Accelerating CALPHAD-based Phase Diagram Predictions in Complex Alloys Using Universal Machine Learning Potentials: Opportunities and Challenges

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Zhu, Siya, Arróyave, Raymundo, Sarıtürk, Doğuhan
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Materials Science Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

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https://arxiv.org/abs/2411.15351