Understanding complex crowd dynamics with generative neural simulators
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Minartz, Koen, Hendriks, Fleur, Koop, Simon Martinus, Corbetta, Alessandro, Menkovski, Vlado |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Stochastic fluctuations of diluted pedestrian dynamics along curved paths
di: van der Vleuten, Geert G. M., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: van der Vleuten, Geert G. M., et al.
Pubblicazione: (2023)
Equivariant Neural Simulators for Stochastic Spatiotemporal Dynamics
di: Minartz, Koen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Minartz, Koen, et al.
Pubblicazione: (2023)
Avalanches of choice: how stranger-to-stranger interactions shape crowd dynamics
di: Wang, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Maximum entropy in dynamic complex networks
di: Abadi, Noam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abadi, Noam, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Behavioral AI: Reinforcement Learning to Enhance Pharmacy Services
di: del Río, Ana Fernández, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: del Río, Ana Fernández, et al.
Pubblicazione: (2024)
Observing cities as a complex system
di: Prieto-Curiel, Rafael
Pubblicazione: (2025)
di: Prieto-Curiel, Rafael
Pubblicazione: (2025)
Topological estimation of the latent geometry of a complex network
di: Jhun, Bukyoung
Pubblicazione: (2020)
di: Jhun, Bukyoung
Pubblicazione: (2020)
Hilbert entropy for measuring the complexity of high-dimensional systems
di: Im, Seong-Gyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Im, Seong-Gyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantifying the Benefit of Artificial Intelligence for Scientific Research
di: Gao, Jian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gao, Jian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Structural analysis and the sum of nodes' betweenness centrality in complex networks
di: Deng, Ronghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deng, Ronghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Fixed-Mass multifractal approach for unweighted complex networks
di: Pavón-Domínguez, Pablo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pavón-Domínguez, Pablo, et al.
Pubblicazione: (2024)
An effective method for profiling core-periphery structures in complex networks
di: Nie, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nie, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multifractality of complex networks is also due to geometry. The Geometric SandBox algorithm
di: Rak, Rafal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rak, Rafal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Time-dependent influence metric for cascade dynamics on networks
di: Gleeson, James P., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gleeson, James P., et al.
Pubblicazione: (2024)
Maximum entropy for dynamic processes on networks
di: Abadi, Noam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abadi, Noam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fluid dynamics meet network science: two cases of temporal network eigendecomposition
di: Lacasa, Lucas
Pubblicazione: (2025)
di: Lacasa, Lucas
Pubblicazione: (2025)
Quantitative causality, causality-guided scientific discovery, and causal machine learning
di: Liang, X. San, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, X. San, et al.
Pubblicazione: (2024)
Automatic Termination Strategy of Inelastic Neutron-scattering Measurement Using Bayesian Optimization for Bin-width Selection
di: Muto, Kensuke, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Muto, Kensuke, et al.
Pubblicazione: (2026)
Superposition unifies power-law training dynamics
di: Chen, Zixin Jessie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Zixin Jessie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mesh-free sparse identification of nonlinear dynamics
di: Gao, Mars Liyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Mars Liyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Iterative structural coarse-graining for contagion dynamics in complex networks
di: Xue, Leyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xue, Leyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Information bottleneck for learning the phase space of dynamics from high-dimensional experimental data
di: Martini, K. Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Martini, K. Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
Effectiveness of Contact Tracing on Networks with Cliques
di: Rizi, Abbas K., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Rizi, Abbas K., et al.
Pubblicazione: (2023)
Dynamic redundancy and mortality in stochastic search
di: Linn, Samantha, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Linn, Samantha, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian hypergraph inference from scarce and noisy dynamical observations
di: Tang, Katerina, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tang, Katerina, et al.
Pubblicazione: (2026)
The impact of complexity in the built environment on vehicular routing behavior: Insights from an empirical study of taxi mobility in Beijing, China
di: Kang, Chaogui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kang, Chaogui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Resolution of Simpson's paradox via the common cause principle
di: Hovhannisyan, A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hovhannisyan, A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Inference with Deep Weakly Nonlinear Networks
di: Hanin, Boris, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hanin, Boris, et al.
Pubblicazione: (2024)
Homophily Within and Across Groups
di: Rizi, Abbas K., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rizi, Abbas K., et al.
Pubblicazione: (2024)
STFlow: Data-Coupled Flow Matching for Geometric Trajectory Simulation
di: Brinke, Kiet Bennema ten, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Brinke, Kiet Bennema ten, et al.
Pubblicazione: (2025)
Predictive maintenance solution for industrial systems -- an unsupervised approach based on log periodic power law
di: Łobodziński, Bogdan
Pubblicazione: (2024)
di: Łobodziński, Bogdan
Pubblicazione: (2024)
An integrative dynamical perspective for graph theory and the study of complex networks
di: Zamora-López, Gorka, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zamora-López, Gorka, et al.
Pubblicazione: (2023)
Investigating the diversity and stylization of contemporary user generated visual arts in the complexity entropy plane
di: Kim, Seunghwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Seunghwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Learning Domain Adaptation to Understand Physico-Chemical Processes from Fluorescence Spectroscopy Small Datasets: Application to Ageing of Olive Oil
di: Michelucci, Umberto, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Michelucci, Umberto, et al.
Pubblicazione: (2024)
Characterising the dynamics of unlabelled temporal networks
di: Caligiuri, Annalisa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Caligiuri, Annalisa, et al.
Pubblicazione: (2024)
The big bang of an epidemic
di: Babazadeh, Yazdan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Babazadeh, Yazdan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generating surrogate temporal networks from mesoscale building blocks
di: Cencetti, Giulia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cencetti, Giulia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal dismantling of directed networks
di: Liu, Xueming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Xueming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Analysis and application of multiplicative stochastic process with a sample-dependent lower bound
di: Yamamoto, Ken, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Yamamoto, Ken, et al.
Pubblicazione: (2022)
Temporal patterns of reciprocity in communication networks
di: Chowdhary, Sandeep, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chowdhary, Sandeep, et al.
Pubblicazione: (2022)
Documenti analoghi
-
Stochastic fluctuations of diluted pedestrian dynamics along curved paths
di: van der Vleuten, Geert G. M., et al.
Pubblicazione: (2023) -
Equivariant Neural Simulators for Stochastic Spatiotemporal Dynamics
di: Minartz, Koen, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Avalanches of choice: how stranger-to-stranger interactions shape crowd dynamics
di: Wang, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Maximum entropy in dynamic complex networks
di: Abadi, Noam, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Adaptive Behavioral AI: Reinforcement Learning to Enhance Pharmacy Services
di: del Río, Ana Fernández, et al.
Pubblicazione: (2024)