Buchumschlag

Opus: A Large Work Model for Complex Workflow Generation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Fagnoni, Théo, Mesbah, Bellinda, Altin, Mahsun, Kingston, Phillip
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Opus: A Workflow Intention Framework for Complex Workflow Generation
von: Kingston, Phillip, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Opus: A Prompt Intention Framework for Complex Workflow Generation
von: Fagnoni, Théo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Opus: A Quantitative Framework for Workflow Evaluation
von: Seroul, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physicochemical-Neural Fusion for Semi-Closed-Circuit Respiratory Autonomy in Extreme Environments
von: Kingston, Phillip, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring the Influence of Dimensionality Reduction on Anomaly Detection Performance in Multivariate Time Series
von: Altin, Mahsun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Why Goal-Conditioned Reinforcement Learning Works: Relation to Dual Control
von: Lawrence, Nathan P., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Yukthi Opus: A Multi-Chain Hybrid Metaheuristic for Large-Scale NP-Hard Optimization
von: Vikraman, SB Danush, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM Test Generation via Iterative Hybrid Program Analysis
von: Gu, Sijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Artificial Intelligence-Supported Pentesting: A Comparison between Claude Opus, GPT-4, and Copilot
von: Martínez, Antonio López, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PACAD-Enhanced Opus: Specialized Benchmark Performance Estimates – 2-3 Week Cycle (14-21 Days, Median ~17 Days)
von: Brown, Cameron
Veröffentlicht: (2026)

WorkflowLLM: Enhancing Workflow Orchestration Capability of Large Language Models
von: Fan, Shengda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AutoFlow: Automated Workflow Generation for Large Language Model Agents
von: Li, Zelong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Capabilities of Large Language Models in Control Engineering: A Benchmark Study on GPT-4, Claude 3 Opus, and Gemini 1.0 Ultra
von: Kevian, Darioush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ModiGen: A Large Language Model-Based Workflow for Multi-Task Modelica Code Generation
von: Xiang, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Planning-Driven Programming: A Large Language Model Programming Workflow
von: Lei, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Natural Language Programming in Medicine: Administering Evidence Based Clinical Workflows with Autonomous Agents Powered by Generative Large Language Models
von: Vaid, Akhil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MDCrow: Automating Molecular Dynamics Workflows with Large Language Models
von: Campbell, Quintina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model Predictive Control of Hybrid Dynamical Systems
von: Sanfelice, Ricardo G., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Models for Networking: Workflow, Advances and Challenges
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Model-based Workflow for the Automated Generation of PDDL Descriptions
von: Nabizada, Hamied, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploration through Generation: Applying GFlowNets to Structured Search
von: Matovic, Mark Phillip
Veröffentlicht: (2025)

Red-Teaming Claude Opus and ChatGPT-based Security Advisors for Trusted Execution Environments
von: Mukherjee, Kunal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Models for Constructing and Optimizing Machine Learning Workflows: A Survey
von: Gu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Human-Centered Workflow for Using Large Language Models in Content Analysis
von: Zupic, Ivan
Veröffentlicht: (2026)

Agentopic: A Generative AI Agent Workflow for Explainable Topic Modeling
von: Kok-Shun, Brice Valentin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Haiku to Opus in Just 10 bits: LLMs Unlock Massive Compression Gains
von: Rinberg, Roy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring the Potentials and Challenges of Deep Generative Models in Product Design Conception
von: Mueller, Phillip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comparative Study of Transformer-Based Models for Multi-Horizon Blood Glucose Prediction
von: Karagoz, Meryem Altin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BERT-LSH: Reducing Absolute Compute For Attention
von: Li, Zezheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Poisoned Identifiers Survive LLM Deobfuscation: A Case Study on Claude Opus 4.6
von: Lorenzo, Luis Guzmán
Veröffentlicht: (2026)

A Multi-Stage Workflow for the Review of Marketing Content with Reasoning Large Language Models
von: Purpura, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Surrogate Modeling and Explainable Artificial Intelligence for Complex Systems: A Workflow for Automated Simulation Exploration
von: Saves, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GALA: Can Graph-Augmented Large Language Model Agentic Workflows Elevate Root Cause Analysis?
von: Tian, Yifang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Small Language Models for Security Query Generation in SOC Workflows
von: Muzammil, Saleha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accelerating Radio Spectrum Regulation Workflows with Large Language Models (LLMs)
von: Ghasemi, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Multi-Agent Reasoning via Automated Workflow Generation
von: Sami, Humza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Synthesizing Procedural Memory: Challenges and Architectures in Automated Workflow Generation
von: Gaurav, Nishant, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constrained Process Maps for Multi-Agent Generative AI Workflows
von: Joshi, Ananya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Using Large Language Models to Generate Authentic Multi-agent Knowledge Work Datasets
von: Heim, Desiree, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Text-to-Layout: A Generative Workflow for Drafting Architectural Floor Plans Using LLMs
von: Duggempudi, Jayakrishna, et al.
Veröffentlicht: (2025)