Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhang, Qing, Guo, Hang, Yang, Siyuan, Li, Qingli, Wang, Yan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2412.02978 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Efficient Multi-Slide Visual-Language Feature Fusion for Placental Disease Classification
von: Guo, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CAT: Coordinating Anatomical-Textual Prompts for Multi-Organ and Tumor Segmentation
von: Huang, Zhongzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Zhongzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Label Anything: Multi-Class Few-Shot Semantic Segmentation with Visual Prompts
von: De Marinis, Pasquale, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: De Marinis, Pasquale, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Detect Anything in Real Time: From Single-Prompt Segmentation to Multi-Class Detection
von: Turkcan, Mehmet Kerem
Veröffentlicht: (2026)
von: Turkcan, Mehmet Kerem
Veröffentlicht: (2026)
Spectral Prompt Tuning:Unveiling Unseen Classes for Zero-Shot Semantic Segmentation
von: Xu, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xu, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Leveraging Textual Anatomical Knowledge for Class-Imbalanced Semi-Supervised Multi-Organ Segmentation
von: Gu, Yuliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gu, Yuliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Grounding DINO-US-SAM: Text-Prompted Multi-Organ Segmentation in Ultrasound with LoRA-Tuned Vision-Language Models
von: Rasaee, Hamza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rasaee, Hamza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hierarchical Semantic Learning for Multi-Class Aorta Segmentation
von: Shi, Pengcheng
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Pengcheng
Veröffentlicht: (2025)
Label Filling via Mixed Supervision for Medical Image Segmentation from Noisy Annotations
von: Li, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Runtime Freezing: Dynamic Class Loss for Multi-Organ 3D Segmentation
von: Willoughby, James, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Willoughby, James, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-modal Attribute Prompting for Vision-Language Models
von: Liu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
S3Net: Innovating Stereo Matching and Semantic Segmentation with a Single-Branch Semantic Stereo Network in Satellite Epipolar Imagery
von: Yang, Qingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Qingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Segment Any Class (SAC): Multi-Class Few-Shot Semantic Segmentation via Class Region Proposals
von: Zakir, Hussni Mohd, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zakir, Hussni Mohd, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AutoProSAM: Automated Prompting SAM for 3D Multi-Organ Segmentation
von: Li, Chengyin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Chengyin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Vision-Language Semantic Grounding for Multi-Domain Crop-Weed Segmentation
von: Hossain, Nazia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hossain, Nazia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Balanced Residual Distillation Learning for 3D Point Cloud Class-Incremental Semantic Segmentation
von: Su, Yuanzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Su, Yuanzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
X-Prompt: Multi-modal Visual Prompt for Video Object Segmentation
von: Guo, Pinxue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Pinxue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When CNN Meet with ViT: Towards Semi-Supervised Learning for Multi-Class Medical Image Semantic Segmentation
von: Wang, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Multi-Text Guided Few-Shot Semantic Segmentation
von: Jiao, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiao, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Labeled-to-Unlabeled Distribution Alignment for Partially-Supervised Multi-Organ Medical Image Segmentation
von: Jiang, Xixi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Xixi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dcl-Net: Dual Contrastive Learning Network for Semi-Supervised Multi-Organ Segmentation
von: Wen, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wen, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CRISP-SAM2: SAM2 with Cross-Modal Interaction and Semantic Prompting for Multi-Organ Segmentation
von: Yu, Xinlei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Xinlei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Progressive Multi-modal Conditional Prompt Tuning
von: Qiu, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiu, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CoBra: Complementary Branch Fusing Class and Semantic Knowledge for Robust Weakly Supervised Semantic Segmentation
von: Han, Woojung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Woojung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prompting classes: Exploring the Power of Prompt Class Learning in Weakly Supervised Semantic Segmentation
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Boosting 3D Object Detection with Semantic-Aware Multi-Branch Framework
von: Jing, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jing, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AFFSegNet: Adaptive Feature Fusion Segmentation Network for Microtumors and Multi-Organ Segmentation
von: Zheng, Fuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Fuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Progressive Prompt-Guided Cross-Modal Reasoning for Referring Image Segmentation
von: Li, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Boundaries to Semantics: Prompt-Guided Multi-Task Learning for Petrographic Thin-section Segmentation
von: Ren, Yili, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ren, Yili, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Empirical Study on the Fairness of Foundation Models for Multi-Organ Image Segmentation
von: Li, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Progressive3D: Progressively Local Editing for Text-to-3D Content Creation with Complex Semantic Prompts
von: Cheng, Xinhua, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cheng, Xinhua, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SCTNet: Single-Branch CNN with Transformer Semantic Information for Real-Time Segmentation
von: Xu, Zhengze, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xu, Zhengze, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Multi-Modal Prototypes for Open-World Semantic Segmentation
von: Yang, Yuhuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yang, Yuhuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Multi-Scale Representations by Varying Window Attention for Semantic Segmentation
von: Yan, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MAKE: Multi-Aspect Knowledge-Enhanced Vision-Language Pretraining for Zero-shot Dermatological Assessment
von: Yan, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MMO-IG: Multi-Class and Multi-Scale Object Image Generation for Remote Sensing
von: Yang, Chuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Chuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Understanding the Multi-modal Prompts of the Pre-trained Vision-Language Model
von: Ma, Shuailei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ma, Shuailei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CAPT: Class-Aware Prompt Tuning for Federated Long-Tailed Learning with Vision-Language Model
von: Hou, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hou, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MePT: Multi-Representation Guided Prompt Tuning for Vision-Language Model
von: Wang, Xinyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xinyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Benchmarking Multi-Organ Segmentation Tools for Multi-Parametric T1-weighted Abdominal MRI
von: Tran, Nicole, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tran, Nicole, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Efficient Multi-Slide Visual-Language Feature Fusion for Placental Disease Classification
von: Guo, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
CAT: Coordinating Anatomical-Textual Prompts for Multi-Organ and Tumor Segmentation
von: Huang, Zhongzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Label Anything: Multi-Class Few-Shot Semantic Segmentation with Visual Prompts
von: De Marinis, Pasquale, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Detect Anything in Real Time: From Single-Prompt Segmentation to Multi-Class Detection
von: Turkcan, Mehmet Kerem
Veröffentlicht: (2026) -
Spectral Prompt Tuning:Unveiling Unseen Classes for Zero-Shot Semantic Segmentation
von: Xu, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)