, Kyoungchul, Matchev, Konstantin T., Matcheva, Katia
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Quantum Physics Machine Learning High Energy Physics - Experiment High Energy Physics - Phenomenology
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https://arxiv.org/abs/2411.15315