Buchumschlag

Video Set Distillation: Information Diversification and Temporal Densification

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhao, Yinjie, Zhao, Heng, Wen, Bihan, Ong, Yew-Soon, Zhou, Joey Tianyi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Dynamic-Aware Video Distillation: Optimizing Temporal Resolution Based on Video Semantics
von: Zhao, Yinjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agentic Spatio-Temporal Grounding via Collaborative Reasoning
von: Zhao, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MMT-ARD: Multimodal Multi-Teacher Adversarial Distillation for Robust Vision-Language Models
von: Li, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Make Me Happier: Evoking Emotions Through Image Diffusion Models
von: Lin, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-grained Abnormality Prompt Learning for Zero-shot Anomaly Detection
von: Zhu, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lightweight and Accurate Multi-View Stereo with Confidence-Aware Diffusion Model
von: Wang, Fangjinhua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NeuSpring: Neural Spring Fields for Reconstruction and Simulation of Deformable Objects from Videos
von: Xu, Qingshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Low-Level Dataset Distillation for Medical Image Enhancement
von: Xu, Fengzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Precise-Physics Driven Text-to-3D Generation
von: Xu, Qingshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SiamNAS: Siamese Surrogate Model for Dominance Relation Prediction in Multi-objective Neural Architecture Search
von: Zhou, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IMS3: Breaking Distributional Aggregation in Diffusion-Based Dataset Distillation
von: Wang, Chenru, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EvoVid: Temporal-Centric Self-Evolution for Video Large Language Models
von: Huang, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HarmonySet: A Comprehensive Dataset for Understanding Video-Music Semantic Alignment and Temporal Synchronization
von: Zhou, Zitang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AEGIS: Authenticity Evaluation Benchmark for AI-Generated Video Sequences
von: Li, Jieyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Adversarial Robustness via Uncertainty-Aware Distributional Adversarial Training
von: Dong, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pushing Rendering Boundaries: Hard Gaussian Splatting
von: Xu, Qingshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hard-Label Black-Box Attacks on 3D Point Clouds
von: Liu, Daizong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Breaking Class Barriers: Efficient Dataset Distillation via Inter-Class Feature Compensator
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vision Transformers with Self-Distilled Registers
von: Chen, Yinjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SCOPE: Saliency-Coverage Oriented Token Pruning for Efficient Multimodel LLMs
von: Deng, Jinhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prototype Optimization with Neural ODE for Few-Shot Learning
von: Zhang, Baoquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Few-shot NeRF by Adaptive Rendering Loss Regularization
von: Xu, Qingshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deterministic-to-Stochastic Diverse Latent Feature Mapping for Human Motion Synthesis
von: Hua, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RealisticDreamer: Guidance Score Distillation for Few-shot Gaussian Splatting
von: Wu, Ruocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GroundFlow: A Plug-in Module for Temporal Reasoning on 3D Point Cloud Sequential Grounding
von: Lin, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Possibilistic Predictive Uncertainty for Deep Learning
von: Ni, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM-to-Phy3D: Physically Conform Online 3D Object Generation with LLMs
von: Wong, Melvin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Modality Collapse: Representations Blending for Multimodal Dataset Distillation
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evolving from Single-modal to Multi-modal Facial Deepfake Detection: Progress and Challenges
von: Liu, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modelship Attribution: Tracing Multi-Stage Manipulations Across Generative Models
von: Tan, Zhiya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diversity-Driven Synthesis: Enhancing Dataset Distillation through Directed Weight Adjustment
von: Du, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Plug-and-Play Multi-Criteria Guidance for Diverse In-Betweening Human Motion Generation
von: Yu, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-independent Module-aware Pruning for Hierarchical Vision Transformers
von: He, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Metamon-GS: Enhancing Representability with Variance-Guided Densification and Light Encoding
von: Su, Junyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VideoDistill: Language-aware Vision Distillation for Video Question Answering
von: Zou, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temporal As a Plugin: Unsupervised Video Denoising with Pre-Trained Image Denoisers
von: Fu, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TokenSwap: Backdoor Attack on the Compositional Understanding of Large Vision-Language Models
von: Zhang, Zhifang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spanning Training Progress: Temporal Dual-Depth Scoring (TDDS) for Enhanced Dataset Pruning
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Perceptual-GS: Scene-adaptive Perceptual Densification for Gaussian Splatting
von: Zhou, Hongbi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revising Densification in Gaussian Splatting
von: Bulò, Samuel Rota, et al.
Veröffentlicht: (2024)