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Lie-Equivariant Quantum Graph Neural Networks

Fuente: arXiv

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Autori principali:	Neto, Jogi Suda, Forestano, Roy T., Gleyzer, Sergei, Kong, Kyoungchul, Matchev, Konstantin T., Matcheva, Katia
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Quantum Physics Machine Learning High Energy Physics - Experiment High Energy Physics - Phenomenology
Accesso online:	Acceder al recurso
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