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AfriMed-QA: A Pan-African, Multi-Specialty, Medical Question-Answering Benchmark Dataset

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Olatunji, Tobi, Nimo, Charles, Owodunni, Abraham, Abdullahi, Tassallah, Ayodele, Emmanuel, Sanni, Mardhiyah, Aka, Chinemelu, Omofoye, Folafunmi, Yuehgoh, Foutse, Faniran, Timothy, Dossou, Bonaventure F. P., Yekini, Moshood, Kemp, Jonas, Heller, Katherine, Omeke, Jude Chidubem, MD, Chidi Asuzu, Etori, Naome A., Ndiaye, Aimérou, Okoh, Ifeoma, Ocansey, Evans Doe, Kinara, Wendy, Best, Michael, Essa, Irfan, Moore, Stephen Edward, Fourie, Chris, Asiedu, Mercy Nyamewaa
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Computation and Language
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2411.15640