Buchumschlag

Open Source Evolutionary Computation with Chips-n-Salsa

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Cicirello, Vincent A.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Neural and Evolutionary Computing Mathematical Software 68W50, 68T05, 68T20, 68W20 I.2.8; F.2.2
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Optimizing Genetic Algorithms Using the Binomial Distribution
von: Cicirello, Vincent A.
Veröffentlicht: (2024)

Towards a Rigorous Understanding of the Population Dynamics of the NSGA-III: Tight Runtime Bounds
von: Opris, Andre
Veröffentlicht: (2025)

Many Objective Problems Where Crossover is Provably Essential
von: Opris, Andre
Veröffentlicht: (2024)

Tight Runtime Guarantees From Understanding the Population Dynamics of the GSEMO Multi-Objective Evolutionary Algorithm
von: Doerr, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Runtime Analyses of NSGA-III on Many-Objective Problems: Provable Exponential Speedup via Stochastic Population Update
von: Opris, Andre
Veröffentlicht: (2025)

Runtime Analyses of NSGA-III on Many-Objective Problems
von: Opris, Andre, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Achieving Tight $O(4^k)$ Runtime Bounds on Jump$_k$ by Proving that Genetic Algorithms Evolve Near-Maximal Population Diversity
von: Opris, Andre, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A First Runtime Analysis of the PAES-25: An Enhanced Variant of the Pareto Archived Evolution Strategy
von: Opris, Andre
Veröffentlicht: (2025)

Massively Parallel Genetic Optimization through Asynchronous Propagation of Populations
von: Taubert, Oskar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Independent Distributions on a Multi-Branching AND-OR Tree of Height 2
von: Shigemizu, Mika, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Evolutionary Computation as Natural Generative AI
von: Shi, Yaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TNStream: Applying Tightest Neighbors to Micro-Clusters to Define Multi-Density Clusters in Streaming Data
von: Zeng, Qifen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EvoPref: Multi-Objective Evolutionary Optimization Discovers Diverse LLM Alignments Beyond Gradient Descent
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

STRIDE: A Self-Reflective Agent Framework for Reliable Automatic Equation Discovery
von: Su, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

optimize_anything: A Universal API for Optimizing any Text Parameter
von: Agrawal, Lakshya A, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Socio-cognitive agent-oriented evolutionary algorithm with trust-based optimization
von: Urbańczyk, Aleksandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evo* 2025 -- Late-Breaking Abstracts Volume
von: Mora, A. M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parameter Tuning of the Firefly Algorithm by Standard Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods
von: Joy, Geethu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Domain-Informed Genetic Superposition Programming: A Case Study on SFRC Beams
von: Khorshidi, Mohammad Sadegh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Improved Drift Theorem for Balanced Allocations
von: Los, Dimitrios, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Modeling Local Search Metaheuristics Using Markov Decision Processes
von: Ruiz-Torrubiano, Rubén
Veröffentlicht: (2024)

On Identifying Critical Network Edges via Analyzing Changes in Shapes (Curvatures)
von: DasGupta, Bhaskar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Parameter-Efficient Neuroevolution for Diverse LLM Generation: Quality-Diversity Optimization via Prompt Embedding Evolution
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How to Compute a Moving Sum
von: Maslen, David K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

L-System Genetic Encoding for Scalable Neural Network Evolution: A Comparison with Direct Matrix Encoding
von: Stuy, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Party Multi-Objective Optimization as Consensus Search: Runtime Analysis of Cross-Party Recombination
von: Fang, Xiaolei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NeurOptimisation: The Spiking Way to Evolve
von: Cruz-Duarte, Jorge Mario, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Algorithms for Generating Small Random Samples
von: Cicirello, Vincent A.
Veröffentlicht: (2024)

Fast sampling of satisfying assignments from random $k$-SAT with applications to connectivity
von: Chen, Zongchen, et al.
Veröffentlicht: (2022)

GEML: A Grammar-based Evolutionary Machine Learning Approach for Design-Pattern Detection
von: Barbudo, Rafael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evo* 2023 -- Late-Breaking Abstracts Volume
von: Mora, A. M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum-Inspired Evolutionary Algorithms for Feature Subset Selection: A Comprehensive Survey
von: Vivek, Yelleti, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Diversity in Multi-objective Feature Selection
von: Miyandoab, Sevil Zanjani, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Point Location in Constant Time
von: Chaganti, Sairam, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Average Runtime of an Open Source Binomial Random Variate Generation Algorithm
von: Cicirello, Vincent A.
Veröffentlicht: (2024)

Naively Sorting Evolving Data is Optimal and Robust
von: Giakkoupis, George, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Meta-features Used for Automated Selection of Algorithms for Black-box Single-objective Continuous Optimization
von: Cenikj, Gjorgjina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stealth edits to large language models
von: Sutton, Oliver J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Systematic Evaluation Protocol of Graph-Derived Signals for Tabular Machine Learning
von: Heidrich, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Power of Filling in Balanced Allocations
von: Los, Dimitrios, et al.
Veröffentlicht: (2022)