FreqX: Analyze the Attribution Methods in Another Domain
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Zechen, Zhang, Feiyang, Song, Wei, Li, Xiang, Wei, Wei |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Fast Fourier Correlation is a Highly Efficient and Accurate Feature Attribution Algorithm from the Perspective of Control Theory and Game Theory
von: Liu, Zechen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zechen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FreqLens: Interpretable Frequency Attribution for Time Series Forecasting
von: Chen, Chi-Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Chi-Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficient Ensembles Improve Training Data Attribution
von: Deng, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deng, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Text2Freq: Learning Series Patterns from Text via Frequency Domain
von: Lo, Ming-Chih, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lo, Ming-Chih, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When narrower is better: the narrow width limit of Bayesian parallel branching neural networks
von: Zhang, Zechen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zechen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sci-Reasoning: A Dataset Decoding AI Innovation Patterns
von: Liu, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Impossibility Theorems for Feature Attribution
von: Bilodeau, Blair, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Bilodeau, Blair, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Hybrid Attribution Priors for Explainable and Robust Model Training
von: Zhang, Zhuoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhuoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Benefits of Attribute-Driven Graph Domain Adaptation
von: Fang, Ruiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Ruiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A General Method for Proving Networks Universal Approximation Property
von: Wang, Wei
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Wei
Veröffentlicht: (2025)
The Energy Cost of Reasoning: Analyzing Energy Usage in LLMs with Test-time Compute
von: Jin, Yunho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Yunho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Analyzing Memorization in Large Language Models through the Lens of Model Attribution
von: Menta, Tarun Ram, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Menta, Tarun Ram, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Intelligent Fault Diagnosis Method for General Aviation Aircraft Based on Multi-Fidelity Digital Twin and FMEA Knowledge Enhancement
von: Wei, Zhihuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wei, Zhihuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DREAM: Domain-agnostic Reverse Engineering Attributes of Black-box Model
von: Li, Rongqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Rongqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Dual-Perspective Approach to Evaluating Feature Attribution Methods
von: Li, Yawei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Yawei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
One-Token Verification for Reasoning Correctness Estimation
von: Zhuang, Zhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhuang, Zhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EntroLnn: Entropy-Guided Liquid Neural Networks for Operando Refinement of Battery Capacity Fade Trajectories
von: Li, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FedLPA: One-shot Federated Learning with Layer-Wise Posterior Aggregation
von: Liu, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Advancing Personalized Learning Analysis via an Innovative Domain Knowledge Informed Attention-based Knowledge Tracing Method
von: Kose, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kose, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Federated Domain Adaptation with Multi-Domain Prototype-Based Federated Fine-Tuning
von: Zhang, Jingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring the Potential of Large Language Models as Predictors in Dynamic Text-Attributed Graphs
von: Lei, Runlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lei, Runlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RDPI: A Refine Diffusion Probability Generation Method for Spatiotemporal Data Imputation
von: Liu, Zijin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zijin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FreqCa: Accelerating Diffusion Models via Frequency-Aware Caching
von: Liu, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Your Next State-of-the-Art Could Come from Another Domain: A Cross-Domain Analysis of Hierarchical Text Classification
von: Li, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Provable Acceleration of Nesterov's Accelerated Gradient Method over Heavy Ball Method in Training Over-Parameterized Neural Networks
von: Liu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Liu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Entropy-Gated Selective Policy Optimization:Token-Level Gradient Allocation for Hybrid Training of Large Language Models
von: Hu, Yuelin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Yuelin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Analyzing and Reducing Catastrophic Forgetting in Parameter Efficient Tuning
von: Ren, Weijieying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ren, Weijieying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Where Did It Go Wrong? Attributing Undesirable LLM Behaviors via Representation Gradient Tracing
von: Li, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RDI: An adversarial robustness evaluation metric for deep neural networks based on model statistical features
von: Song, Jialei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Jialei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AttributionBench: How Hard is Automatic Attribution Evaluation?
von: Li, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Structure-Semantic Evolution Trajectories for Graph Domain Adaptation
von: Chen, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
X-Reasoner: Towards Generalizable Reasoning Across Modalities and Domains
von: Liu, Qianchu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Qianchu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transmission Interface Power Flow Adjustment: A Deep Reinforcement Learning Approach based on Multi-task Attribution Map
von: Liu, Shunyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Shunyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Risk-aware Direct Preference Optimization under Nested Risk Measure
von: Zhang, Lijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Lijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Adaptive Distribution Alignment with Neural Characteristic Function for Graph Domain Adaptation
von: Chen, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TS-Reasoner: Domain-Oriented Time Series Inference Agents for Reasoning and Automated Analysis
von: Ye, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ye, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Conditional Rectified Flow-based End-to-End Rapid Seismic Inversion Method
von: Xu, Haofei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Haofei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Chain-of-Specificity: An Iteratively Refining Method for Eliciting Knowledge from Large Language Models
von: Wei, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wei, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DaMoC: Efficiently Selecting the Optimal Large Language Model for Fine-tuning Domain Tasks Based on Data and Model Compression
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Soft Sensor Method with Uncertainty-Awareness and Self-Explanation Based on Large Language Models Enhanced by Domain Knowledge Retrieval
von: Tong, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tong, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Fast Fourier Correlation is a Highly Efficient and Accurate Feature Attribution Algorithm from the Perspective of Control Theory and Game Theory
von: Liu, Zechen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
FreqLens: Interpretable Frequency Attribution for Time Series Forecasting
von: Chen, Chi-Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Efficient Ensembles Improve Training Data Attribution
von: Deng, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Text2Freq: Learning Series Patterns from Text via Frequency Domain
von: Lo, Ming-Chih, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
When narrower is better: the narrow width limit of Bayesian parallel branching neural networks
von: Zhang, Zechen, et al.
Veröffentlicht: (2024)