Copertina

Space-ground Fluid AI for 6G Edge Intelligence

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Chen, Qian, Wang, Zhanwei, Chen, Xianhao, Wen, Juan, Zhou, Di, Ji, Sijing, Sheng, Min, Huang, Kaibin
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Networking and Internet Architecture
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

SpaceMoE: Towards Orbital General Intelligence with Distributed Mixture-of-Experts Inference
di: Chen, Qian, et al.
Pubblicazione: (2026)

FedMeld: A Model-dispersal Federated Learning Framework for Space-ground Integrated Networks
di: Chen, Qian, et al.
Pubblicazione: (2024)

TrimCaching: Parameter-sharing Edge Caching for AI Model Downloading
di: Qu, Guanqiao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Split Learning in 6G Edge Networks
di: Lin, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2023)

SiftMoE: Similarity-Aware Energy-Efficient Expert Selection for Wireless Distributed MoE Inference
di: Chen, Qian, et al.
Pubblicazione: (2026)

SlimCaching: Edge Caching of Mixture-of-Experts for Distributed Inference
di: Chen, Qian, et al.
Pubblicazione: (2025)

PartialLoading: User Scheduling and Bandwidth Allocation for Parameter-sharing Edge Inference
di: Qu, Guanqiao, et al.
Pubblicazione: (2025)

TrimCaching: Parameter-sharing AI Model Caching in Wireless Edge Networks
di: Qu, Guanqiao, et al.
Pubblicazione: (2024)

SLIDE: Simultaneous Model Downloading and Inference at the Wireless Network Edge
di: Qu, Guanqiao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Mobile Edge Intelligence for Large Language Models: A Contemporary Survey
di: Qu, Guanqiao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Revisiting Outage for Edge Inference Systems
di: Wang, Zhanwei, et al.
Pubblicazione: (2025)

SpaceMoE: Realizing Distributed Mixture-of-Experts Inference over Space Networks
di: Wang, Zhanwei, et al.
Pubblicazione: (2026)

Resources on the Move for Smart City: A Disruptive Perspective on the Grand Convergence of Sensing, Communications, Computing, Storage, and Intelligence
di: Fang, Yuguang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Pipelining Split Learning in Multi-hop Edge Networks
di: Wei, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Ubiquitous Intelligence Via Wireless Network-Driven LLMs Evolution
di: Yin, Xingkun, et al.
Pubblicazione: (2025)

PIB: Prioritized Information Bottleneck Framework for Collaborative Edge Video Analytics
di: Fang, Zhengru, et al.
Pubblicazione: (2024)

Admission Control with Reconfigurable Intelligent Surfaces for 6G Mobile Edge Computing
di: Zhang, Ye, et al.
Pubblicazione: (2025)

AI-Native Network Digital Twin for Intelligent Network Management in 6G
di: Wu, Wen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Prioritized Information Bottleneck Theoretic Framework with Distributed Online Learning for Edge Video Analytics
di: Fang, Zhengru, et al.
Pubblicazione: (2024)

Parametric-Sensitivity Aware Retransmission for Efficient AI Downloading
di: Zhou, You, et al.
Pubblicazione: (2026)

Toward E2E Intelligence in 6G Networks: An AI Agent-Based RAN-CN Converged Intelligence Framework
di: Han, Youbin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Online Learning for Intelligent Thermal Management of Interference-coupled and Passively Cooled Base Stations
di: Yu, Zhanwei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fluid Antenna Networks Beyond Beamforming: An AI-Native Control Paradigm for 6G
di: Akyildiz, Ian F., et al.
Pubblicazione: (2026)

DRESS: Diffusion Reasoning-based Reward Shaping Scheme For Intelligent Networks
di: You, Feiran, et al.
Pubblicazione: (2025)

Collaborative Air-Ground Sensing, Communication, Computing, Storage, and Intelligence for Low-Altitude Economy
di: Deng, Yiqin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Dense Moving Fog for Intelligent IoT: Key Challenges and Opportunities
di: Andreev, Sergey, et al.
Pubblicazione: (2018)

Energy-Efficient RSMA-enabled Low-altitude MEC Optimization Via Generative AI-enhanced Deep Reinforcement Learning
di: Wang, Xudong, et al.
Pubblicazione: (2025)

Intelligent 6G Edge Connectivity: A Knowledge Driven Optimization Framework for Small Cell Selection
di: Bilen, Tuğçe, et al.
Pubblicazione: (2026)

AI Model Placement for 6G Networks under Epistemic Uncertainty Estimation
di: Huang, Liming, et al.
Pubblicazione: (2024)

NetMCP: Network-Aware Model Context Protocol Platform for LLM Capability Extension
di: Li, Enhan, et al.
Pubblicazione: (2025)

DMSA: A Decentralized Microservice Architecture for Edge Networks
di: Chen, Yuang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Green Edge AI: A Contemporary Survey
di: Mao, Yuyi, et al.
Pubblicazione: (2023)

Discovery of 6G Services and Resources in Edge-Cloud-Continuum
di: Farhoudi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)

Secure Multi-LLM Agentic AI and Agentification for Edge General Intelligence by Zero-Trust: A Survey
di: Liu, Yinqiu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Diffusion Model-based Incentive Mechanism with Prospect Theory for Edge AIGC Services in 6G IoT
di: Wen, Jinbo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Towards Secure and Interoperable Data Spaces for 6G: The 6G-DALI Approach
di: Amaxilatis, Dimitrios, et al.
Pubblicazione: (2026)

Curated Collaborative AI Edge with Network Data Analytics for B5G/6G Radio Access Networks
di: Ali, Sardar Jaffar, et al.
Pubblicazione: (2025)

Designing the Network Intelligence Stratum for 6G Networks
di: Soto, Paola, et al.
Pubblicazione: (2024)

Channel-Adaptive Edge AI: Maximizing Inference Throughput by Adapting Computational Complexity to Channel States
di: Zhang, Jierui, et al.
Pubblicazione: (2026)

A Standards-Aligned Coordination Framework for Edge-Enhanced Collaborative Healthcare in 6G Networks
di: Kang, Liuwang, et al.
Pubblicazione: (2026)