A Graph Neural Network Simulation of Dispersed Systems
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Hashemi, Aref, Izadkhah, Aliakbar |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A multiple-timing analysis of temporal ratcheting
von: Hashemi, Aref, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Hashemi, Aref, et al.
Veröffentlicht: (2022)
When Your AI Agent Succumbs to Peer-Pressure: Studying Opinion-Change Dynamics of LLMs
von: Mehdizadeh, Aliakbar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mehdizadeh, Aliakbar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph Network-based Structural Simulator: Graph Neural Networks for Structural Dynamics
von: Lucchetti, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lucchetti, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
X-MeshGraphNet: Scalable Multi-Scale Graph Neural Networks for Physics Simulation
von: Nabian, Mohammad Amin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nabian, Mohammad Amin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Diffusion-Based Hierarchical Graph Neural Networks for Simulating Nonlinear Solid Mechanics
von: Würth, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Würth, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enabling Biomolecular Simulations with Neural Network Potentials in GROMACS
von: Müllender, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Müllender, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scaling Graph Neural Networks to Large Proteins
von: Airas, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Airas, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
$\mathcal{H}$-HIGNN: A Scalable Graph Neural Network Framework with Hierarchical Matrix Acceleration for Simulation of Large-Scale Particulate Suspensions
von: Ma, Zhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Zhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Complex Dynamic Physics System Simulation with Graph Neural ODEs
von: Shi, Guangsi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shi, Guangsi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Graph Neural Network for the Era of Large Atomistic Models
von: Zhang, Duo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Duo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Aluminum solidification and nanopolycrystal deformation via a Graph Neural Network Potential and Million-Atom Simulations
von: Störmer, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Störmer, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dynami-CAL GraphNet: A Physics-Informed Graph Neural Network Conserving Linear and Angular Momentum for Dynamical Systems
von: Sharma, Vinay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sharma, Vinay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Qracle: A Graph-Neural-Network-based Parameter Initializer for Variational Quantum Eigensolvers
von: Zhang, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Constrained Hamiltonian Systems and Physics-Informed Neural Networks: Hamilton-Dirac Neural Networks
von: Kaltsas, Dimitrios A.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kaltsas, Dimitrios A.
Veröffentlicht: (2024)
MGNN: Moment Graph Neural Network for Universal Molecular Potentials
von: Chang, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chang, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Neural Networks to Predict Coercivity of Hard Magnetic Microstructures
von: Moustafa, Heisam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Moustafa, Heisam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Networks as Effective Surrogate Models of Radio-Frequency Quadrupole Particle Accelerator Simulations
von: Villarreal, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Villarreal, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2022)
GemNet: Universal Directional Graph Neural Networks for Molecules
von: Gasteiger, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Gasteiger, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2021)
A Neural-Network-Based Mapping and Optimization Framework for High-Precision Coarse-Grained Simulation
von: Zhong, Zhixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhong, Zhixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Experimentally Accurate Graph Neural Network Predictions of Core-Electron Binding Energies
von: Fouda, Adam E. A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fouda, Adam E. A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Descriptors-free Collective Variables From Geometric Graph Neural Networks
von: Zhang, Jintu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jintu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Residual Attention Physics-Informed Neural Networks for Robust Multiphysics Simulation of Steady-State Electrothermal Energy Systems
von: Zhou, Yuqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Yuqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Neural Networks for the Analysis of Traced Particles in Kinetic Plasma Simulations
von: Paz, Gabriel Torralba, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Paz, Gabriel Torralba, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Network for Subgrid Turbulence Modeling for Large Eddy Simulations
von: Vital, Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vital, Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uncertainty Quantification in Graph Neural Networks with Shallow Ensembles
von: Vinchurkar, Tirtha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vinchurkar, Tirtha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Autoregressive Transformer Neural Network for Simulating Open Quantum Systems via a Probabilistic Formulation
von: Luo, Di, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Luo, Di, et al.
Veröffentlicht: (2020)
MolCluster: Integrating Graph Neural Network with Community Detection for Coarse-Grained Mapping
von: Zhong, Zhixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhong, Zhixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Extending the RANGE of Graph Neural Networks: Relaying Attention Nodes for Global Encoding
von: Caruso, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Caruso, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum Neural Physics: Solving Partial Differential Equations on Quantum Simulators using Quantum Convolutional Neural Networks
von: Zhai, Jucai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhai, Jucai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Klarna Product Page Dataset: Web Element Nomination with Graph Neural Networks and Large Language Models
von: Hotti, Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Hotti, Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Quantifying Class Cohesion in Object‐Oriented Software Systems Using Hesitant Fuzzy Entropy for Improved Software Maintenance
von: Maryam Hooshyar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Maryam Hooshyar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TorchMD-Net 2.0: Fast Neural Network Potentials for Molecular Simulations
von: Pelaez, Raul P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pelaez, Raul P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
ANTN: Bridging Autoregressive Neural Networks and Tensor Networks for Quantum Many-Body Simulation
von: Chen, Zhuo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Zhuo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Equi-Euler GraphNet: An Equivariant, Temporal-Dynamics Informed Graph Neural Network for Dual Force and Trajectory Prediction in Multi-Body Systems
von: Sharma, Vinay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sharma, Vinay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph Neural Network-based Tracking as a Service
von: Zhao, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Simulating Neutral Atom Quantum Systems with Tensor Network States
von: Allen, James, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Allen, James, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Graph Convolutional Networks for Simulating Multi-phase Flow and Transport in Porous Media
von: Jiang, Jiamin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jiang, Jiamin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Optimizing Location Allocation in Urban Management: A Brief Review
von: Ayati, Aref, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ayati, Aref, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Distributions of Complex Fluid Simulations with Diffusion Graph Networks
von: Lino, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lino, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2025)
COVID-19 and income profile: How communities in the United States responded to mobility restrictions in the pandemic's early stages
von: Sun, Qianqian, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Sun, Qianqian, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Ähnliche Einträge
-
A multiple-timing analysis of temporal ratcheting
von: Hashemi, Aref, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
When Your AI Agent Succumbs to Peer-Pressure: Studying Opinion-Change Dynamics of LLMs
von: Mehdizadeh, Aliakbar, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Graph Network-based Structural Simulator: Graph Neural Networks for Structural Dynamics
von: Lucchetti, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
X-MeshGraphNet: Scalable Multi-Scale Graph Neural Networks for Physics Simulation
von: Nabian, Mohammad Amin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Diffusion-Based Hierarchical Graph Neural Networks for Simulating Nonlinear Solid Mechanics
von: Würth, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)