:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Drygala, Claudia, Ross, Edmund, Ghazijahani, Mohammad Sharifi, Cierpka, Christian, di Mare, Francesca, Gottschalk, Hanno
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Fluid Dynamics Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2411.16417
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Slim multi-scale convolutional autoencoder-based reduced-order models for interpretable features of a complex dynamical system
von: Teutsch, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Transient Convective Heat Transfer with Geometry Aware World Models
von: Doganay, Onur T., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Influence of Prandtl number on heat transfer over a permeable wall
von: Sadowski, Wojciech, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Modelling of pressure drop in periodic square-bar packed beds
von: Demir, Hakan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Accelerating Simulation of Two-Phase Flows with Neural PDE Surrogates
von: Poels, Yoeri, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Identifying Locally Turbulent Vortices within Instabilities
von: Vivodtzev, Fabien, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Global Transport for Fluid Reconstruction with Learned Self-Supervision
von: Franz, Aleksandra, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Learning Brenier Potentials with Convex Generative Adversarial Neural Networks
von: Drygala, Claudia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Clustering Method for Time-Series Images Using Quantum-Inspired Computing Technology
von: Inoue, Tomoki, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Neural reconstruction of 3D ocean wave hydrodynamics from camera sensing
von: Liu, Jiabin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing wind field resolution in complex terrain through a knowledge-driven machine learning approach
von: Wold, Jacob Wulff, et al.
Veröffentlicht: (2023)

EngineBench: Flow Reconstruction in the Transparent Combustion Chamber III Optical Engine
von: Baker, Samuel J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Image Velocimetry using Direct Displacement Field estimation with Neural Networks for Fluids
von: Magaña, Efraín, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimating Dynamic Flow Features in Groups of Tracked Objects
von: Harms, Tanner D., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pressure Field Reconstruction with SIREN: A Mesh-Free Approach for Image Velocimetry in Complex Noisy Environments
von: Miotto, Renato F., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pattern-Based Phase-Separation of Tracer and Dispersed Phase Particles in Two-Phase Defocusing Particle Tracking Velocimetry
von: Sax, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Pioneering Neural Network Method for Efficient and Robust Fluid Simulation
von: Chen, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Estimate Single-View Volumetric Flow Motions without 3D Supervision
von: Franz, Aleksandra, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Coupled CFD Framework for Combustor Turbine Interaction in a Research Aeroengine
von: Presti, Federico Lo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning
von: Takamoto, Makoto, et al.
Veröffentlicht: (2022)

VortexViz: Finding Vortex Boundaries by Learning from Particle Trajectories
von: de Silva, Akila, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Low Reynolds number flow in a packed bed of rotated bars
von: Sadowski, Wojciech, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CNN-powered micro- to macro-scale flow modeling in deformable porous media
von: Heider, Yousef, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large-scale flood modeling and forecasting with FloodCast
von: Xu, Qingsong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Role of Strain and Vorticity in Numerical Integration Error for Flow Matching
von: Tao, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Validated respiratory drug deposition predictions from 2D and 3D medical images with statistical shape models and convolutional neural networks
von: Williams, Josh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

When do World Models Successfully Learn Dynamical Systems?
von: Ross, Edmund, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convergence Acceleration of Favre-Averaged Non-Linear Harmonic Method
von: Wang, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Deep-Learning-Based Closures for Algebraic Surrogate Models of Turbulent Flows
von: Eiximeno, Benet, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Digital twin of a large-aspect-ratio Rayleigh-Bénard experiment: Role of thermal boundary conditions, measurement errors and uncertainties
von: Vieweg, Philipp Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mesh Neural Networks for SE(3)-Equivariant Hemodynamics Estimation on the Artery Wall
von: Suk, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Flow Gym: A framework for the development, benchmarking, training, and deployment of flow-field quantification methods
von: Banelli, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large-Eddy Simulations of Stochastic Burgers Turbulence Using Fully Conservative Higher-Order Schemes
von: Sharifi, Mehran
Veröffentlicht: (2024)

The Onset of Metastable Turbulence in Pipe Flow
von: Guan, Jiashun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Three-dimensional velocity gradient statistics in a mesoscale convection laboratory experiment
von: Shevkar, Prafulla P., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comparison of Entropy Stable Collocation High-Order DG Methods for Compressible Turbulent Flows
von: Schwarz, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Visual anemometry of natural vegetation from their leaf motion
von: Goldshmid, Roni H., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Particle Image Velocimetry Refinement via Consensus ADMM
von: Bonomi, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physics-Informed Temporal U-Net for High-Fidelity Fluid Interpolation
von: A., Eshwar R., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Koopman-Based Surrogate Modelling of Turbulent Rayleigh-Bénard Convection
von: Markmann, Thorben, et al.
Veröffentlicht: (2024)