Buchumschlag

Quantum Neural Networks in Practice: A Comparative Study with Classical Models from Standard Data Sets to Industrial Images

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Basilewitsch, Daniel, Bravo, João F., Tutschku, Christian, Struckmeier, Frederick
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Quantum Physics Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

AutoQML: A Framework for Automated Quantum Machine Learning
von: Roth, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Training robust and generalizable quantum models
von: Berberich, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quantum Convolutional Neural Networks with Interaction Layers for Classification of Classical Data
von: Mahmud, Jishnu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quantum Convolutional Neural Networks are Effectively Classically Simulable
von: Bermejo, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Building Continuous Quantum-Classical Bayesian Neural Networks for a Classical Clinical Dataset
von: Sakhnenko, Alona, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum-Enhanced Generative Adversarial Networks: Comparative Analysis of Classical and Hybrid Quantum-Classical Generative Adversarial Networks
von: Goh, Kun Ming
Veröffentlicht: (2025)

QCPINN: Quantum-Classical Physics-Informed Neural Networks for Solving PDEs
von: Farea, Afrah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Quantum-Classical Neural Networks for Few-Shot Credit Risk Assessment
von: Wang, Zheng-an, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Quantum Convolutional Neural Network Architectures for Arbitrary Data Dimension
von: Lee, Changwon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Comparing Classical and Quantum Variational Classifiers on the XOR Problem
von: Seilkhan, Miras, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hybrid Quantum-Classical Neural Architecture Search
von: Marchisio, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hybrid Quantum-Classical Ridgelet Neural Networks for Portfolio Optimization
von: Yadav, Bahadur, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Arbitrary QUBO Optimization: Analysis of Classical and Quantum-Activated Feedforward Neural Networks
von: Lai, Chia-Tso, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Winning Lottery Tickets in Neural Networks via a Quantum-Inspired Classical Algorithm
von: Isogai, Natsuto, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hybrid Quantum-Classical Recurrent Neural Networks
von: Xu, Wenduan
Veröffentlicht: (2025)

The Role of Quantum in Hybrid Quantum-Classical Neural Networks: A Realistic Assessment
von: Freinberger, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bridging Classical and Quantum Machine Learning: Knowledge Transfer From Classical to Quantum Neural Networks Using Knowledge Distillation
von: Hasan, Mohammad Junayed, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep Neural Network Emulation of the Quantum-Classical Transition via Learned Wigner Function Dynamics
von: Majid, Kamran
Veröffentlicht: (2025)

How Embeddings Shape Graph Neural Networks: Classical vs Quantum-Oriented Node Representations
von: Innan, Nouhaila, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Classical to Hybrid: A Practical Framework for Quantum-Enhanced Learning
von: Illésová, Silvie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data Efficient Prediction of excited-state properties using Quantum Neural Networks
von: Hagelüken, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Temporal Convolutional Neural Networks for Cross-Sectional Equity Return Prediction: A Comparative Benchmark Study
von: Chen, Chi-Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Quantum-Classical Learning for Multiclass Image Classification
von: Anwar, Shuchismita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable Neural Decoders for Practical Real-Time Quantum Error Correction
von: Lee, Changwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Emergences of Non-Classical Statistical Characteristics in Classical Neural Networks
von: Zhao, Hanyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Reinforcement Learning-Guided Diffusion Model for Image Synthesis via Hybrid Quantum-Classical Generative Model Architectures
von: Chen, Chi-Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum-Classical Machine learning by Hybrid Tensor Networks
von: Liu, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2020)

A Comparative Analysis of Adversarial Robustness for Quantum and Classical Machine Learning Models
von: Wendlinger, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hybrid Classical-Quantum Transfer Learning with Noisy Quantum Circuits
von: Martín-Pérez, D., et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Comparison Between Invariant and Equivariant Classical and Quantum Graph Neural Networks
von: Forestano, Roy T., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quantitative Evaluation of Quantum/Classical Neural Network Using a Game Solver Metric
von: Kamei, Suzukaze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Classical And Quantum Sequence Models
von: Chen, I-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Blockchain Network Analysis using Quantum Inspired Graph Neural Networks & Ensemble Models
von: D'Amico, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Study on Quantum Neural Networks in Healthcare 5.0
von: Chakraborty, Sanjay
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge Distillation for Variational Quantum Convolutional Neural Networks on Heterogeneous Data
von: Yu, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

$\mathbb{Z}_2\times \mathbb{Z}_2$ Equivariant Quantum Neural Networks: Benchmarking against Classical Neural Networks
von: Dong, Zhongtian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quantum Long Short-Term Memory (QLSTM) vs Classical LSTM in Time Series Forecasting: A Comparative Study in Solar Power Forecasting
von: Khan, Saad Zafar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quantum-Classical Hybrid Molecular Autoencoder for Advancing Classical Decoding
von: Jahin, Afrar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Laplacian-based Quantum Graph Neural Network for Semi-Supervised Learning
von: Gholipour, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Splitting and Parallelizing of Quantum Convolutional Neural Networks for Learning Translationally Symmetric Data
von: Chinzei, Koki, et al.
Veröffentlicht: (2023)