Buchumschlag

Enhancing Software Maintenance: A Learning to Rank Approach for Co-changed Method Identification

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Jia, Yiping, Hassan, Safwat, Zou, Ying
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Software Engineering
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Unraveling Code Clone Dynamics in Deep Learning Frameworks
von: Assi, Maram, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-Cure: LLM-based Competitor User Review Analysis for Feature Enhancement
von: Assi, Maram, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Collaborator or Assistant? How AI Coding Agents Partition Work Across Pull Request Lifecycles
von: Jo, Young, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Advancing Mobile UI Testing by Learning Screen Usage Semantics
von: Khan, Safwat Ali
Veröffentlicht: (2025)

CI/CD Configuration Practices in Open-Source Android Apps: An Empirical Study
von: Ghaleb, Taher A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Role of CI Adoption in Mobile App Success: An Empirical Study of Open-Source Android Projects
von: Zhou, Xiaoxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Understanding the Challenges and Opportunities of Generative AI Apps: An Empirical Study
von: AlMulla, Buthayna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Android Instrumentation Testing in Continuous Integration: Practices, Patterns, and Performance
von: Parsazadeh, Hamid, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLMs in Mobile Apps: Practices, Challenges, and Opportunities
von: Hau, Kimberly, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Walk the Talk: Is Your Log-based Software Reliability Maintenance System Really Reliable?
von: He, Minghua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analyzing Maintenance Activities of Software Libraries
von: Tsakpinis, Alexandros
Veröffentlicht: (2023)

Every Maintenance Has Its Exemplar: The Future of Software Maintenance through Migration
von: Chen, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Analyzing the Evolution and Maintenance of Quantum Software Repositories
von: Upadhyay, Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CoDocBench: A Dataset for Code-Documentation Alignment in Software Maintenance
von: Pai, Kunal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Developers Adopt, Use, and Evolve CI/CD Caching: An Empirical Study on GitHub Actions
von: Hasan, Kazi Amit, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LogSieve: Task-Aware CI Log Reduction for Sustainable LLM-Based Analysis
von: Barnes, Marcus Emmanuel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Supporting Software Maintenance with Dynamically Generated Document Hierarchies
von: Dearstyne, Katherine R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

MemoCoder: Automated Function Synthesis using LLM-Supported Agents
von: Jia, Yiping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detecting Refactoring Commits in Machine Learning Python Projects: A Machine Learning-Based Approach
von: Noei, Shayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Task-Aware Reduction for Scalable LLM-Database Systems
von: Barnes, Marcus Emmanuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Use of Commit Messages for Corrective Software Maintenance: A Systematic Mapping Study
von: Islam, Syful, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Understanding Abandonment and Slowdown Dynamics in the Maven Ecosystem
von: Hasan, Kazi Amit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MALTA: Maintenance-Aware Technical Lag, Estimation to Address Software Abandonment
von: Panter, Shane K., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring the Lifecycle and Maintenance Practices of Pre-Trained Models in Open-Source Software Repositories
von: Koohjani, Matin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing COBOL Code Explanations: A Multi-Agents Approach Using Large Language Models
von: Lei, Fangjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

XMENTOR: A Rank-Aware Aggregation Approach for Human-Centered Explainable AI in Just-in-Time Software Defect Prediction
von: Roy, Saumendu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sustaining Maintenance Labor for Healthy Open Source Software Projects through Human Infrastructure: A Maintainer Perspective
von: Linåker, Johan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Empirical Study of Self-Admitted Technical Debt in Machine Learning Software
von: Bhatia, Aaditya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Build Code Needs Maintenance Too: A Study on Refactoring and Technical Debt in Build Systems
von: Ghammam, Anwar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Energy-Efficient Software Development: A Multi-dimensional Empirical Analysis of Stack Overflow
von: Jin, Bihui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Hybrid Sampling and Multi-Objective Optimization Approach for Enhanced Software Defect Prediction
von: Zhang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Role of Data Filtering in Open Source Software Ranking and Selection
von: Malviya-Thakur, Addi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Collaboration Tools and their Role in Agile Software Projects
von: Hussein, Raman Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Efficient Model Maintenance Approach for MLOps
von: Majidi, Forough, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automating Quantum Software Maintenance: Flakiness Detection and Root Cause Analysis
von: Sivaloganathan, Janakan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficiently Ranking Software Variants with Minimal Benchmarks
von: Matricon, Théo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detecting Protracted Vulnerabilities in Open Source Projects
von: Sridharkumar, Arjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Software Fault Localization Based on Multi-objective Feature Fusion and Deep Learning
von: Hu, Xiaolei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Combined Feature Embedding Tools for Multi-Class Software Defect and Identification
von: Sultan, Md. Fahim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Assessing Quantum Extreme Learning Machines for Software Testing in Practice
von: Muqeet, Asmar, et al.
Veröffentlicht: (2024)