DeMo: Decoupled Momentum Optimization
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Peng, Bowen, Chen, Lizhang, Su, Baiyu, Quesnelle, Jeffrey, Kingma, Diederik P., Liu, Qiang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
YaRN: Efficient Context Window Extension of Large Language Models
di: Peng, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Peng, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2023)
Lion Secretly Solves Constrained Optimization: As Lyapunov Predicts
di: Chen, Lizhang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Lizhang, et al.
Pubblicazione: (2023)
CurvaDion: Curvature-Adaptive Distributed Orthonormalization
di: Kumar, Bhavesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kumar, Bhavesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Momentum Guidance: Plug-and-Play Guidance for Flow Models
di: Liao, Runlong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liao, Runlong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Memory-Efficient LLM Training with Online Subspace Descent
di: Liang, Kaizhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Kaizhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cautious Optimizers: Improving Training with One Line of Code
di: Liang, Kaizhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Kaizhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Positive-Unlabeled Constraint Learning for Inferring Nonlinear Continuous Constraints Functions from Expert Demonstrations
di: Peng, Baiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peng, Baiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Constraint Network from Demonstrations via Positive-Unlabeled Learning with Memory Replay
di: Peng, Baiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peng, Baiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
MoFO: Momentum-Filtered Optimizer for Mitigating Forgetting in LLM Fine-Tuning
di: Chen, Yupeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yupeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adam-mini: Use Fewer Learning Rates To Gain More
di: Zhang, Yushun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yushun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distributed Low-Communication Training with Decoupled Momentum Optimization
di: Nedelkoski, Sasho, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nedelkoski, Sasho, et al.
Pubblicazione: (2025)
Input Domain Aware MoE: Decoupling Routing Decisions from Task Optimization in Mixture of Experts
di: Hua, Yongxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hua, Yongxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
EM Distillation for One-step Diffusion Models
di: Xie, Sirui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Sirui, et al.
Pubblicazione: (2024)
TrasMuon: Trust-Region Adaptive Scaling for Orthogonalized Momentum Optimizers
di: Cheng, Peng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cheng, Peng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Grouter: Decoupling Routing from Representation for Accelerated MoE Training
di: Xu, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Limits of Momentum in Decentralized and Federated Optimization
di: Zaccone, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zaccone, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Training and Simulation of Quadrupedal Robot in Adaptive Stair Climbing for Indoor Firefighting: An End-to-End Reinforcement Learning Approach
di: Huang, Baixiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Baixiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Momentum-integrated Multi-task Stock Recommendation with Converge-based Optimization
di: Wang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
DRPO: Efficient Reasoning via Decoupled Reward Policy Optimization
di: Li, Gang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Gang, et al.
Pubblicazione: (2025)
SMMF: Square-Matricized Momentum Factorization for Memory-Efficient Optimization
di: Park, Kwangryeol, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Kwangryeol, et al.
Pubblicazione: (2024)
Jakiro: Boosting Speculative Decoding with Decoupled Multi-Head via MoE
di: Huang, Haiduo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Haiduo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pretrain Value, Not Reward: Decoupled Value Policy Optimization
di: Huang, Chenghua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Chenghua, et al.
Pubblicazione: (2025)
MoNTA: Accelerating Mixture-of-Experts Training with Network-Traffc-Aware Parallel Optimization
di: Guo, Jingming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Jingming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Momentum Streams for Optimizer-Inspired Transformers
di: Gai, Jingchu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gai, Jingchu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Batch Acquisition Function Evaluations and Decouple Optimizer Updates for Faster Bayesian Optimization
di: Irie, Kaichi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Irie, Kaichi, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Illusion of Certainty: Decoupling Capability and Calibration in On-Policy Distillation
di: Zhang, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Muon Optimizes Under Spectral Norm Constraints
di: Chen, Lizhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Lizhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Flash Thinking via Decoupled Advantage Policy Optimization
di: Tan, Zezhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tan, Zezhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Robust Reasoning through Guided Adversarial Self-Play
di: Li, Shuozhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Shuozhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
DABstep: Data Agent Benchmark for Multi-step Reasoning
di: Egg, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Egg, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)
SonicMoE: Accelerating MoE with IO and Tile-aware Optimizations
di: Guo, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2025)
DeToNATION: Decoupled Torch Network-Aware Training on Interlinked Online Nodes
di: From, Mogens Henrik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: From, Mogens Henrik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Torque-Aware Momentum
di: Malviya, Pranshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Malviya, Pranshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Excitation: Momentum For Experts
di: Shaier, Sagi
Pubblicazione: (2026)
di: Shaier, Sagi
Pubblicazione: (2026)
Constraint Decoupled Latent Diffusion for Protein Backmapping
di: Han, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Multi-Objective Reinforcement Learning for Utility-Based Infrastructural Maintenance Optimization
di: van Remmerden, Jesse, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: van Remmerden, Jesse, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedMomentum: Preserving LoRA Training Momentum in Federated Fine-Tuning
di: Yan, Peishen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yan, Peishen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Communication Efficient Distributed Training with Distributed Lion
di: Liu, Bo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Bo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Decoupling General and Personalized Knowledge in Federated Learning via Additive and Low-Rank Decomposition
di: Wu, Xinghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Xinghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
GDPO: Group reward-Decoupled Normalization Policy Optimization for Multi-reward RL Optimization
di: Liu, Shih-Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Shih-Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
YaRN: Efficient Context Window Extension of Large Language Models
di: Peng, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Lion Secretly Solves Constrained Optimization: As Lyapunov Predicts
di: Chen, Lizhang, et al.
Pubblicazione: (2023) -
CurvaDion: Curvature-Adaptive Distributed Orthonormalization
di: Kumar, Bhavesh, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Momentum Guidance: Plug-and-Play Guidance for Flow Models
di: Liao, Runlong, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Memory-Efficient LLM Training with Online Subspace Descent
di: Liang, Kaizhao, et al.
Pubblicazione: (2024)