DiffDesign: Controllable Diffusion with Meta Prior for Efficient Interior Design Generation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Yang, Yuxuan, Geng, Tao |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
DiffPattern-Flex: Efficient Layout Pattern Generation via Discrete Diffusion
di: Wang, Zixiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zixiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Designing a Conditional Prior Distribution for Flow-Based Generative Models
di: Issachar, Noam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Issachar, Noam, et al.
Pubblicazione: (2025)
AwesomeMeta+: A Mixed-Prototyping Meta-Learning System Supporting AI Application Design Anywhere
di: Wang, Jingyao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Jingyao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Taming Generative Diffusion Prior for Universal Blind Image Restoration
di: Tu, Siwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tu, Siwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
GenCAD: Image-Conditioned Computer-Aided Design Generation with Transformer-Based Contrastive Representation and Diffusion Priors
di: Alam, Md Ferdous, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alam, Md Ferdous, et al.
Pubblicazione: (2024)
DiffMM: Efficient Method for Accurate Noisy and Sparse Trajectory Map Matching via One Step Diffusion
di: Han, Chenxu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Han, Chenxu, et al.
Pubblicazione: (2026)
CubeDiff: Repurposing Diffusion-Based Image Models for Panorama Generation
di: Kalischek, Nikolai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kalischek, Nikolai, et al.
Pubblicazione: (2025)
AdvDiff: Generating Unrestricted Adversarial Examples using Diffusion Models
di: Dai, Xuelong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dai, Xuelong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Couple to Control: Joint Initial Noise Design in Diffusion Models
di: Jia, Jing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jia, Jing, et al.
Pubblicazione: (2026)
MPQ-Diff: Mixed Precision Quantization for Diffusion Models
di: Maruzzelli, Rocco Manz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Maruzzelli, Rocco Manz, et al.
Pubblicazione: (2024)
DiffEnc: Variational Diffusion with a Learned Encoder
di: Nielsen, Beatrix M. G., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Nielsen, Beatrix M. G., et al.
Pubblicazione: (2023)
Diff-2-in-1: Bridging Generation and Dense Perception with Diffusion Models
di: Zheng, Shuhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Shuhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
FFNet: MetaMixer-based Efficient Convolutional Mixer Design
di: Yun, Seokju, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yun, Seokju, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rejection Sampling IMLE: Designing Priors for Better Few-Shot Image Synthesis
di: Vashist, Chirag, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vashist, Chirag, et al.
Pubblicazione: (2024)
DiffPAD: Denoising Diffusion-based Adversarial Patch Decontamination
di: Fu, Jia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fu, Jia, et al.
Pubblicazione: (2024)
SpecDiff: Accelerating Diffusion Model Inference with Self-Speculation
di: Pan, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pan, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2025)
$\infty$-Diff: Infinite Resolution Diffusion with Subsampled Mollified States
di: Bond-Taylor, Sam, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bond-Taylor, Sam, et al.
Pubblicazione: (2023)
SemDiff: Generating Natural Unrestricted Adversarial Examples via Semantic Attributes Optimization in Diffusion Models
di: Dai, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
DiffCP: Ultra-Low Bit Collaborative Perception via Diffusion Model
di: Mao, Ruiqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mao, Ruiqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Diffusion Image Prior for Efficient OOD Adaptation in 3D Inverse Problems
di: Chung, Hyungjin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chung, Hyungjin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Elucidating the Design Space of Arbitrary-Noise-Based Diffusion Models
di: Qiu, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiu, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
EmerDiff: Emerging Pixel-level Semantic Knowledge in Diffusion Models
di: Namekata, Koichi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Namekata, Koichi, et al.
Pubblicazione: (2024)
DiffEditor: Boosting Accuracy and Flexibility on Diffusion-based Image Editing
di: Mou, Chong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mou, Chong, et al.
Pubblicazione: (2024)
DiffAug: A Diffuse-and-Denoise Augmentation for Training Robust Classifiers
di: Sastry, Chandramouli, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sastry, Chandramouli, et al.
Pubblicazione: (2023)
BayesDiff: Estimating Pixel-wise Uncertainty in Diffusion via Bayesian Inference
di: Kou, Siqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kou, Siqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
DiffECG: A Versatile Probabilistic Diffusion Model for ECG Signals Synthesis
di: Neifar, Nour, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Neifar, Nour, et al.
Pubblicazione: (2023)
DiffRatio: Training One-Step Diffusion Models Without Teacher Supervision
di: Chen, Wenlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Wenlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diff-3DCap: Shape Captioning with Diffusion Models
di: Shu, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shu, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Amortized Posterior Sampling with Diffusion Prior Distillation
di: Mammadov, Abbas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mammadov, Abbas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Single Index Models with Diffusion Priors
di: Tang, Anqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Anqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Meta ControlNet: Enhancing Task Adaptation via Meta Learning
di: Yang, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
SlimDiff: Training-Free, Activation-Guided Hands-free Slimming of Diffusion Models
di: Roy, Arani, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Roy, Arani, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diff2Flow: Training Flow Matching Models via Diffusion Model Alignment
di: Schusterbauer, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schusterbauer, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2025)
DepMicroDiff: Diffusion-Based Dependency-Aware Multimodal Imputation for Microbiome Data
di: Sadia, Rabeya Tus, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sadia, Rabeya Tus, et al.
Pubblicazione: (2025)
DivControl: Knowledge Diversion for Controllable Image Generation
di: Xie, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Design of One-step Diffusion via Shortcutting Flow Paths
di: Lin, Haitao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Haitao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Step-by-step Layered Design Generation
di: Khan, Faizan Farooq, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khan, Faizan Farooq, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diff-Instruct with Diffused Reward: Towards Principled One-step Generator RL
di: Wu, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Formalizing the Sampling Design Space of Diffusion-Based Generative Models via Adaptive Solvers and Wasserstein-Bounded Timesteps
di: Jo, Sangwoo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jo, Sangwoo, et al.
Pubblicazione: (2026)
CCIS-Diff: A Generative Model with Stable Diffusion Prior for Controlled Colonoscopy Image Synthesis
di: Xie, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
DiffPattern-Flex: Efficient Layout Pattern Generation via Discrete Diffusion
di: Wang, Zixiao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Designing a Conditional Prior Distribution for Flow-Based Generative Models
di: Issachar, Noam, et al.
Pubblicazione: (2025) -
AwesomeMeta+: A Mixed-Prototyping Meta-Learning System Supporting AI Application Design Anywhere
di: Wang, Jingyao, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Taming Generative Diffusion Prior for Universal Blind Image Restoration
di: Tu, Siwei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
GenCAD: Image-Conditioned Computer-Aided Design Generation with Transformer-Based Contrastive Representation and Diffusion Priors
di: Alam, Md Ferdous, et al.
Pubblicazione: (2024)