Buchumschlag

A mathematical language for linking fine-scale structure in spikes from hundreds to thousands of neurons with behaviour

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Busch, Alexandra N., Budzinski, Roberto C., Pasini, Federico W., Mináč, Ján, Michaels, Jonathan A., Roussy, Megan, Gulli, Roberto A., Corrigan, Benjamin W., Pruszynski, J. Andrew, Martinez-Trujillo, Julio, Muller, Lyle E.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Quantitative Methods
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Letting the neural code speak: Automated characterization of monkey visual neurons through human language
von: Lad, Vedang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Revisiting convolutive blind source separation for identifying spiking motor neuron activity: From theory to practice
von: Klotz, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding the role of B-cells in CAR T-cell therapy in leukemia through a mathematical model
von: Serrano, Sergio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards mathematical spaces for biological processes
von: Tozzi, Arturo
Veröffentlicht: (2026)

A whole-body mathematical model of cholesterol metabolism and transport
von: Carstensen, Peter Emil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How to make the most of your masked language model for protein engineering
von: McCarter, Calvin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large language models for bioinformatics
von: Wei Ruan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast computation of the statistical significance test for spatio-temporal receptive field estimates obtained using spike-triggered averaging of binary pseudo-random sequences
von: Okatan, Murat
Veröffentlicht: (2024)

A Novel Method for Clustering Cellular Data to Improve Classification
von: Wheeler, Diek W., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Descriptive and risk analysis of vehicle movements linked to porcine reproductive and respiratory syndrome and porcine epidemic diarrhea transmission in US commercial swine farms
von: Galvis, Jason A., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards species' classification of the \textit{Anastrepha pseudoparallela} group
von: Palma, Gabriel R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning immune receptor representations with protein language models
von: Dounas, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

INTENSE: Detecting and disentangling neuronal selectivity in calcium imaging data
von: Pospelov, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Understanding nature's choice of genetic languages
von: Patel, Apoorva D.
Veröffentlicht: (2025)

ImmunoLingo: Linguistics-based formalization of the antibody language
von: Vu, Mai Ha, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Electro-diffusive modeling and the role of spine geometry on action potential propagation in neurons
von: Gulati, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data informed epidemiological-behavioural modelling
von: Proverbio, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A comprehensive evaluation of large language models in mining gene relations and pathway knowledge
von: Muhammad Azam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Alignment conditions of the human eye for few-photon vision experiments
von: van der Reep, T. H. A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating interventions for Plasmodium vivax forest malaria using a three-scale mathematical model
von: Elgart, Shoshana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A statistical significance test for spatio-temporal receptive field estimates obtained using spike-triggered averaging of binary pseudo-random sequences
von: Okatan, Murat
Veröffentlicht: (2024)

Lagged coherence: explicit and testable definition
von: Pascual-Marqui, Roberto D., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mechano-chemical modeling of glia initiated secondary injury of neurons under mechanical load
von: Auddya, Debabrata, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A novel mathematical model for predicting the benefits of physical activity on type 2 diabetes progression
von: De Paola, Pierluigi Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Linguistically inspired roadmap for building biologically reliable protein language models
von: Vu, Mai Ha, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Trick or Treat? Free-ranging dogs use human behavioural cues for foraging
von: Sarkar, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continued domain-specific pre-training of protein language models for pMHC-I binding prediction
von: Mares, Sergio E., et al.
Veröffentlicht: (2025)

An explicit operator explains end-to-end computation in the modern neural networks used for sequence and language modeling
von: Shikder, Anif N., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Insights into the role of dynamical features in protein complex formation: the case of SARS-CoV-2 spike binding with ACE2
von: Grassmann, Greta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Artificial intelligence‐enabled cytopathological interpretation of fluorescence microscopy images via a multimodal large language model
von: Atakan Tevlek, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Asymptotic Analysis of Bivalent Monoclonal Antibody-Antigen Binding
von: Heirene, Luke A, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joins of normal matrices, their spectrum, and applications
von: Mináč, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Exploring tau protein and amyloid-beta propagation: a sensitivity analysis of mathematical models based on biological data
von: Corti, Mattia
Veröffentlicht: (2024)

Microbiome association diversity reflects proximity to the edge of instability
von: Calvo, Rubén, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Modeling the subjective perspective of consciousness and its role in the control of behaviours
von: Rudrauf, D., et al.
Veröffentlicht: (2020)

History-dependence shapes causal inference of brain-behaviour relationships
von: Caie, Brandon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An algorithmic framework for synthetic cost-aware decision making in molecular design
von: Fromer, Jenna C., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Domain adaptation in small-scale and heterogeneous biological datasets
von: Orouji, Seyedmehdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A model of tuberculosis progression using CompuCell3D
von: Doran, James W. G., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging Retrieval-Augmented Generation and Large Language Models to Predict SERCA-Binding Protein Fragments from Cardiac Proteomics Data
von: Phillips, Taylor A, et al.
Veröffentlicht: (2025)