Anda: Unlocking Efficient LLM Inference with a Variable-Length Grouped Activation Data Format

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Fang, Chao, Shi, Man, Geens, Robin, Symons, Arne, Wang, Zhongfeng, Verhelst, Marian
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Hardware Architecture Artificial Intelligence Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2411.15982