Buchumschlag

Large dimensional Spearman's rank correlation matrices: The central limit theorem and its applications

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chen, Hantao, Wang, Cheng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Statistics Theory 62H15, 62H20, 62G30, 62G35
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Construction of optimal tests for symmetry on the torus and their quantitative error bounds
von: Anastasiou, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust spectral clustering with rank statistics
von: Cape, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On a class of Sobolev tests for symmetry of directions, their detection thresholds, and asymptotic powers
von: García-Portugués, Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Adversarially robust clustering with optimality guarantees
von: Jana, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Bernstein-smoothed lower-tail Spearman's rho estimator
von: Ouimet, Frédéric, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Normal approximations for the multivariate inverse Gaussian distribution and asymmetric kernel smoothing on $d$-dimensional half-spaces
von: Belzile, Léo R., et al.
Veröffentlicht: (2022)

The exact region and an inequality between Chatterjee's and Spearman's rank correlations
von: Ansari, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Symmetrisation of a class of two-sample tests by mutually considering depth ranks including functional spaces
von: Gnettner, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A two-sample test for symmetric positive definite matrix distributions using Wishart kernel density estimators
von: Ouimet, Frédéric
Veröffentlicht: (2026)

Transcendental Regularization of Finite Mixtures:Theoretical Guarantees and Practical Limitations
von: Fokoué, Ernest
Veröffentlicht: (2026)

Asymptotic properties of the multivariate Szász-Mirakyan estimator for cumulative distribution functions on the nonnegative orthant
von: Lyu, Guanjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Asymptotic Normality of Chatterjee's Rank Correlation
von: Kroll, Marius
Veröffentlicht: (2024)

Simultaneous Detection and Localization of Mean and Covariance Changes in High Dimensions
von: Cui, Junfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonparametric Inference for Noise Covariance Kernels in Parabolic SPDEs using Space-Time Infill-Asymptotics
von: Petersson, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An ordering for the strength of functional dependence
von: Ansari, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Blessing of dimensionality in cross-validated bandwidth selection on the sphere
von: Chacón, José E., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Randomization Tests for Conditional Group Symmetry
von: Chiu, Kenny, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tighter confidence intervals for quantiles of heterogeneous data
von: Einmahl, John H. J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

A provable initialization and robust clustering method for general mixture models
von: Jana, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian mixture models (in)consistency for the number of clusters
von: Alamichel, Louise, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Fast estimation of Kendall's Tau and conditional Kendall's Tau matrices under structural assumptions
von: van der Spek, Rutger, et al.
Veröffentlicht: (2022)

The empirical copula process in high dimensions: Stute's representation and applications
von: Bücher, Axel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Testing for latent structure via the Wilcoxon--Wigner random matrix of normalized rank statistics
von: Liao, Jonquil Z., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multiple combined gamma kernel estimations for nonnegative data with Bayesian adaptive bandwidths
von: Somé, Sobom M., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Asymptotic independence in higher dimensions and its implications on risk management
von: Das, Bikramjit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Independence Testing for Mixed Data
von: Jelić, Dana Bucalo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonparametric Diffusivity Estimation for the Stochastic Heat Equation from Noisy Observations
von: Pasemann, Gregor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asymptotic confidence bands for the histogram regression estimator
von: Neumeyer, Natalie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asymptotic Behavior of Principal Component Projections for Multivariate Extremes
von: Drees, Holger
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Mixtures Models with Repulsive and Attractive Atoms
von: Beraha, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Weak Signals and Heavy Tails: Learning Theory meets Extreme Value Analysis
von: Clémençon, Stephan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dirichlet kernel density estimation on the simplex with missing data
von: Daayeb, Hanen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian joint quantile autoregression
von: Castillo-Mateo, Jorge, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dirichlet kernel density estimation for strongly mixing sequences on the simplex
von: Daayeb, Hanen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Imbalanced Classification under Capacity Constraints
von: Fraiman, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Test for independence of long-range dependent time series using distance covariance
von: Betken, Annika, et al.
Veröffentlicht: (2021)

An effective estimation of multivariate density functions using extended-beta kernels with Bayesian adaptive bandwidths
von: Somé, Sobom M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multivariate Distribution-Free Nonparametric Testing: Generalizing Wilcoxon's Tests via Optimal Transport
von: Huang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Location and scatter halfspace median under α-symmetric distributions
von: Bočinec, Filip, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Coverage correlation: detecting singular dependencies between random variables
von: Yang, Xuzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)