:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Prevot, Emma, Toogood, Rory, Pagani, Filippo, Kirk, Paul D. W.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation Applications
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2411.19262
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

How reproducible are data-driven subtypes of Alzheimer's disease atrophy?
von: Prevot, Emma, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A hierarchical modelling approach for Bayesian Causal Forests on longitudinal data: A Case Study in Multiple Sclerosis Clinical Trials
von: Prevot, Emma, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic causal discovery in Alzheimer's disease through latent pseudotime modelling
von: Glazman, Natalia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Methods and clinical biomarker discovery for targeted proteomics using Olink technology
von: Han Wang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When to repeat a biomarker test? Decomposing sources of variation from conditionally repeated measurements
von: Manathunga, Supun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing parameter estimation in finite mixture of generalized normal distributions
von: Duttilo, Pierdomenico, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continuous Gaussian mixture solution for linear Bayesian inversion with application to Laplace priors
von: Flock, Rafael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Permutation invariant multi-output Gaussian Processes for drug combination prediction in cancer
von: Rønneberg, Leiv, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty Quantification in Synthetic Controls with Staggered Treatment Adoption
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Bayesian approach for fitting semi-Markov mixture models of cancer latency to individual-level data
von: Morsomme, Raphael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parsimonious Gaussian mixture models with piecewise-constant eigenvalue profiles
von: Szwagier, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Testing for racial bias using inconsistent perceptions of race
von: Gera, Nora, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Detailed Historical and Statistical Analysis of the Influence of Hardware Artifacts on SPEC Integer Benchmark Performance
von: Wang, Yueyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian shape-constrained regression for quantifying Alzheimer's disease biomarker progression
von: Li, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Local graph estimation with pathwise false discovery control
von: Melikechi, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Trajectory-informed graph-based clustering for longitudinal cancer subtyping
von: Cavinato, Lara, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Poisson multi-Bernoulli mixture filter for trajectory measurements
von: Fontana, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Outcome-guided spike-and-slab Lasso Biclustering: A Novel Approach for Enhancing Biclustering Techniques for Gene Expression Analysis
von: Vargas-Mieles, Luis A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A spatial mixture model for spaceborne lidar observations over mixed forest and non-forest land types
von: May, Paul B., et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Computer‐Assisted Sequence Annotation (CASA) workflow for enzyme discovery
von: Gemma R. Takahashi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatial Extremes at Scale: A Case Study of Surface Skin Temperature and Heat Risk in the United States
von: Lee, Ben Seiyon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging Covariates in Regression Discontinuity Designs
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A comprehensive study on causal discovery between degradation paths
von: Chen, Shi-Shun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A censored mixture model for modeling risk taking
von: Dijkstra, Nienke F. S., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Enhancing Neural Autoregressive Distribution Estimators for Image Reconstruction
von: Emmett-Iwaniw, Ambrose, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An R package for nonparametric inference on dynamic populations with infinitely many types
von: Ascolani, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Bayesian Spatial Model to Correct Under-Reporting in Urban Crowdsourcing
von: Agostini, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Network knockoffs: controlling false discovery in dyadic space
von: Van Ee, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian sample size calculations for external validation studies of risk prediction models
von: Sadatsafavi, Mohsen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonparametric IPSS: Fast, flexible feature selection with false discovery control
von: Melikechi, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning association from multiple intermediate events for dynamic prediction of survival: an application to cardiovascular disease prognosis
von: Yu, Tonghui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A network psychometric analysis of maths anxiety factors in Italian psychology students
von: Franchino, Emma, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Low-rank longitudinal factor regression with application to chemical mixtures
von: Palmer, Glenn, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian estimation of finite mixtures of Tobit models
von: Waisman, Caio
Veröffentlicht: (2024)

Estimating the Heritability of Longitudinal Rate-of-Change: Genetic Insights into PSA Velocity in Prostate Cancer-Free Individuals
von: Zhang, Pei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast Computer Model Calibration using Annealed and Transformed Variational Inference
von: Cho, Dongkyu Derek, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Charting the course for new discoveries in polyploid lineages
von: Michael R. McKain, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Constructing the Truth: Text Mining and Linguistic Networks in Public Hearings of Case 03 of the Special Jurisdiction for Peace (JEP)
von: Sosa, Juan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian semiparametric modelling of biomarker variability in joint models
von: Chen, Sida, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Bayesian multivariate extreme value mixture model
von: Hu, Chenglei, et al.
Veröffentlicht: (2024)