Buchumschlag

Proximal methods for structured nonsmooth optimization over Riemannian submanifolds

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Qia, Zhang, Na, Feng, Junyu, Yan, Hanwei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Optimization and Control 90C26, 90C30, 65K05
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A min-max reformulation and proximal algorithms for a class of structured nonsmooth fractional optimization problems
von: Zhou, Junpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Proximal Gradient Descent Ascent Methods for Nonsmooth Nonconvex-Concave Minimax Problems on Riemannian Manifolds
von: Xie, Xiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Oracle complexities of augmented Lagrangian methods for nonsmooth manifold optimization
von: Deng, Kangkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Local Convergence Analysis of ADMM for Nonconvex Composite Optimization
von: Xie, Xiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stochastic momentum ADMM for nonconvex and nonsmooth optimization with application to PnP algorithm
von: Deng, Kangkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Steering exact penalty DCA for nonsmooth DC optimization problems with equality and inequality constraints
von: Dolgopolik, M. V.
Veröffentlicht: (2021)

A descent method for nonsmooth multiobjective optimization problems on Riemannian manifolds
von: Tang, Chunming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Inexact Riemannian Gradient Descent Method for Nonconvex Optimization
von: Zhou, Juan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Universal heavy-ball method for nonconvex optimization under Hölder continuous Hessians
von: Marumo, Naoki, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On a globally convergent semismooth* Newton method in nonsmooth nonconvex optimization
von: Gfrerer, H.
Veröffentlicht: (2024)

A modified exact penalty approach for general constrained $\ell_0$-sparse optimization problems
von: Kanzow, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Randomized block proximal method with locally Lipschitz continuous gradient
von: Pérez-Aros, Pedro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A linesearch-type normal map-based semismooth Newton method for nonsmooth nonconvex composite optimization
von: Zeng, Hanfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A globalization of L-BFGS and the Barzilai-Borwein method for nonconvex unconstrained optimization
von: Mannel, Florian
Veröffentlicht: (2024)

Convergence-Guaranteed Algorithms for l1/2-Regularized Quadratic Programs with Assignment Constraints
von: Xie, Lijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Technical results on the convergence of quasi-Newton methods for nonsmooth optimization
von: Gebken, Bennet
Veröffentlicht: (2025)

Riemannian Trust Region Methods for SC$^1$ Minimization
von: Zhang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Riemannian Adaptive Regularized Newton Methods with Hölder Continuous Hessians
von: Zhang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Parameter-Free Accelerated Quasi-Newton Method for Nonconvex Optimization
von: Marumo, Naoki
Veröffentlicht: (2025)

The Augmented Mixing Method: Computing High-Accuracy Primal-Dual Solutions to Large-Scale SDPs via Column Updates
von: Brosch, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A structured L-BFGS method and its application to inverse problems
von: Mannel, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Accelerated-gradient-based generalized Levenberg--Marquardt method with oracle complexity bound and local quadratic convergence
von: Marumo, Naoki, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Tight Error Bounds for the Sign-Constrained Stiefel Manifold
von: Chen, Xiaojun, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A structured L-BFGS method with diagonal scaling and its application to image registration
von: Mannel, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stability and convergence analysis of AdaGrad for non-convex optimization via novel stopping time-based techniques
von: Jin, Ruinan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Busemann hybrid projection-proximal point algorithm for optimization problems on Hadamard manifolds
von: Millán, R. Díaz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stochastic optimization over proximally smooth sets
von: Davis, Damek, et al.
Veröffentlicht: (2020)

An Augmented Lagrangian Method for Training Recurrent Neural Networks
von: Wang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An interior point method for nonlinear constrained derivative-free optimization
von: Brilli, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Fast Frank--Wolfe Algorithms with Adaptive Bregman Step-Size for Weakly Convex Functions
von: Takahashi, Shota, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Solving nonconvex optimization problems via a second order dynamical system with unbounded damping
von: László, Szilárd Csaba
Veröffentlicht: (2025)

First-order penalty methods for bilevel optimization
von: Lu, Zhaosong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A novel numerical method tailored for unconstrained optimization problems
von: Li, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding the Douglas-Rachford splitting method through the lenses of Moreau-type envelopes
von: Atenas, Felipe
Veröffentlicht: (2023)

Variance-reduced first-order methods for deterministically constrained stochastic nonconvex optimization with strong convergence guarantees
von: Lu, Zhaosong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Shadow splitting methods for nonconvex optimisation: epi-approximation, convergence and saddle point avoidance
von: Atenas, Felipe
Veröffentlicht: (2025)

Parameter-free accelerated gradient descent for nonconvex minimization
von: Marumo, Naoki, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Barrier-Metric First-Order Method for Linearly Constrained Bilevel Optimization
von: Hong, Tenglong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MoSSP: A Momentum-Based Single-Loop Stochastic Penalty Method for Nonconvex Constrained DC-Regularized Optimization
von: Li, Luxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A relaxed version of Ryu's three-operator splitting method for structured nonconvex optimization
von: Alcantara, Jan Harold, et al.
Veröffentlicht: (2025)