Noisy Ostracods: A Fine-Grained, Imbalanced Real-World Dataset for Benchmarking Robust Machine Learning and Label Correction Methods

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Hu, Jiamian, Hong, Yuanyuan, Chen, Yihua, Wang, He, Yasuhara, Moriaki
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Machine Learning Computer Vision and Pattern Recognition
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2412.02313