Buchumschlag

Practical Performative Policy Learning with Strategic Agents

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chen, Qianyi, Chen, Ying, Li, Bo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Computer Science and Game Theory Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Causal Analysis of Shapley Values: Conditional vs. Marginal
von: Rozenfeld, Ilya
Veröffentlicht: (2024)

Incentive-Theoretic Bayesian Inference for Collaborative Science
von: Bates, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimal No-regret Learning in Repeated First-price Auctions
von: Han, Yanjun, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Instance-Adaptive Hypothesis Tests with Heterogeneous Agents
von: Shi, Flora C., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sharp Results for Hypothesis Testing with Risk-Sensitive Agents
von: Shi, Flora C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Lead: Incentivizing Strategic Agents in the Dark
von: Wu, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust and Performance Incentivizing Algorithms for Multi-Armed Bandits with Strategic Agents
von: Esmaeili, Seyed A., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Principal-Agent Hypothesis Testing
von: Bates, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Gradient Manipulation in Distributed Stochastic Gradient Descent with Strategic Agents: Truthful Incentives with Convergence Guarantees
von: Chen, Ziqin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Incentive-Aware Synthetic Control: Accurate Counterfactual Estimation via Incentivized Exploration
von: Ngo, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Joint Value Estimation and Bidding in Repeated First-Price Auctions
von: Wen, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Collaborative Mean Estimation Among Heterogeneous Strategic Agents: Individual Rationality, Fairness, and Truthful Contribution
von: Clinton, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Isotonic Mechanism for Exponential Family Estimation in Machine Learning Peer Review
von: Yan, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Outcome-Driven Dynamic Refugee Assignment with Allocation Balancing
von: Bansak, Kirk, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Recommending Best Paper Awards for ML/AI Conferences via the Isotonic Mechanism
von: Wen, Garrett G., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimizing Social Utility in Sequential Experiments
von: Velasco, Ander Artola, et al.
Veröffentlicht: (2026)

To Give or Not to Give? The Impacts of Strategically Withheld Recourse
von: Chen, Yatong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is Online Linear Optimization Sufficient for Strategic Robustness?
von: Cai, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leaderboard Incentives: Model Rankings under Strategic Post-Training
von: Chen, Yatong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Understanding Model Selection For Learning In Strategic Environments
von: Handina, Tinashe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Breaking the Gradient Barrier: Unveiling Large Language Models for Strategic Classification
von: Lv, Xinpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Machine Learning Theory Perspective on Strategic Litigation
von: Dutz, Melissa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Strategic Incentivization for Locally Differentially Private Federated Learning
von: Pagoti, Yashwant Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is Knowledge Power? On the (Im)possibility of Learning from Strategic Interactions
von: Ananthakrishnan, Nivasini, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Strategically-Robust Learning Algorithms for Bidding in First-Price Auctions
von: Kumar, Rachitesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Strategic Federated Learning: Application to Smart Meter Data Clustering
von: Mohamad, Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Strategic Littlestone Dimension: Improved Bounds on Online Strategic Classification
von: Ahmadi, Saba, et al.
Veröffentlicht: (2024)

You Are the Best Reviewer of Your Own Papers: The Isotonic Mechanism
von: Su, Weijie
Veröffentlicht: (2022)

Learning In Reverse Causal Strategic Environments With Ramifications on Two Sided Markets
von: Somerstep, Seamus, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Strategic Classification
von: Cohen, Lee, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Strategic Hiring under Algorithmic Monoculture
von: Baek, Jackie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Strategically Robust Multi-Agent Reinforcement Learning with Linear Function Approximation
von: Gonzales, Jake, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Survey on Strategic Mining in Blockchain: A Reinforcement Learning Approach
von: Li, Jichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learnability Gaps of Strategic Classification
von: Cohen, Lee, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Strategic Linear Contextual Bandits
von: Buening, Thomas Kleine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Strategizing against No-regret Learners
von: Deng, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Global Convergence of Multi-Agent Policy Gradient in Markov Potential Games
von: Leonardos, Stefanos, et al.
Veröffentlicht: (2021)

The Active and Noise-Tolerant Strategic Perceptron
von: Balcan, Maria-Florina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fundamental Bounds on Online Strategic Classification
von: Ahmadi, Saba, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On Randomized Algorithms in Online Strategic Classification
von: Hutton, Chase, et al.
Veröffentlicht: (2026)