Buchumschlag

Robust and Transferable Backdoor Attacks Against Deep Image Compression With Selective Frequency Prior

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yu, Yi, Wang, Yufei, Yang, Wenhan, Guo, Lanqing, Lu, Shijian, Duan, Ling-Yu, Tan, Yap-Peng, Kot, Alex C.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Cryptography and Security
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Backdoor Attacks against No-Reference Image Quality Assessment Models via a Scalable Trigger
von: Yu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Purify Unlearnable Examples via Rate-Constrained Variational Autoencoders
von: Yu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Model Resistant to Transferable Adversarial Examples via Trigger Activation
von: Yu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MTL-UE: Learning to Learn Nothing for Multi-Task Learning
von: Yu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlearnable Examples Detection via Iterative Filtering
von: Yu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Physical World Backdoor Attacks against Skeleton Action Recognition
von: Zheng, Qichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physical Backdoor Attack Against Deep Learning-Based Modulation Classification
von: Salmi, Younes, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TED-LaST: Towards Robust Backdoor Defense Against Adaptive Attacks
von: Mo, Xiaoxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transferable Adversarial Attacks on SAM and Its Downstream Models
von: Xia, Song, et al.
Veröffentlicht: (2024)

E-SAGE: Explainability-based Defense Against Backdoor Attacks on Graph Neural Networks
von: Yuan, Dingqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Real is not True: Backdoor Attacks Against Deepfake Detection
von: Sun, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Robustness of Graph Reduction Against GNN Backdoor
von: Zhu, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Credibility of Backdoor Attacks Against Object Detectors in the Physical World
von: Doan, Bao Gia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic Deep Hiding for Robust Unlearnable Examples
von: Meng, Ruohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

3S-Attack: Spatial, Spectral and Semantic Invisible Backdoor Attack Against DNN Models
von: Yin, Jianyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Provable Robustness of (Graph) Neural Networks Against Data Poisoning and Backdoor Attacks
von: Gosch, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TrojanEdit: Multimodal Backdoor Attack Against Image Editing Model
von: Guo, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PEFTGuard: Detecting Backdoor Attacks Against Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Sun, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Activation Gradient based Poisoned Sample Detection Against Backdoor Attacks
von: Yuan, Danni, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Instruction Backdoor Attacks Against Customized LLMs
von: Zhang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Defending against Backdoor Attack on Deep Neural Networks
von: Cheng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Prototype-Guided Robust Learning against Backdoor Attacks
von: Guo, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeBackdoor: A Deductive Framework for Detecting Backdoor Attacks on Deep Models with Limited Data
von: Popovic, Dorde, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EmoBack: Backdoor Attacks Against Speaker Identification Using Emotional Prosody
von: Schoof, Coen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BadMerging: Backdoor Attacks Against Model Merging
von: Zhang, Jinghuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

M-to-N Backdoor Paradigm: A Multi-Trigger and Multi-Target Attack to Deep Learning Models
von: Hou, Linshan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Data Extraction Attacks in Retrieval-Augmented Generation via Backdoors
von: Peng, Yuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transferable Backdoor Attacks for Code Models via Sharpness-Aware Adversarial Perturbation
von: Chang, Shuyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stealthy Targeted Backdoor Attacks against Image Captioning
von: Fan, Wenshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Persistent Backdoor Attacks under Continual Fine-Tuning of LLMs
von: Cui, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gradient Shaping: Enhancing Backdoor Attack Against Reverse Engineering
von: Zhu, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Krait: A Backdoor Attack Against Graph Prompt Tuning
von: Song, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PECAN: A Deterministic Certified Defense Against Backdoor Attacks
von: Zhang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Practical, Generalizable and Robust Backdoor Attacks on Text-to-Image Diffusion Models
von: Dai, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Meme Trojan: Backdoor Attacks Against Hateful Meme Detection via Cross-Modal Triggers
von: Wang, Ruofei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Spatiotemporal Stealthy Backdoor Attack against Cooperative Multi-Agent Deep Reinforcement Learning
von: Yu, Yinbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial Attacks Against Deep Learning-Based Radio Frequency Fingerprint Identification
von: Ma, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Patronus: Identifying and Mitigating Transferable Backdoors in Pre-trained Language Models
von: Zhao, Tianhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeepSeek Robustness Against Semantic-Character Dual-Space Mutated Prompt Injection
von: Ren, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Inhibitory Attacks on Backdoor-based Fingerprinting for Large Language Models
von: Fu, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2026)