SynFinTabs: A Dataset of Synthetic Financial Tables for Information and Table Extraction
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Bradley, Ethan, Roman, Muhammad, Rafferty, Karen, Devereux, Barry |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
TabSynDex: A Universal Metric for Robust Evaluation of Synthetic Tabular Data
di: Chundawat, Vikram S, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chundawat, Vikram S, et al.
Pubblicazione: (2022)
SynQuE: Estimating Synthetic Dataset Quality Without Annotations
di: Chen, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2025)
FairFinGAN: Fairness-aware Synthetic Financial Data Generation
di: Quy, Tai Le, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Quy, Tai Le, et al.
Pubblicazione: (2026)
ReTabSyn: Realistic Tabular Data Synthesis via Reinforcement Learning
di: Lin, Xiaofeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Xiaofeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Limitations of Public Chest Radiography Datasets for Artificial Intelligence: Label Quality, Domain Shift, Bias and Evaluation Challenges
di: Rafferty, Amy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rafferty, Amy, et al.
Pubblicazione: (2025)
SynMorph: Generating Synthetic Face Morphing Dataset with Mated Samples
di: Zhang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
FinRule-Bench: A Benchmark for Joint Reasoning over Financial Tables and Principles
di: Malarkkan, Arun Vignesh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Malarkkan, Arun Vignesh, et al.
Pubblicazione: (2026)
SynDaCaTE: A Synthetic Dataset For Evaluating Part-Whole Hierarchical Inference
di: Levi, Jake, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Levi, Jake, et al.
Pubblicazione: (2025)
ReSyn: Autonomously Scaling Synthetic Environments for Reasoning Models
di: He, Andre, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: He, Andre, et al.
Pubblicazione: (2026)
SynHING: Synthetic Heterogeneous Information Network Generation for Graph Learning and Explanation
di: Hong, Ming-Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hong, Ming-Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
FinNLI: Novel Dataset for Multi-Genre Financial Natural Language Inference Benchmarking
di: Magomere, Jabez, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Magomere, Jabez, et al.
Pubblicazione: (2025)
TabEmb: Joint Semantic-Structure Embedding for Table Annotation
di: Hoseinzade, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hoseinzade, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2026)
SynRXN: An Open Benchmark and Curated Dataset for Computational Reaction Modeling
di: Phan, Tieu-Long, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Phan, Tieu-Long, et al.
Pubblicazione: (2026)
MedSyn: LLM-based Synthetic Medical Text Generation Framework
di: Kumichev, Gleb, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kumichev, Gleb, et al.
Pubblicazione: (2024)
SynQP: A Framework and Metrics for Evaluating the Quality and Privacy Risk of Synthetic Data
di: Hu, Bing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hu, Bing, et al.
Pubblicazione: (2026)
SynLexLM: Scaling Legal LLMs with Synthetic Data and Curriculum Learning
di: Upadhyay, Ojasw, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Upadhyay, Ojasw, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Systematic Literature Review of Retrieval-Augmented Generation: Techniques, Metrics, and Challenges
di: Brown, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Brown, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2025)
FinTexTS: Financial Text-Paired Time-Series Dataset via Semantic-Based and Multi-Level Pairing
di: Lee, Jaehoon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Jaehoon, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improving TabPFN's Synthetic Data Generation by Integrating Causal Structure
di: Tugnoli, Davide, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tugnoli, Davide, et al.
Pubblicazione: (2026)
OpenTab: Advancing Large Language Models as Open-domain Table Reasoners
di: Kong, Kezhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kong, Kezhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
TabSieve: Explicit In-Table Evidence Selection for Tabular Prediction
di: Wang, Yongyao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yongyao, et al.
Pubblicazione: (2026)
FairCauseSyn: Towards Causally Fair LLM-Augmented Synthetic Data Generation
di: Nagesh, Nitish, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nagesh, Nitish, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fin-Fact: A Benchmark Dataset for Multimodal Financial Fact Checking and Explanation Generation
di: Rangapur, Aman, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Rangapur, Aman, et al.
Pubblicazione: (2023)
SynCABEL: Synthetic Contextualized Augmentation for Biomedical Entity Linking
di: Remaki, Adam, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Remaki, Adam, et al.
Pubblicazione: (2026)
TIMeSynC: Temporal Intent Modelling with Synchronized Context Encodings for Financial Service Applications
di: Katariya, Dwipam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Katariya, Dwipam, et al.
Pubblicazione: (2024)
FinTRec: Transformer Based Unified Contextual Ads Targeting and Personalization for Financial Applications
di: Katariya, Dwipam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Katariya, Dwipam, et al.
Pubblicazione: (2025)
SynRL: Aligning Synthetic Clinical Trial Data with Human-preferred Clinical Endpoints Using Reinforcement Learning
di: Das, Trisha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Das, Trisha, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Tables to Time: Extending TabPFN-v2 to Time Series Forecasting
di: Hoo, Shi Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hoo, Shi Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fin-Fed-OD: Federated Outlier Detection on Financial Tabular Data
di: Herurkar, Dayananda, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Herurkar, Dayananda, et al.
Pubblicazione: (2024)
FinML-Chain: A Blockchain-Integrated Dataset for Enhanced Financial Machine Learning
di: Chen, Jingfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Jingfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
FinKario: Event-Enhanced Automated Construction of Financial Knowledge Graph
di: Li, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Assessing the Capabilities and Limitations of FinGPT Model in Financial NLP Applications
di: Djagba, Prudence, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Djagba, Prudence, et al.
Pubblicazione: (2025)
LogSyn: A Few-Shot LLM Framework for Structured Insight Extraction from Unstructured General Aviation Maintenance Logs
di: Agarwal, Devansh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Agarwal, Devansh, et al.
Pubblicazione: (2025)
SynC: Synthetic Image Caption Dataset Refinement with One-to-many Mapping for Zero-shot Image Captioning
di: Kim, Si-Woo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Si-Woo, et al.
Pubblicazione: (2025)
FinCast: A Foundation Model for Financial Time-Series Forecasting
di: Zhu, Zhuohang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Zhuohang, et al.
Pubblicazione: (2025)
SynFog: A Photo-realistic Synthetic Fog Dataset based on End-to-end Imaging Simulation for Advancing Real-World Defogging in Autonomous Driving
di: Xie, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2024)
FinTeamExperts: Role Specialized MOEs For Financial Analysis
di: Yu, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
SynAE: A Framework for Measuring the Quality of Synthetic Data for Tool-Calling Agent Evaluations
di: Wang, Shuaiqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Shuaiqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Tables to Signals: Revealing Spectral Adaptivity in TabPFN
di: Zheng, Jianqiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Jianqiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
FinSTaR: Towards Financial Reasoning with Time Series Reasoning Models
di: Lee, Seunghan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Seunghan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
TabSynDex: A Universal Metric for Robust Evaluation of Synthetic Tabular Data
di: Chundawat, Vikram S, et al.
Pubblicazione: (2022) -
SynQuE: Estimating Synthetic Dataset Quality Without Annotations
di: Chen, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2025) -
FairFinGAN: Fairness-aware Synthetic Financial Data Generation
di: Quy, Tai Le, et al.
Pubblicazione: (2026) -
ReTabSyn: Realistic Tabular Data Synthesis via Reinforcement Learning
di: Lin, Xiaofeng, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Limitations of Public Chest Radiography Datasets for Artificial Intelligence: Label Quality, Domain Shift, Bias and Evaluation Challenges
di: Rafferty, Amy, et al.
Pubblicazione: (2025)