Automated Test Transfer Across Android Apps Using Large Language Models
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Beyzaei, Benyamin, Talebipour, Saghar, Rafiei, Ghazal, Medvidovic, Nenad, Malek, Sam |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Evaluating Large Language Models in detecting Secrets in Android Apps
par: Alecci, Marco, et autres
Publié: (2025)
par: Alecci, Marco, et autres
Publié: (2025)
Toward Improved Deep Learning-based Vulnerability Detection
par: Sejfia, Adriana, et autres
Publié: (2024)
par: Sejfia, Adriana, et autres
Publié: (2024)
Feedback-Driven Automated Whole Bug Report Reproduction for Android Apps
par: Wang, Dingbang, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Dingbang, et autres
Publié: (2024)
A Comparative Study of Full Apps and Lite Apps for Android
par: Tang, Yutian, et autres
Publié: (2025)
par: Tang, Yutian, et autres
Publié: (2025)
LLM-CompDroid: Repairing Configuration Compatibility Bugs in Android Apps with Pre-trained Large Language Models
par: Liu, Zhijie, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Zhijie, et autres
Publié: (2024)
Exploring Hidden Geographic Disparities in Android Apps
par: Alecci, M., et autres
Publié: (2025)
par: Alecci, M., et autres
Publié: (2025)
Automated Update of Android Deprecated API Usages with Large Language Models
par: Mahmud, Tarek, et autres
Publié: (2024)
par: Mahmud, Tarek, et autres
Publié: (2024)
Demystifying Device-specific Compatibility Issues in Android Apps
par: Chen, Junfeng, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Junfeng, et autres
Publié: (2024)
LLMAID: Identifying AI Capabilities in Android Apps with LLMs
par: Liu, Pei, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Pei, et autres
Publié: (2025)
An Evolutionary Approach to Adapt Tests Across Mobile Apps
par: Mariani, Leonardo, et autres
Publié: (2021)
par: Mariani, Leonardo, et autres
Publié: (2021)
A Large-scale Investigation of Semantically Incompatible APIs behind Compatibility Issues in Android Apps
par: Pan, Shidong, et autres
Publié: (2024)
par: Pan, Shidong, et autres
Publié: (2024)
A Study of Using Multimodal LLMs for Non-Crash Functional Bug Detection in Android Apps
par: Ju, Bangyan, et autres
Publié: (2024)
par: Ju, Bangyan, et autres
Publié: (2024)
Prompting Is All You Need: Automated Android Bug Replay with Large Language Models
par: Feng, Sidong, et autres
Publié: (2023)
par: Feng, Sidong, et autres
Publié: (2023)
LDMDroid: Leveraging LLMs for Detecting Data Manipulation Errors in Android Apps
par: Xiao, Xiangyang, et autres
Publié: (2026)
par: Xiao, Xiangyang, et autres
Publié: (2026)
Are We Learning the Right Features? A Framework for Evaluating DL-Based Software Vulnerability Detection Solutions
par: Das, Satyaki, et autres
Publié: (2025)
par: Das, Satyaki, et autres
Publié: (2025)
CI/CD Configuration Practices in Open-Source Android Apps: An Empirical Study
par: Ghaleb, Taher A., et autres
Publié: (2024)
par: Ghaleb, Taher A., et autres
Publié: (2024)
Same App, Different Behaviors: Uncovering Device-specific Behaviors in Android Apps
par: Dong, Zikan, et autres
Publié: (2024)
par: Dong, Zikan, et autres
Publié: (2024)
Automated Generation of High-Quality Bug Reports for Android Applications
par: Saha, Antu, et autres
Publié: (2026)
par: Saha, Antu, et autres
Publié: (2026)
Automated Generation of Accurate Privacy Captions From Android Source Code Using Large Language Models
par: Jain, Vijayanta, et autres
Publié: (2026)
par: Jain, Vijayanta, et autres
Publié: (2026)
VLM-Fuzz: Vision Language Model Assisted Recursive Depth-first Search Exploration for Effective UI Testing of Android Apps
par: Demissie, Biniam Fisseha, et autres
Publié: (2025)
par: Demissie, Biniam Fisseha, et autres
Publié: (2025)
ARAP: Demystifying Anti Runtime Analysis Code in Android Apps
par: Suo, Dewen, et autres
Publié: (2024)
par: Suo, Dewen, et autres
Publié: (2024)
Understanding and Detecting Platform-Specific Violations in Android Auto Apps
par: Fakorede, Moshood, et autres
Publié: (2025)
par: Fakorede, Moshood, et autres
Publié: (2025)
Testing Updated Apps by Adapting Learned Models
par: Ngo, Chanh-Duc, et autres
Publié: (2023)
par: Ngo, Chanh-Duc, et autres
Publié: (2023)
Enhancing LLM-Based Bug Reproduction for Android Apps via Pre-Assessment of Visual Effects
par: Xiao, Xiangyang, et autres
Publié: (2026)
par: Xiao, Xiangyang, et autres
Publié: (2026)
Automated Test Suite Enhancement Using Large Language Models with Few-shot Prompting
par: Chudic, Alex, et autres
Publié: (2026)
par: Chudic, Alex, et autres
Publié: (2026)
Automated Harmfulness Testing for Code Large Language Models
par: Tan, Honghao, et autres
Publié: (2025)
par: Tan, Honghao, et autres
Publié: (2025)
Automated Test Case Repair Using Language Models
par: Yaraghi, Ahmadreza Saboor, et autres
Publié: (2024)
par: Yaraghi, Ahmadreza Saboor, et autres
Publié: (2024)
Automatically Detecting Checked-In Secrets in Android Apps: How Far Are We?
par: Li, Kevin, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Kevin, et autres
Publié: (2024)
Mind the GAPS: Bridging the GAPS between Targeted Dynamic Analysis and Static Path Reconstruction in Android Apps
par: Doria, Samuele, et autres
Publié: (2025)
par: Doria, Samuele, et autres
Publié: (2025)
GDPR-Bench-Android: A Benchmark for Evaluating Automated GDPR Compliance Detection in Android
par: Ran, Huaijin, et autres
Publié: (2025)
par: Ran, Huaijin, et autres
Publié: (2025)
Enhancing GUI Exploration Coverage of Android Apps with Deep Link-Integrated Monkey
par: Hu, Han, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Han, et autres
Publié: (2024)
Automating Structural Analysis Across Multiple Software Platforms Using Large Language Models
par: Geng, Ziheng, et autres
Publié: (2026)
par: Geng, Ziheng, et autres
Publié: (2026)
Automated Repair of Resource Leaks in Android Applications
par: Bhatt, Bhargav Nagaraja, et autres
Publié: (2020)
par: Bhatt, Bhargav Nagaraja, et autres
Publié: (2020)
From Natural Language to Executable Properties for Property-based Testing of Mobile Apps
par: Xiong, Yiheng, et autres
Publié: (2026)
par: Xiong, Yiheng, et autres
Publié: (2026)
ModZoo: A Large-Scale Study of Modded Android Apps and their Markets
par: Saavedra, Luis A., et autres
Publié: (2024)
par: Saavedra, Luis A., et autres
Publié: (2024)
KAT: Dependency-aware Automated API Testing with Large Language Models
par: Le, Tri, et autres
Publié: (2024)
par: Le, Tri, et autres
Publié: (2024)
Automated Unit Test Improvement using Large Language Models at Meta
par: Alshahwan, Nadia, et autres
Publié: (2024)
par: Alshahwan, Nadia, et autres
Publié: (2024)
Can Large Language Models Detect Real-World Android Software Compliance Violations?
par: Zhang, Haoyi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Haoyi, et autres
Publié: (2025)
Anonymizing Test Data in Android: Does It Hurt?
par: Masserini, Elena, et autres
Publié: (2024)
par: Masserini, Elena, et autres
Publié: (2024)
Large Language Models for Automated Web-Form-Test Generation: An Empirical Study
par: Li, Tao, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Tao, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Evaluating Large Language Models in detecting Secrets in Android Apps
par: Alecci, Marco, et autres
Publié: (2025) -
Toward Improved Deep Learning-based Vulnerability Detection
par: Sejfia, Adriana, et autres
Publié: (2024) -
Feedback-Driven Automated Whole Bug Report Reproduction for Android Apps
par: Wang, Dingbang, et autres
Publié: (2024) -
A Comparative Study of Full Apps and Lite Apps for Android
par: Tang, Yutian, et autres
Publié: (2025) -
LLM-CompDroid: Repairing Configuration Compatibility Bugs in Android Apps with Pre-trained Large Language Models
par: Liu, Zhijie, et autres
Publié: (2024)