TEA: Trajectory Encoding Augmentation for Robust and Transferable Policies in Offline Reinforcement Learning

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Ormancı, Batıkan Bora, Swazinna, Phillip, Udluft, Steffen, Runkler, Thomas A.
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2411.19133