Deep Causal Inference for Point-referenced Spatial Data with Continuous Treatments
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Jiang, Ziyang, Calhoun, Zach, Liu, Yiling, Duan, Lei, Carlson, David |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Partially Functional Dynamic Backdoor Diffusion-based Causal Model
di: Liu, Xinwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Xinwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Augmenting Ground-Level PM2.5 Prediction via Kriging-Based Pseudo-Label Generation
di: Duan, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Duan, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Incorporating Prior Knowledge into Neural Networks through an Implicit Composite Kernel
di: Jiang, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Jiang, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2022)
Aligning Validation with Deployment in Spatial Prediction: Target-Weighted Cross-Validation
di: Brenning, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Brenning, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bridging Artificial Intelligence and Data Assimilation: The Data-driven Ensemble Forecasting System ClimaX-LETKF
di: Takeshima, Akira, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Takeshima, Akira, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spatially Resolved Meteorological and Ancillary Data in Central Europe for Rainfall Streamflow Modeling
di: Vischer, Marc Aurel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vischer, Marc Aurel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Counterfactual Causal Inference in Natural Language with Large Language Models
di: Gendron, Gaël, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gendron, Gaël, et al.
Pubblicazione: (2024)
SciDesignBench: Benchmarking and Improving Language Models for Scientific Inverse Design
di: van Dijk, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: van Dijk, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
Data-driven models for production forecasting and decision supporting in petroleum reservoirs
di: Fernandes, Mateus A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fernandes, Mateus A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Estimating Reaction Barriers with Deep Reinforcement Learning
di: Pal, Adittya
Pubblicazione: (2024)
di: Pal, Adittya
Pubblicazione: (2024)
CARE: Turning LLMs Into Causal Reasoning Expert
di: Dong, Juncheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dong, Juncheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Continually Evolved Multimodal Foundation Models for Cancer Prognosis
di: Peng, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peng, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Artificial Neural Twin -- Process Optimization and Continual Learning in Distributed Process Chains
di: Emmert, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Emmert, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2024)
Behavior Imitation for Manipulator Control and Grasping with Deep Reinforcement Learning
di: Qiyuan, Liu
Pubblicazione: (2024)
di: Qiyuan, Liu
Pubblicazione: (2024)
Comprehensive Methodology for Sample Augmentation in EEG Biomarker Studies for Alzheimers Risk Classification
di: Isaza, Veronica Henao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Isaza, Veronica Henao, et al.
Pubblicazione: (2024)
AI enhanced data assimilation and uncertainty quantification applied to Geological Carbon Storage
di: Seabra, G. S., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Seabra, G. S., et al.
Pubblicazione: (2024)
One Set to Rule Them All: How to Obtain General Chemical Conditions via Bayesian Optimization over Curried Functions
di: Schmid, Stefan P., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schmid, Stefan P., et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Scale Simulation of Complex Systems: A Perspective of Integrating Knowledge and Data
di: Wang, Huandong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Huandong, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Deep Subgrouping Framework for Precision Drug Repurposing via Emulating Clinical Trials on Real-world Patient Data
di: Lee, Seungyeon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Seungyeon, et al.
Pubblicazione: (2024)
An experimental evaluation of Deep Reinforcement Learning algorithms for HVAC control
di: Manjavacas, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Manjavacas, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2024)
BioReason: Incentivizing Multimodal Biological Reasoning within a DNA-LLM Model
di: Fallahpour, Adibvafa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fallahpour, Adibvafa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data-driven Lake Water Quality Forecasting for Time Series with Missing Data using Machine Learning
di: Chatterjee, Rishit, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chatterjee, Rishit, et al.
Pubblicazione: (2026)
Continuous Wavelet Transform and Siamese Network-Based Anomaly Detection in Multi-variate Semiconductor Process Time Series
di: Dey, Bappaditya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dey, Bappaditya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Functional Continuous Decomposition
di: Aghayev, Teymur
Pubblicazione: (2026)
di: Aghayev, Teymur
Pubblicazione: (2026)
Causal Inference with Corrupted Data: Measurement Error, Missing Values, Discretization, and Differential Privacy
di: Agarwal, Anish, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Agarwal, Anish, et al.
Pubblicazione: (2021)
Aligning Language Models with Observational Data: Opportunities and Risks from a Causal Perspective
di: Loghmani, Erfan
Pubblicazione: (2025)
di: Loghmani, Erfan
Pubblicazione: (2025)
Detecting Causality in the Frequency Domain with Cross-Mapping Coherence
di: Benkő, Zsigmond, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Benkő, Zsigmond, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Causal Discovery to Dynamic Causal Inference in Neural Time Series
di: Zaytsev, Dmitry, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zaytsev, Dmitry, et al.
Pubblicazione: (2026)
Generative Data Assimilation of Sparse Weather Station Observations at Kilometer Scales
di: Manshausen, Peter, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Manshausen, Peter, et al.
Pubblicazione: (2024)
Synergizing Deconfounding and Temporal Generalization For Time-series Counterfactual Outcome Estimation
di: Liu, Yiling, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yiling, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Point Proximity Encoding For Vector-Mode Geospatial Machine Learning
di: Collins, John
Pubblicazione: (2025)
di: Collins, John
Pubblicazione: (2025)
Deep learning fluid flow reconstruction around arbitrary two-dimensional objects from sparse sensors using conformal mappings
di: Özbay, Ali Girayhan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Özbay, Ali Girayhan, et al.
Pubblicazione: (2022)
The Unified Non-Convex Framework for Robust Causal Inference: Overcoming the Gaussian Barrier and Optimization Fragility
di: Uehara, Eichi
Pubblicazione: (2025)
di: Uehara, Eichi
Pubblicazione: (2025)
Understanding Deterioration Random Effects for Causal Discovery in Infrastructure Management
di: Yasuno, Takato
Pubblicazione: (2026)
di: Yasuno, Takato
Pubblicazione: (2026)
Spatial-Temporal Bearing Fault Detection Using Graph Attention Networks and LSTM
di: Singh, Moirangthem Tiken, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Singh, Moirangthem Tiken, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Skeletal Trap: Mapping Spatial Inequality and Ghost Stops in Ankara's Transit Network
di: Kancan, Elifnaz
Pubblicazione: (2026)
di: Kancan, Elifnaz
Pubblicazione: (2026)
Integrating GNN and Neural ODEs for Estimating Non-Reciprocal Two-Body Interactions in Mixed-Species Collective Motion
di: Uwamichi, Masahito, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Uwamichi, Masahito, et al.
Pubblicazione: (2024)
Estimating Motor Symptom Presence and Severity in Parkinson's Disease from Wrist Accelerometer Time Series using ROCKET and InceptionTime
di: Donié, Cedric, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Donié, Cedric, et al.
Pubblicazione: (2023)
Heterogeneous Variational Inference for Markov Degradation Hazard Models: Discretized Mixture with Interpretable Clusters
di: Yasuno, Takato
Pubblicazione: (2026)
di: Yasuno, Takato
Pubblicazione: (2026)
Developing a Sequential Deep Learning Pipeline to Model Alaskan Permafrost Thaw Under Climate Change
di: Rahaman, Addina
Pubblicazione: (2025)
di: Rahaman, Addina
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Partially Functional Dynamic Backdoor Diffusion-based Causal Model
di: Liu, Xinwen, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Augmenting Ground-Level PM2.5 Prediction via Kriging-Based Pseudo-Label Generation
di: Duan, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Incorporating Prior Knowledge into Neural Networks through an Implicit Composite Kernel
di: Jiang, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Aligning Validation with Deployment in Spatial Prediction: Target-Weighted Cross-Validation
di: Brenning, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Bridging Artificial Intelligence and Data Assimilation: The Data-driven Ensemble Forecasting System ClimaX-LETKF
di: Takeshima, Akira, et al.
Pubblicazione: (2025)