Cross-Domain Recommendation Meets Large Language Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Vajjala, Ajay Krishna, Meher, Dipak, Zhu, Ziwei, Rosenblum, David S. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Uncovering Cross-Domain Recommendation Ability of Large Language Models
di: Liu, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
DynLLM: When Large Language Models Meet Dynamic Graph Recommendation
di: Zhao, Ziwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Ziwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inside CORE-KG: Evaluating Structured Prompting and Coreference Resolution for Knowledge Graphs
di: Meher, Dipak, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meher, Dipak, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal-Invariant Cross-Domain Out-of-Distribution Recommendation
di: Zhu, Jiajie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Jiajie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bridge the Domains: Large Language Models Enhanced Cross-domain Sequential Recommendation
di: Liu, Qidong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Qidong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling Domain and Feedback Transitions for Cross-Domain Sequential Recommendation
di: Zhang, Changshuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Changshuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
One Model for All: Large Language Models are Domain-Agnostic Recommendation Systems
di: Tang, Zuoli, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tang, Zuoli, et al.
Pubblicazione: (2023)
LINK-KG: LLM-Driven Coreference-Resolved Knowledge Graphs for Human Smuggling Networks
di: Meher, Dipak, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meher, Dipak, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Deconfounding via Confounder Disentanglement for Dual-Target Cross-Domain Recommendation
di: Zhu, Jiajie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Jiajie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Understanding the Role of Cross-Entropy Loss in Fairly Evaluating Large Language Model-based Recommendation
di: Xu, Cong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Cong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Behavior Importance-Aware Graph Neural Architecture Search for Cross-Domain Recommendation
di: Ge, Chendi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ge, Chendi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Collaborative Large Language Model for Recommender Systems
di: Zhu, Yaochen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhu, Yaochen, et al.
Pubblicazione: (2023)
Exploring Preference-Guided Diffusion Model for Cross-Domain Recommendation
di: Li, Xiaodong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xiaodong, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM-EDT: Large Language Model Enhanced Cross-domain Sequential Recommendation with Dual-phase Training
di: Liu, Ziwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Ziwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Clues to Generation: Language-Guided Conditional Diffusion for Cross-Domain Recommendation
di: Lu, Ziang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lu, Ziang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Privacy-Preserving Cross-Domain Sequential Recommendation
di: Lin, Zhaohao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Zhaohao, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Unified Framework for Cross-Domain Recommendation
di: Cao, Jiangxia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Jiangxia, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey on Cross-Domain Sequential Recommendation
di: Chen, Shu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Shu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Mixture-of-Expert for Non-Overlapped Cross-Domain Sequential Recommendation
di: Liu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated User Preference Modeling for Privacy-Preserving Cross-Domain Recommendation
di: Wang, Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
S2CDR: Smoothing-Sharpening Process Model for Cross-Domain Recommendation
di: Li, Xiaodong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Xiaodong, et al.
Pubblicazione: (2026)
FARM: Frequency-Aware Model for Cross-Domain Live-Streaming Recommendation
di: Li, Xiaodong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xiaodong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Conversational Recommender System
di: Lin, Allen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Allen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Harnessing Large Language Models for Text-Rich Sequential Recommendation
di: Zheng, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
GLoSS: Generative Language Models with Semantic Search for Sequential Recommendation
di: Acharya, Krishna, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Acharya, Krishna, et al.
Pubblicazione: (2025)
Personalized Multi-Interest Modeling for Cross-Domain Recommendation to Cold-Start Users
di: Li, Xiaodong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Xiaodong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Large Language Model Empowered Recommendation Meets All-domain Continual Pre-Training
di: Ma, Haokai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Haokai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Collaborative Cross-modal Fusion with Large Language Model for Recommendation
di: Liu, Zhongzhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Zhongzhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semantic-enhanced Co-attention Prompt Learning for Non-overlapping Cross-Domain Recommendation
di: Guo, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
When Box Meets Graph Neural Network in Tag-aware Recommendation
di: Lin, Fake, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Fake, et al.
Pubblicazione: (2024)
WeaveRec: An LLM-Based Cross-Domain Sequential Recommendation Framework with Model Merging
di: Hou, Min, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hou, Min, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Sequential Recommendation with World Knowledge from Large Language Models
di: Dai, Tianjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Tianjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Collaborative Retrieval for Large Language Model-based Conversational Recommender Systems
di: Zhu, Yaochen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Yaochen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Aiming at the Target: Filter Collaborative Information for Cross-Domain Recommendation
di: Li, Hanyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Hanyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sharpness-Aware Cross-Domain Recommendation to Cold-Start Users
di: Zeng, Guohang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeng, Guohang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cross-Domain Causal Preference Learning for Out-of-Distribution Recommendation
di: Li, Zhuhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zhuhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cross-domain Recommender Systems via Multimodal Domain Adaptation
di: Shyam, Adamya, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shyam, Adamya, et al.
Pubblicazione: (2023)
Aligning Large Language Models with Recommendation Knowledge
di: Cao, Yuwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Yuwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Application of Large Language Models in Recommendation Systems
di: Yu, Peiyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Peiyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fine-grained Semantics Integration for Large Language Model-based Recommendation
di: Feng, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Feng, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Uncovering Cross-Domain Recommendation Ability of Large Language Models
di: Liu, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
DynLLM: When Large Language Models Meet Dynamic Graph Recommendation
di: Zhao, Ziwei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Inside CORE-KG: Evaluating Structured Prompting and Coreference Resolution for Knowledge Graphs
di: Meher, Dipak, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Causal-Invariant Cross-Domain Out-of-Distribution Recommendation
di: Zhu, Jiajie, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Bridge the Domains: Large Language Models Enhanced Cross-domain Sequential Recommendation
di: Liu, Qidong, et al.
Pubblicazione: (2025)