Buchumschlag

MICAS: Multi-grained In-Context Adaptive Sampling for 3D Point Cloud Processing

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Shao, Feifei, Liu, Ping, Wang, Zhao, Luo, Yawei, Wang, Hongwei, Xiao, Jun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Knowledge-guided Causal Intervention for Weakly-supervised Object Localization
von: Shao, Feifei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Counterfactual Co-occurring Learning for Bias Mitigation in Weakly-supervised Object Localization
von: Shao, Feifei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Rendering Multi-Human and Multi-Object with 3D Gaussian Splatting
von: Wang, Weiquan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Refining 3D Point Cloud Normal Estimation via Sample Selection
von: Zhou, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding Dynamic Scenes in Ego Centric 4D Point Clouds
von: Huang, Junsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint Optimization of Storage and Loading for High-Performance 3D Point Cloud Data Processing
von: Wang, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Survey of Label-Efficient Deep Learning for 3D Point Clouds
von: Xiao, Aoran, et al.
Veröffentlicht: (2023)

REPS: Reconstruction-based Point Cloud Sampling
von: Zhang, Guoqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

One for All: Multi-Domain Joint Training for Point Cloud Based 3D Object Detection
von: Wang, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Partial 3D Point Cloud Registration via Confidence Estimation under Global Context
von: Wang, Yongqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-grained Context and Multi-modal Alignment for Freehand 3D Ultrasound Reconstruction
von: Yan, Zhongnuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient 3D Perception on Multi-Sweep Point Cloud with Gumbel Spatial Pruning
von: Sun, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty-Aware 4D Gaussian Splatting for Monocular Occluded Human Rendering
von: Wang, Weiquan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LION: Linear Group RNN for 3D Object Detection in Point Clouds
von: Liu, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Point-In-Context: Understanding Point Cloud via In-Context Learning
von: Liu, Mengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BuildAnyPoint: 3D Building Structured Abstraction from Diverse Point Clouds
von: Hua, Tongyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DG-PIC: Domain Generalized Point-In-Context Learning for Point Cloud Understanding
von: Jiang, Jincen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CurveCloudNet: Processing Point Clouds with 1D Structure
von: Stearns, Colton, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mamba Learns in Context: Structure-Aware Domain Generalization for Multi-Task Point Cloud Understanding
von: Jiang, Jincen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PhyMAGIC: Physical Motion-Aware Generative Inference with Confidence-guided LLM
von: Meng, Siwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Grounding Creativity in Physics: A Brief Survey of Physical Priors in AIGC
von: Meng, Siwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On-the-fly Point Feature Representation for Point Clouds Analysis
von: Wang, Jiangyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PointSlice: Accurate and Efficient Slice-Based Representation for 3D Object Detection from Point Clouds
von: Qifeng, Liu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DAPointMamba: Domain Adaptive Point Mamba for Point Cloud Completion
von: Li, Yinghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SEED: A Simple and Effective 3D DETR in Point Clouds
von: Liu, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BPNet: Bézier Primitive Segmentation on 3D Point Clouds
von: Fu, Rao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive Dual-Weighted Gravitational Point Cloud Denoising Method
von: Zhang, Ge, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DVAR: Adversarial Multi-Agent Debate for Video Authenticity Detection
von: Qi, Hongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FastPoint: Accelerating 3D Point Cloud Model Inference via Sample Point Distance Prediction
von: Lee, Donghyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Sparse Convolution on GPUs with CUDA for 3D Point Cloud Processing in Embedded Systems
von: Luo, Chester, et al.
Veröffentlicht: (2024)

3DKeyAD: High-Resolution 3D Point Cloud Anomaly Detection via Keypoint-Guided Point Clustering
von: Wang, Zi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

3D Focusing-and-Matching Network for Multi-Instance Point Cloud Registration
von: Zhang, Liyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Modal Assistance for Unsupervised Domain Adaptation on Point Cloud 3D Object Detection
von: Zhao, Shenao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Laplacian Operator for 3D Point Clouds
von: Pang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Few-shot 3D Point Cloud Semantic Segmentation
von: An, Zhaochong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Noise-Injected Spiking Graph Convolution for Energy-Efficient 3D Point Cloud Denoising
von: Li, Zikuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Point Cloud Unsupervised Pre-training via 3D Gaussian Splatting
von: Liu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DetVPCC: RoI-based Point Cloud Sequence Compression for 3D Object Detection
von: Yan, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When 3D Partial Points Meets SAM: Tooth Point Cloud Segmentation with Sparse Labels
von: Liu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MCI-Net: A Robust Multi-Domain Context Integration Network for Point Cloud Registration
von: Lin, Shuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)