Buchumschlag

Training Noise Token Pruning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Rao, Mingxing, Jiang, Bohan, Moyer, Daniel
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Generalization and Memorization in Rectified Flow
von: Rao, Mingxing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Latent Diffusion Inversion Requires Understanding the Latent Space
von: Rao, Mingxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Score-based Membership Inference on Diffusion Models
von: Rao, Mingxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zero-shot Prompt-based Video Encoder for Surgical Gesture Recognition
von: Rao, Mingxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OptiPrune: Boosting Prompt-Image Consistency with Attention-Guided Noise and Dynamic Token Selection
von: Lu, Ziji
Veröffentlicht: (2025)

ZOO-Prune: Training-Free Token Pruning via Zeroth-Order Gradient Estimation in Vision-Language Models
von: Kim, Youngeun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OccamToken: Efficient VLM Inference with Training-Free and Budget-Adaptive Token Pruning
von: Li, Geng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fit and Prune: Fast and Training-free Visual Token Pruning for Multi-modal Large Language Models
von: Ye, Weihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Training of INRs via Pruning and Densification
von: Aldana, Diana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RedVTP: Training-Free Acceleration of Diffusion Vision-Language Models Inference via Masked Token-Guided Visual Token Pruning
von: Xu, Jingqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PruneVid: Visual Token Pruning for Efficient Video Large Language Models
von: Huang, Xiaohu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CAT Pruning: Cluster-Aware Token Pruning For Text-to-Image Diffusion Models
von: Cheng, Xinle, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IVC-Prune: Revealing the Implicit Visual Coordinates in LVLMs for Vision Token Pruning
von: Sun, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HiPrune: Hierarchical Attention for Efficient Token Pruning in Vision-Language Models
von: Liu, Jizhihui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ST-Prune: Training-Free Spatio-Temporal Token Pruning for Vision-Language Models in Autonomous Driving
von: Sha, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Token Pruning for LLaDA-V
von: Wan, Zhewen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TP-Spikformer: Token Pruned Spiking Transformer
von: Wei, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Token Pruning for In-Context Generation in Diffusion Transformers
von: Lin, Junqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Keeping the Evidence Chain: Semantic Evidence Allocation for Training-Free Token Pruning in Video Temporal Grounding
von: Li, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reg4Pru: Regularisation Through Random Token Routing for Token Pruning
von: Wyatt, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TrimTokenator: Towards Adaptive Visual Token Pruning for Large Multimodal Models
von: Zhang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GridPrune: From "Where to Look" to "What to Select" in Visual Token Pruning for MLLMs
von: Duan, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StreamingAssistant: Efficient Visual Token Pruning for Accelerating Online Video Understanding
von: Jin, Xinqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Focus-Scan-Refine: From Human Visual Perception to Efficient Visual Token Pruning
von: Tong, Enwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VLA-IAP: Training-Free Visual Token Pruning via Interaction Alignment for Vision-Language-Action Models
von: Cheng, Jintao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fast SAM2 with Text-Driven Token Pruning
von: Mandal, Avilasha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attention Debiasing for Token Pruning in Vision Language Models
von: Zhao, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Similarity-Aware Token Pruning: Your VLM but Faster
von: Jeddi, Ahmadreza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PPT: Token Pruning and Pooling for Efficient Vision Transformers
von: Wu, Xinjian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CROP: Contextual Region-Oriented Visual Token Pruning
von: Guo, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EntropyPrune: Matrix Entropy Guided Visual Token Pruning for Multimodal Large Language Models
von: Wang, Yahong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ReDiPrune: Relevance-Diversity Pre-Projection Token Pruning for Efficient Multimodal LLMs
von: Yu, An, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ERASE: Eliminating Redundant Visual Tokens via Adaptive Two-Stage Token Pruning
von: Lee, Yuna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Token Pruning is Worse than Random: Understanding Visual Token Information in VLLMs
von: Wang, Yahong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ToDRE: Effective Visual Token Pruning via Token Diversity and Task Relevance
von: Li, Duo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What Kind of Visual Tokens Do We Need? Training-free Visual Token Pruning for Multi-modal Large Language Models from the Perspective of Graph
von: Jiang, Yutao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Glimpse to Compress: Dynamic Visual Token Pruning for Large Vision-Language Models
von: Zeng, Quan-Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EventPrune: Cascaded Event-Assisted Token Pruning for Efficient First-Person Dynamic Spatial Reasoning
von: Ma, Pengtao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DocPrune:Efficient Document Question Answering via Background, Question, and Comprehension-aware Token Pruning
von: Choi, Joonmyung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Next Token Is Enough: Realistic Image Quality and Aesthetic Scoring with Multimodal Large Language Model
von: Li, Mingxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)