Fault Localization from the Semantic Code Search Perspective
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Qin, Yihao, Wang, Shangwen, Lei, Yan, Zhang, Zhuo, Lin, Bo, Peng, Xin, Chen, Liqian, Mao, Xiaoguang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Keep It Simple: Towards Accurate Vulnerability Detection for Large Code Graphs
di: Peng, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peng, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Give LLMs a Security Course: Securing Retrieval-Augmented Code Generation via Knowledge Injection
di: Lin, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Smoke and Mirrors: Jailbreaking LLM-based Code Generation via Implicit Malicious Prompts
di: Ouyang, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ouyang, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models-Aided Program Debloating
di: Lin, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring the Security Threats of Knowledge Base Poisoning in Retrieval-Augmented Code Generation
di: Lin, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
There are More Fish in the Sea: Automated Vulnerability Repair via Binary Templates
di: Lin, Bo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Bo, et al.
Pubblicazione: (2024)
AgentFL: Scaling LLM-based Fault Localization to Project-Level Context
di: Qin, Yihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qin, Yihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Debug Like a Human: Scaling LLM-based Fault Localization to Processor Design via Block-Level Instruction-Oriented Slicing
di: Liu, Zizhen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Zizhen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Three Heads Are Better Than One: A Multi-perspective Reasoning Framework for Enhanced Vulnerability Detection
di: Peng, Xin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Peng, Xin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Atomizer: An LLM-based Collaborative Multi-Agent Framework for Intent-Driven Commit Untangling
di: Zhu, Kangchen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Kangchen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Large Language Models are Qualified Benchmark Builders: Rebuilding Pre-Training Datasets for Advancing Code Intelligence Tasks
di: Yang, Kang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Kang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring the Security Threats of Retriever Backdoors in Retrieval-Augmented Code Generation
di: Li, Tian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Tian, et al.
Pubblicazione: (2025)
SmartFL: Semantics Based Probabilistic Fault Localization
di: Wu, Yiqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Yiqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Principal Context-aware Diffusion Guided Data Augmentation for Fault Localization
di: Fu, Shihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fu, Shihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Shapley-Guided Neural Repair Approach via Derivative-Free Optimization
di: Sun, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Impact of Large Language Models of Code on Fault Localization
di: Ji, Suhwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ji, Suhwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Better Graph Neural Network-based Fault Localization Through Enhanced Code Representation
di: Rafi, Md Nakhla, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rafi, Md Nakhla, et al.
Pubblicazione: (2024)
FGIT: Fault-Guided Fine-Tuning for Code Generation
di: Fan, Lishui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Lishui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Studying the Impact of Early Test Termination Due to Assertion Failure on Code Coverage and Spectrum-based Fault Localization
di: Uddin, Md. Ashraf, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Uddin, Md. Ashraf, et al.
Pubblicazione: (2025)
You Augment Me: Exploring ChatGPT-based Data Augmentation for Semantic Code Search
di: Wang, Yanlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yanlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lares: LLM-driven Code Slice Semantic Search for Patch Presence Testing
di: Li, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
AdaptEval: A Benchmark for Evaluating Large Language Models on Code Snippet Adaptation
di: Zhang, Tanghaoran, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Tanghaoran, et al.
Pubblicazione: (2026)
Better Debugging: Combining Static Analysis and LLMs for Explainable Crashing Fault Localization
di: Yan, Jiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Jiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
SBEST: Spectrum-Based Fault Localization Without Fault-Triggering Tests
di: Rafi, Md Nakhla, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rafi, Md Nakhla, et al.
Pubblicazione: (2024)
Demystifying Faulty Code with LLM: Step-by-Step Reasoning for Explainable Fault Localization
di: Widyasari, Ratnadira, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Widyasari, Ratnadira, et al.
Pubblicazione: (2024)
VulWeaver: Weaving Broken Semantics for Grounded Vulnerability Detection
di: Cao, Yiheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cao, Yiheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Multi-Agent Fault Localization System Based on Monte Carlo Tree Search Approach
di: Ren, Rui
Pubblicazione: (2025)
di: Ren, Rui
Pubblicazione: (2025)
Coding in a Bubble? Evaluating LLMs in Resolving Context Adaptation Bugs During Code Adaptation
di: Zhang, Tanghaoran, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Tanghaoran, et al.
Pubblicazione: (2026)
Condor: A Code Discriminator Integrating General Semantics with Code Details
di: Liang, Qingyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Qingyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
BinEnhance: An Enhancement Framework Based on External Environment Semantics for Binary Code Search
di: Wang, Yongpan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yongpan, et al.
Pubblicazione: (2024)
When Neural Code Completion Models Size up the Situation: Attaining Cheaper and Faster Completion through Dynamic Model Inference
di: Sun, Zhensu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Zhensu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Similar Pattern Annotation via Retrieval Knowledge for LLM-Based Test Code Fault Localization
di: Gharachorlu, Golnaz, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gharachorlu, Golnaz, et al.
Pubblicazione: (2026)
Don't Complete It! Preventing Unhelpful Code Completion for Productive and Sustainable Neural Code Completion Systems
di: Sun, Zhensu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Sun, Zhensu, et al.
Pubblicazione: (2022)
RulER: Automated Rule-Based Semantic Error Localization and Repair for Code Translation
di: Jin, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
FLIMs: Fault Localization Interference Mutants, Definition, Recognition and Mitigation
di: Liu, Hengyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Hengyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
RESTORE: Retrospective Fault Localization Enhancing Automated Program Repair
di: Xu, Tongtong, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Xu, Tongtong, et al.
Pubblicazione: (2019)
Improving Code Search with Hard Negative Sampling Based on Fine-tuning
di: Dong, Hande, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dong, Hande, et al.
Pubblicazione: (2023)
Code Digital Twin: Empowering LLMs with Tacit Knowledge for Complex Software Development
di: Peng, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peng, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Contextual Code Retrieval for Commit Message Generation: A Preliminary Study
di: Xiong, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiong, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Black-Box Fault Localization for System-Level Test Code Using Large Language Models
di: Yaraghi, Ahmadreza Saboor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yaraghi, Ahmadreza Saboor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Keep It Simple: Towards Accurate Vulnerability Detection for Large Code Graphs
di: Peng, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Give LLMs a Security Course: Securing Retrieval-Augmented Code Generation via Knowledge Injection
di: Lin, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Smoke and Mirrors: Jailbreaking LLM-based Code Generation via Implicit Malicious Prompts
di: Ouyang, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Large Language Models-Aided Program Debloating
di: Lin, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Exploring the Security Threats of Knowledge Base Poisoning in Retrieval-Augmented Code Generation
di: Lin, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)