Data-Driven Approach for Accelerating Selective Harmonic Elimination Algorithm in Parallel Power Converters
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Karimi, E., Shahnooshi, S., Meshkati, E., Dragičević, T., Blaabjerg, F. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Constrained Diffusion Models for Synthesizing Representative Power Flow Datasets
par: Hoseinpour, Milad, et autres
Publié: (2025)
par: Hoseinpour, Milad, et autres
Publié: (2025)
On The Convergence of Euler Discretization of Finite-Time Convergent Gradient Flows
par: Zhang, Siqi, et autres
Publié: (2020)
par: Zhang, Siqi, et autres
Publié: (2020)
Parametric Digital Twins for Preserving Historic Buildings: A Case Study at Löfstad Castle in Östergötland, Sweden
par: Ni, Zhongjun, et autres
Publié: (2024)
par: Ni, Zhongjun, et autres
Publié: (2024)
Model-Free DRL Control for Power Inverters: From Policy Learning to Real-Time Implementation via Knowledge Distillation
par: Yang, Yang, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Yang, et autres
Publié: (2026)
Stability-Oriented Prediction Horizons Design of Generalized Predictive Control for DC/DC Boost Converter
par: Li, Yuan, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yuan, et autres
Publié: (2024)
Data-Driven Stability Assessment of Power Electronic Converters with Multi-Resolution Dynamic Mode Decomposition
par: Kong, Rui, et autres
Publié: (2024)
par: Kong, Rui, et autres
Publié: (2024)
Knowledge Integration in Differentiable Models: A Comparative Study of Data-Driven, Soft-Constrained, and Hard-Constrained Paradigms for Identification and Control of the Single Machine Infinite Bus System
par: Kang, Shinhoo, et autres
Publié: (2026)
par: Kang, Shinhoo, et autres
Publié: (2026)
Facilitating Battery Swapping Services for Freight Trucks with Spatial-Temporal Demand Prediction
par: Liu, Linyu, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Linyu, et autres
Publié: (2023)
Physics-Guided Recurrent State-Space Neural Networks for Multi-Step Prediction
par: Li, Ruiyuan, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Ruiyuan, et autres
Publié: (2026)
RCUKF: Data-Driven Modeling Meets Bayesian Estimation
par: Anurag, Kumar, et autres
Publié: (2025)
par: Anurag, Kumar, et autres
Publié: (2025)
Hybrid Ridgelet Deep Neural Networks for Data-Driven Arbitrage Strategies
par: Yadav, Bahadur, et autres
Publié: (2025)
par: Yadav, Bahadur, et autres
Publié: (2025)
Distributed Learning and Function Fusion in Reproducing Kernel Hilbert Space
par: Raghavan, Aneesh, et autres
Publié: (2024)
par: Raghavan, Aneesh, et autres
Publié: (2024)
Learning Sampled-data Control for Swarms via MeanFlow
par: Dong, Anqi, et autres
Publié: (2026)
par: Dong, Anqi, et autres
Publié: (2026)
Edge-based Parametric Digital Twins for Intelligent Building Indoor Climate Modeling
par: Ni, Zhongjun, et autres
Publié: (2024)
par: Ni, Zhongjun, et autres
Publié: (2024)
Criticality and Safety Margins for Reinforcement Learning
par: Grushin, Alexander, et autres
Publié: (2024)
par: Grushin, Alexander, et autres
Publié: (2024)
Safety Margins for Reinforcement Learning
par: Grushin, Alexander, et autres
Publié: (2023)
par: Grushin, Alexander, et autres
Publié: (2023)
Zero-Sum Positional Differential Games as a Framework for Robust Reinforcement Learning: Deep Q-Learning Approach
par: Plaksin, Anton, et autres
Publié: (2024)
par: Plaksin, Anton, et autres
Publié: (2024)
A Gray-Box Stability Analysis Mechanism for Power Electronic Converters
par: Kong, Rui, et autres
Publié: (2024)
par: Kong, Rui, et autres
Publié: (2024)
An alternative formulation of attention pooling function in translation
par: Conti, Eddie
Publié: (2024)
par: Conti, Eddie
Publié: (2024)
Exact Sequence Interpolation with Transformers
par: Alcalde, Albert, et autres
Publié: (2025)
par: Alcalde, Albert, et autres
Publié: (2025)
Stability properties of Minimal Gated Unit neural networks
par: De Carli, Stefano, et autres
Publié: (2026)
par: De Carli, Stefano, et autres
Publié: (2026)
Chaos-Free Networks are Stable Recurrent Neural Networks
par: De Carli, Stefano, et autres
Publié: (2026)
par: De Carli, Stefano, et autres
Publié: (2026)
A Generalization Bound for a Family of Implicit Networks
par: Fung, Samy Wu, et autres
Publié: (2024)
par: Fung, Samy Wu, et autres
Publié: (2024)
Quantum-Inspired DRL Approach with LSTM and OU Noise for Cut Order Planning Optimization
par: Chrisnanto, Yulison Herry, et autres
Publié: (2025)
par: Chrisnanto, Yulison Herry, et autres
Publié: (2025)
Input Convex Kolmogorov Arnold Networks
par: Deschatre, Thomas, et autres
Publié: (2025)
par: Deschatre, Thomas, et autres
Publié: (2025)
Nesterov acceleration despite very noisy gradients
par: Gupta, Kanan, et autres
Publié: (2023)
par: Gupta, Kanan, et autres
Publié: (2023)
Generative modeling of conditional probability distributions on the level-sets of collective variables
par: Akhyar, Fatima-Zahrae, et autres
Publié: (2025)
par: Akhyar, Fatima-Zahrae, et autres
Publié: (2025)
Localmax dynamics for attention in transformers and its asymptotic behavior
par: Cimetière, Henri, et autres
Publié: (2025)
par: Cimetière, Henri, et autres
Publié: (2025)
Power Homotopy for Zeroth-Order Non-Convex Optimizations
par: Xu, Chen
Publié: (2025)
par: Xu, Chen
Publié: (2025)
Global Optimization with A Power-Transformed Objective and Gaussian Smoothing
par: Xu, Chen
Publié: (2024)
par: Xu, Chen
Publié: (2024)
Prox-PINNs: A Deep Learning Algorithmic Framework for Elliptic Variational Inequalities
par: Gao, Yu, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Yu, et autres
Publié: (2025)
Diagonal Linear Networks and the Lasso Regularization Path
par: Berthier, Raphaël
Publié: (2025)
par: Berthier, Raphaël
Publié: (2025)
A Minimal Control Family of Dynamical Systems for Universal Approximation
par: Duan, Yifei, et autres
Publié: (2023)
par: Duan, Yifei, et autres
Publié: (2023)
Non-Asymptotic Analysis of Projected Gradient Descent for Physics-Informed Neural Networks
par: Nießen, Jonas, et autres
Publié: (2025)
par: Nießen, Jonas, et autres
Publié: (2025)
Convexity and strict convexity for compositional neural networks in high-dimensional optimal control
par: Grüne, Lars, et autres
Publié: (2025)
par: Grüne, Lars, et autres
Publié: (2025)
A Dynamic-Growing Fuzzy-Neuro Controller, Application to a 3PSP Parallel Robot
par: Jalaeian-Farimani, Mohsen, et autres
Publié: (2026)
par: Jalaeian-Farimani, Mohsen, et autres
Publié: (2026)
Learning from Imperfect Data: Robust Inference of Dynamic Systems using Simulation-based Generative Model
par: Cho, Hyunwoo, et autres
Publié: (2025)
par: Cho, Hyunwoo, et autres
Publié: (2025)
A network based approach for unbalanced optimal transport on surfaces
par: Pan, Jiangong, et autres
Publié: (2024)
par: Pan, Jiangong, et autres
Publié: (2024)
New Online Communities: Graph Deep Learning on Anonymous Voting Networks to Identify Sybils in Polycentric Governance
par: DuPont, Quinn
Publié: (2023)
par: DuPont, Quinn
Publié: (2023)
Fourier neural operator for learning solutions to macroscopic traffic flow models: Application to the forward and inverse problems
par: Thodi, Bilal Thonnam, et autres
Publié: (2023)
par: Thodi, Bilal Thonnam, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Constrained Diffusion Models for Synthesizing Representative Power Flow Datasets
par: Hoseinpour, Milad, et autres
Publié: (2025) -
On The Convergence of Euler Discretization of Finite-Time Convergent Gradient Flows
par: Zhang, Siqi, et autres
Publié: (2020) -
Parametric Digital Twins for Preserving Historic Buildings: A Case Study at Löfstad Castle in Östergötland, Sweden
par: Ni, Zhongjun, et autres
Publié: (2024) -
Model-Free DRL Control for Power Inverters: From Policy Learning to Real-Time Implementation via Knowledge Distillation
par: Yang, Yang, et autres
Publié: (2026) -
Stability-Oriented Prediction Horizons Design of Generalized Predictive Control for DC/DC Boost Converter
par: Li, Yuan, et autres
Publié: (2024)