:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Qaid, Hamzah A. A. M., Zhang, Bo, Li, Dan, Ng, See-Kiong, Li, Wei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Artificial Intelligence Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2412.01218
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

BACE-RUL: A Bi-directional Adversarial Network with Covariate Encoding for Machine Remaining Useful Life Prediction
von: Zhang, Zekai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rating Quality of Diverse Time Series Data by Meta-learning from LLM Judgment
von: Wu, Shunyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Modal One-Shot Federated Ensemble Learning for Medical Data with Vision Large Language Model
von: Wang, Naibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Prompt-Induced Lies: Investigating LLM Deception on Benign Prompts
von: Wu, Zhaomin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ferret: Federated Full-Parameter Tuning at Scale for Large Language Models
von: Shu, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lightweight Time Series Data Valuation on Time Series Foundation Models via In-Context Finetuning
von: Wu, Shunyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Test-Time Scaling in Reasoning Models Is Not Effective for Knowledge-Intensive Tasks Yet
von: Zhao, James Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Source Attribution for Large Language Model-Generated Data
von: Wang, Jingtan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

WaveMoE: A Wavelet-Enhanced Mixture-of-Experts Foundation Model for Time Series Forecasting
von: Wu, Shunyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GLOW: Graph-Language Co-Reasoning for Agentic Workflow Performance Prediction
von: Guan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrating Time Series into LLMs via Multi-layer Steerable Embedding Fusion for Enhanced Forecasting
von: Chen, Zhuomin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty of Thoughts: Uncertainty-Aware Planning Enhances Information Seeking in Large Language Models
von: Hu, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FaultExplainer: Leveraging Large Language Models for Interpretable Fault Detection and Diagnosis
von: Khan, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dipper: Diversity in Prompts for Producing Large Language Model Ensembles in Reasoning tasks
von: Lau, Gregory Kang Ruey, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How Does Response Length Affect Long-Form Factuality
von: Zhao, James Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Newton's Method to Unlearn Neural Networks
von: Bui, Nhung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompt Optimization with Human Feedback
von: Lin, Xiaoqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ActiveDPO: Active Direct Preference Optimization for Sample-Efficient Alignment
von: Lin, Xiaoqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SafeRedir: Prompt Embedding Redirection for Robust Unlearning in Image Generation Models
von: Liu, Renyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Class Incremental Fault Diagnosis under Limited Fault Data via Supervised Contrastive Knowledge Distillation
von: Zhang, Hanrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attention-Based Multiscale Temporal Fusion Network for Uncertain-Mode Fault Diagnosis in Multimode Processes
von: Li, Guangqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReLA: Representation Learning and Aggregation for Job Scheduling with Reinforcement Learning
von: Kwan, Zhengyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PINNACLE: PINN Adaptive ColLocation and Experimental points selection
von: Lau, Gregory Kang Ruey, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PIED: Physics-Informed Experimental Design for Inverse Problems
von: Hemachandra, Apivich, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fault Diagnosis across Heterogeneous Domains via Self-Adaptive Temporal-Spatial Attention and Sample Generation
von: Li, Guangqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ThinkTank-ME: A Multi-Expert Framework for Middle East Event Forecasting
von: Li, Haoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Confidence Elicitation: A New Attack Vector for Large Language Models
von: Formento, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semi-Supervised Federated Learning via Dual Contrastive Learning and Soft Labeling for Intelligent Fault Diagnosis
von: Dai, Yajiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EverAdapt: Continuous Adaptation for Dynamic Machine Fault Diagnosis Environments
von: Edward, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LiteInception: A Lightweight and Interpretable Deep Learning Framework for General Aviation Fault Diagnosis
von: Wei, Zhihuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prompt Optimization with EASE? Efficient Ordering-aware Automated Selection of Exemplars
von: Wu, Zhaoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Use Your INSTINCT: INSTruction optimization for LLMs usIng Neural bandits Coupled with Transformers
von: Lin, Xiaoqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MLCopilot: Unleashing the Power of Large Language Models in Solving Machine Learning Tasks
von: Zhang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Uncovering Scaling Laws for Large Language Models via Inverse Problems
von: Verma, Arun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ClimateLLM: Efficient Weather Forecasting via Frequency-Aware Large Language Models
von: Li, Shixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reproducibility of Machine Learning-Based Fault Detection and Diagnosis for HVAC Systems in Buildings: An Empirical Study
von: Mukhtar, Adil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM4XCE: Large Language Models for Extremely Large-Scale Massive MIMO Channel Estimation
von: Li, Renbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PT$^2$-LLM: Post-Training Ternarization for Large Language Models
von: Yan, Xianglong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Plug-and-Play Policy Planner for Large Language Model Powered Dialogue Agents
von: Deng, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Modular Machine Learning: An Indispensable Path towards New-Generation Large Language Models
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)