Efficient Task Grouping Through Samplewise Optimisation Landscape Analysis
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Thakur, Anshul, Huang, Yichen, Molaei, Soheila, Wang, Yujiang, Clifton, David A. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Aggregation on Learnable Manifolds for Asynchronous Federated Optimization
par: Licudi, Archie, et autres
Publié: (2025)
par: Licudi, Archie, et autres
Publié: (2025)
Democratising Clinical AI through Dataset Condensation for Classical Clinical Models
par: Thakur, Anshul, et autres
Publié: (2026)
par: Thakur, Anshul, et autres
Publié: (2026)
A Brief Review of Hypernetworks in Deep Learning
par: Chauhan, Vinod Kumar, et autres
Publié: (2023)
par: Chauhan, Vinod Kumar, et autres
Publié: (2023)
Dynamic Inter-treatment Information Sharing for Individualized Treatment Effects Estimation
par: Chauhan, Vinod Kumar, et autres
Publié: (2023)
par: Chauhan, Vinod Kumar, et autres
Publié: (2023)
RiskAgent: Synergizing Language Models with Validated Tools for Evidence-Based Risk Prediction
par: Liu, Fenglin, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Fenglin, et autres
Publié: (2025)
Medical records condensation: a roadmap towards healthcare data democratisation
par: Wang, Yujiang, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Yujiang, et autres
Publié: (2023)
Geometric Characterisation and Structured Trajectory Surrogates for Clinical Dataset Condensation
par: Nganjimi, Pafue Christy, et autres
Publié: (2026)
par: Nganjimi, Pafue Christy, et autres
Publié: (2026)
Geometric Uncertainty for Detecting and Correcting Hallucinations in LLMs
par: Phillips, Edward, et autres
Publié: (2025)
par: Phillips, Edward, et autres
Publié: (2025)
DynaGraph: Interpretable Multi-Label Prediction from EHRs via Dynamic Graph Learning and Contrastive Augmentation
par: Mesinovic, Munib, et autres
Publié: (2025)
par: Mesinovic, Munib, et autres
Publié: (2025)
Improving Clinical Dataset Condensation with Mode Connectivity-based Trajectory Surrogates
par: Nganjimi, Pafue Christy, et autres
Publié: (2025)
par: Nganjimi, Pafue Christy, et autres
Publié: (2025)
Predicting the Impact of Scope Changes on Project Cost and Schedule Using Machine Learning Techniques
par: Sadeghi, Soheila
Publié: (2024)
par: Sadeghi, Soheila
Publié: (2024)
Surveying Facial Recognition Models for Diverse Indian Demographics: A Comparative Analysis on LFW and Custom Dataset
par: Pant, Pranav, et autres
Publié: (2024)
par: Pant, Pranav, et autres
Publié: (2024)
F$^3$OCUS -- Federated Finetuning of Vision-Language Foundation Models with Optimal Client Layer Updating Strategy via Multi-objective Meta-Heuristics
par: Saha, Pramit, et autres
Publié: (2024)
par: Saha, Pramit, et autres
Publié: (2024)
Optimised Grouped-Query Attention Mechanism for Transformers
par: Chen, Yuang, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Yuang, et autres
Publié: (2024)
Landscaper: Understanding Loss Landscapes Through Multi-Dimensional Topological Analysis
par: Chen, Jiaqing, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Jiaqing, et autres
Publié: (2026)
Bridging the Generalisation Gap: Synthetic Data Generation for Multi-Site Clinical Model Validation
par: Segal, Bradley, et autres
Publié: (2025)
par: Segal, Bradley, et autres
Publié: (2025)
Spatio-Temporal Attention Graph Neural Network for Remaining Useful Life Prediction
par: Huang, Zhixin, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Zhixin, et autres
Publié: (2024)
Extending Pretrained 10-Second ECG Foundation Models to Longer Horizons
par: Tang, Wei, et autres
Publié: (2026)
par: Tang, Wei, et autres
Publié: (2026)
An Efficient Self-Supervised Framework for Long-Sequence EEG Modeling
par: Hong, Jiazhen, et autres
Publié: (2025)
par: Hong, Jiazhen, et autres
Publié: (2025)
Generalized Tensor-based Parameter-Efficient Fine-Tuning via Lie Group Transformations
par: Si, Chongjie, et autres
Publié: (2025)
par: Si, Chongjie, et autres
Publié: (2025)
Statistical Analysis of Policy Space Compression Problem
par: Molaei, Majid, et autres
Publié: (2024)
par: Molaei, Majid, et autres
Publié: (2024)
Enhancing Project Performance Forecasting using Machine Learning Techniques
par: Sadeghi, Soheila
Publié: (2024)
par: Sadeghi, Soheila
Publié: (2024)
Continual Model-based Reinforcement Learning for Data Efficient Wireless Network Optimisation
par: Hasan, Cengis, et autres
Publié: (2024)
par: Hasan, Cengis, et autres
Publié: (2024)
Individualised Treatment Effects Estimation with Composite Treatments and Composite Outcomes
par: Chauhan, Vinod Kumar, et autres
Publié: (2025)
par: Chauhan, Vinod Kumar, et autres
Publié: (2025)
Towards Principled Task Grouping for Multi-Task Learning
par: Wang, Chenguang, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Chenguang, et autres
Publié: (2024)
On the Efficiency of NLP-Inspired Methods for Tabular Deep Learning
par: Thielmann, Anton Frederik, et autres
Publié: (2024)
par: Thielmann, Anton Frederik, et autres
Publié: (2024)
CE-SSL: Computation-Efficient Semi-Supervised Learning for ECG-based Cardiovascular Diseases Detection
par: Zhou, Rushuang, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Rushuang, et autres
Publié: (2024)
The Optimiser Hidden in Plain Sight: Training with the Loss Landscape's Induced Metric
par: Harvey, Thomas R.
Publié: (2025)
par: Harvey, Thomas R.
Publié: (2025)
Sample-Efficient Optimisation over the Outputs of Generative Models
par: Willis, Samuel, et autres
Publié: (2025)
par: Willis, Samuel, et autres
Publié: (2025)
Optimization-Inspired Few-Shot Adaptation for Large Language Models
par: Gao, Boyan, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Boyan, et autres
Publié: (2025)
SAMBA: Toward a Long-Context EEG Foundation Model via Spatial Embedding and Differential Mamba
par: Hong, Jiazhen, et autres
Publié: (2025)
par: Hong, Jiazhen, et autres
Publié: (2025)
TAWRMAC: A Novel Dynamic Graph Representation Learning Method
par: Farokhi, Soheila, et autres
Publié: (2025)
par: Farokhi, Soheila, et autres
Publié: (2025)
Are Classification Robustness and Explanation Robustness Really Strongly Correlated? An Analysis Through Input Loss Landscape
par: Chen, Tiejin, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Tiejin, et autres
Publié: (2024)
Is Sanskrit the most token-efficient language? A quantitative study using GPT, Gemini, and SentencePiece
par: Kumar, Anshul
Publié: (2026)
par: Kumar, Anshul
Publié: (2026)
Improving Discrete Optimisation Via Decoupled Straight-Through Estimator
par: Shah, Rushi, et autres
Publié: (2024)
par: Shah, Rushi, et autres
Publié: (2024)
Sample Efficient Myopic Exploration Through Multitask Reinforcement Learning with Diverse Tasks
par: Xu, Ziping, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Ziping, et autres
Publié: (2024)
Conditional Predictive Inference for General Structured Data with Group Symmetries
par: Shen, Yichen, et autres
Publié: (2026)
par: Shen, Yichen, et autres
Publié: (2026)
Sensitivity Analysis On Loss Landscape
par: Faroz, Salman
Publié: (2024)
par: Faroz, Salman
Publié: (2024)
Selective Task Group Updates for Multi-Task Optimization
par: Jeong, Wooseong, et autres
Publié: (2025)
par: Jeong, Wooseong, et autres
Publié: (2025)
Efficient Stochastic Optimisation via Sequential Monte Carlo
par: Cuin, James, et autres
Publié: (2026)
par: Cuin, James, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Aggregation on Learnable Manifolds for Asynchronous Federated Optimization
par: Licudi, Archie, et autres
Publié: (2025) -
Democratising Clinical AI through Dataset Condensation for Classical Clinical Models
par: Thakur, Anshul, et autres
Publié: (2026) -
A Brief Review of Hypernetworks in Deep Learning
par: Chauhan, Vinod Kumar, et autres
Publié: (2023) -
Dynamic Inter-treatment Information Sharing for Individualized Treatment Effects Estimation
par: Chauhan, Vinod Kumar, et autres
Publié: (2023) -
RiskAgent: Synergizing Language Models with Validated Tools for Evidence-Based Risk Prediction
par: Liu, Fenglin, et autres
Publié: (2025)