Buchumschlag

MuLan: Adapting Multilingual Diffusion Models for Hundreds of Languages with Negligible Cost

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xing, Sen, Zhong, Muyan, Lai, Zeqiang, Li, Liangchen, Liu, Jiawen, Wang, Yaohui, Dai, Jifeng, Wang, Wenhai
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MuLan: A Study of Fact Mutability in Language Models
von: Fierro, Constanza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MuLan: Multimodal-LLM Agent for Progressive and Interactive Multi-Object Diffusion
von: Li, Sen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VisionLLM v2: An End-to-End Generalist Multimodal Large Language Model for Hundreds of Vision-Language Tasks
von: Wu, Jiannan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MuBench: Assessment of Multilingual Capabilities of Large Language Models Across 61 Languages
von: Han, Wenhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

YuLan: An Open-source Large Language Model
von: Zhu, Yutao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

YuLan-Mini: An Open Data-efficient Language Model
von: Hu, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sequential Diffusion Language Models
von: Liu, Yangzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adapting Large Language Models for Parameter-Efficient Log Anomaly Detection
von: Lim, Ying Fu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MuRating: A High Quality Data Selecting Approach to Multilingual Large Language Model Pretraining
von: Chen, Zhixun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adapting Multilingual Embedding Models to Historical Luxembourgish
von: Michail, Andrianos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Proactive Privacy Amnesia for Large Language Models: Safeguarding PII with Negligible Impact on Model Utility
von: Kuo, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mono-InternVL: Pushing the Boundaries of Monolithic Multimodal Large Language Models with Endogenous Visual Pre-training
von: Luo, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing the Reasoning Ability of Multimodal Large Language Models via Mixed Preference Optimization
von: Wang, Weiyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MuCPT: Music-related Natural Language Model Continued Pretraining
von: Tian, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Large Language Models for Cost-Effective, Multilingual Depression Detection and Severity Assessment
von: Xian, Longdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analyzing and Adapting Large Language Models for Few-Shot Multilingual NLU: Are We There Yet?
von: Razumovskaia, Evgeniia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NoLan: Mitigating Object Hallucinations in Large Vision-Language Models via Dynamic Suppression of Language Priors
von: Ren, Lingfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

mCoT: Multilingual Instruction Tuning for Reasoning Consistency in Language Models
von: Lai, Huiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mono-InternVL-1.5: Towards Cheaper and Faster Monolithic Multimodal Large Language Models
von: Luo, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Building an End-to-End Multilingual Automatic Lyrics Transcription Model
von: Huang, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ZeroGUI: Automating Online GUI Learning at Zero Human Cost
von: Yang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SynAdapt: Learning Adaptive Reasoning in Large Language Models via Synthetic Continuous Chain-of-Thought
von: Wang, Jianwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

One Script Instead of Hundreds? On Pretraining Romanized Encoder Language Models
von: Ebing, Benedikt, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hán Dān Xué Bù (Mimicry) or Qīng Chū Yú Lán (Mastery)? A Cognitive Perspective on Reasoning Distillation in Large Language Models
von: Hu, Yueqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AID: Adapting Image2Video Diffusion Models for Instruction-guided Video Prediction
von: Xing, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reversible Diffusion Decoding for Diffusion Language Models
von: Wang, Xinyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Massively Multilingual Text Translation For Low-Resource Languages
von: Zhou, Zhong
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Multilingual Continual Pretraining: Data Mixing for Adapting LLMs Across Languages and Resources
von: Li, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MUCAR: Benchmarking Multilingual Cross-Modal Ambiguity Resolution for Multimodal Large Language Models
von: Wang, Xiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Building Multilingual Language Model for Medicine
von: Qiu, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adapting Multilingual LLMs to Low-Resource Languages with Knowledge Graphs via Adapters
von: Gurgurov, Daniil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adapting Multilingual Models to Code-Mixed Tasks via Model Merging
von: Kodali, Prashant, et al.
Veröffentlicht: (2025)

XTRUST: On the Multilingual Trustworthiness of Large Language Models
von: Li, Yahan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Governance-Aware Hybrid Fine-Tuning for Multilingual Large Language Models
von: Qi, Haomin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MTA: A Merge-then-Adapt Framework for Personalized Large Language Model
von: Li, Xiaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adapting Large Language Models to Low-Resource Tibetan: A Two-Stage Continual and Supervised Fine-Tuning Study
von: Chen, Lifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Guided Distant Supervision for Multilingual Relation Extraction Data: Adapting to a New Language
von: Plum, Alistair, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MuMath-Code: Combining Tool-Use Large Language Models with Multi-perspective Data Augmentation for Mathematical Reasoning
von: Yin, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Don't Adapt Small Language Models for Tools; Adapt Tool Schemas to the Models
von: Lee, Jonggeun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Docopilot: Improving Multimodal Models for Document-Level Understanding
von: Duan, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)