Image de couverture de livre

MaterialPicker: Multi-Modal DiT-Based Material Generation

Fuente: arXiv

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Ma, Xiaohe, Deschaintre, Valentin, Hašan, Miloš, Luan, Fujun, Zhou, Kun, Wu, Hongzhi, Hu, Yiwei
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition
Accès en ligne:	Acceder al recurso
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

Documents similaires

RealMat: Realistic Materials with Diffusion and Reinforcement Learning
par: Zhou, Xilong, et autres
Publié: (2025)

HiMat: DiT-based Ultra-High Resolution SVBRDF Generation
par: Wang, Zixiong, et autres
Publié: (2025)

RGB$\leftrightarrow$X: Image decomposition and synthesis using material- and lighting-aware diffusion models
par: Zeng, Zheng, et autres
Publié: (2024)

Uncertainty for SVBRDF Acquisition using Frequency Analysis
par: Wiersma, Ruben, et autres
Publié: (2024)

MatSynth: A Modern PBR Materials Dataset
par: Vecchio, Giuseppe, et autres
Publié: (2024)

DiVE: DiT-based Video Generation with Enhanced Control
par: Jiang, Junpeng, et autres
Publié: (2024)

Generating 360° Video is What You Need For a 3D Scene
par: Zhang, Zhaoyang, et autres
Publié: (2025)

TexSliders: Diffusion-Based Texture Editing in CLIP Space
par: Guerrero-Viu, Julia, et autres
Publié: (2024)

RNA: Relightable Neural Assets
par: Mullia, Krishna, et autres
Publié: (2023)

ControlMat: A Controlled Generative Approach to Material Capture
par: Vecchio, Giuseppe, et autres
Publié: (2023)

RNG: Relightable Neural Gaussians
par: Fan, Jiahui, et autres
Publié: (2024)

Neural Product Importance Sampling via Warp Composition
par: Litalien, Joey, et autres
Publié: (2024)

MiM-DiT: MoE in MoE with Diffusion Transformers for All-in-One Image Restoration
par: Kong, Lingshun, et autres
Publié: (2026)

SAMa: Material-aware 3D Selection and Segmentation
par: Fischer, Michael, et autres
Publié: (2024)

Remix-DiT: Mixing Diffusion Transformers for Multi-Expert Denoising
par: Fang, Gongfan, et autres
Publié: (2024)

MeshLRM: Large Reconstruction Model for High-Quality Meshes
par: Wei, Xinyue, et autres
Publié: (2024)

S2DiT: Sandwich Diffusion Transformer for Mobile Streaming Video Generation
par: Zhao, Lin, et autres
Publié: (2026)

Fine-Grained Spatially Varying Material Selection in Images
par: Guerrero-Viu, Julia, et autres
Publié: (2025)

GenMask: Adapting DiT for Segmentation via Direct Mask Generation
par: Yang, Yuhuan, et autres
Publié: (2026)

Lumina-Video: Efficient and Flexible Video Generation with Multi-scale Next-DiT
par: Liu, Dongyang, et autres
Publié: (2025)

DiT4Edit: Diffusion Transformer for Image Editing
par: Feng, Kunyu, et autres
Publié: (2024)

Buffer Anytime: Zero-Shot Video Depth and Normal from Image Priors
par: Kuang, Zhengfei, et autres
Publié: (2024)

DiTalker: A Unified DiT-based Framework for High-Quality and Speaking Styles Controllable Portrait Animation
par: Feng, He, et autres
Publié: (2025)

VideoMatGen: PBR Materials through Joint Generative Modeling
par: Hasselgren, Jon, et autres
Publié: (2026)

Mask$^2$DiT: Dual Mask-based Diffusion Transformer for Multi-Scene Long Video Generation
par: Qi, Tianhao, et autres
Publié: (2025)

RelitLRM: Generative Relightable Radiance for Large Reconstruction Models
par: Zhang, Tianyuan, et autres
Publié: (2024)

PTQ4DiT: Post-training Quantization for Diffusion Transformers
par: Wu, Junyi, et autres
Publié: (2024)

XVerse: Consistent Multi-Subject Control of Identity and Semantic Attributes via DiT Modulation
par: Chen, Bowen, et autres
Publié: (2025)

MatAtlas: Text-driven Consistent Geometry Texturing and Material Assignment
par: Ceylan, Duygu, et autres
Publié: (2024)

Mamoda2.5: Enhancing Unified Multimodal Model with DiT-MoE
par: Shi, Yangming, et autres
Publié: (2026)

IntrinsicEdit: Precise generative image manipulation in intrinsic space
par: Lyu, Linjie, et autres
Publié: (2025)

U-DiTs: Downsample Tokens in U-Shaped Diffusion Transformers
par: Tian, Yuchuan, et autres
Publié: (2024)

DiT-Air: Revisiting the Efficiency of Diffusion Model Architecture Design in Text to Image Generation
par: Chen, Chen, et autres
Publié: (2025)

LaVin-DiT: Large Vision Diffusion Transformer
par: Wang, Zhaoqing, et autres
Publié: (2024)

Q-DiT: Accurate Post-Training Quantization for Diffusion Transformers
par: Chen, Lei, et autres
Publié: (2024)

DiT-IC: Aligned Diffusion Transformer for Efficient Image Compression
par: Shi, Junqi, et autres
Publié: (2026)

Paying U-Attention to Textures: Multi-Stage Hourglass Vision Transformer for Universal Texture Synthesis
par: Guo, Shouchang, et autres
Publié: (2022)

DiT360: High-Fidelity Panoramic Image Generation via Hybrid Training
par: Feng, Haoran, et autres
Publié: (2025)

3DIS-FLUX: simple and efficient multi-instance generation with DiT rendering
par: Zhou, Dewei, et autres
Publié: (2025)

LRQ-DiT: Log-Rotation Post-Training Quantization of Diffusion Transformers for Image and Video Generation
par: Yang, Lianwei, et autres
Publié: (2025)