Using different sources of ground truths and transfer learning to improve the generalization of photometric redshift estimation

Fuente: arXiv

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Soriano, Jonathan, Saikrishnan, Srinath, Seenivasan, Vikram, Boscoe, Bernie, Singal, Jack, Do, Tuan
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Instrumentation and Methods for Astrophysics Astrophysics of Galaxies Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2411.18054