Evaluating and Improving the Robustness of Security Attack Detectors Generated by LLMs

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Pasini, Samuele, Kim, Jinhan, Aiello, Tommaso, Lozoya, Rocio Cabrera, Sabetta, Antonino, Tonella, Paolo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Software Engineering Cryptography and Security Machine Learning
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https://arxiv.org/abs/2411.18216