Epinet for Content Cold Start
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Jeon, Hong Jun, Liu, Songbin, Li, Yuantong, Lyu, Jie, Song, Hunter, Liu, Ji, Wu, Peng, Zhu, Zheqing |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
GenRecEdit: Adapting Model Editing for Generative Recommendation with Cold-Start Items
par: Shen, Chenglei, et autres
Publié: (2026)
par: Shen, Chenglei, et autres
Publié: (2026)
All-in-One: Heterogeneous Interaction Modeling for Cold-Start Rating Prediction
par: Fang, Shuheng, et autres
Publié: (2024)
par: Fang, Shuheng, et autres
Publié: (2024)
Personalized Diffusion Model Reshapes Cold-Start Bundle Recommendation
par: Bui, Tuan-Nghia, et autres
Publié: (2025)
par: Bui, Tuan-Nghia, et autres
Publié: (2025)
Cold-Start Recommendation towards the Era of Large Language Models (LLMs): A Comprehensive Survey and Roadmap
par: Zhang, Weizhi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Weizhi, et autres
Publié: (2025)
Breaking the Cold-Start Barrier: Reinforcement Learning with Double and Dueling DQNs
par: Zhao, Minda
Publié: (2025)
par: Zhao, Minda
Publié: (2025)
Let It Go? Not Quite: Addressing Item Cold Start in Sequential Recommendations with Content-Based Initialization
par: Pembek, Anton, et autres
Publié: (2025)
par: Pembek, Anton, et autres
Publié: (2025)
SocRipple: A Two-Stage Framework for Cold-Start Video Recommendations
par: Jaspal, Amit, et autres
Publié: (2025)
par: Jaspal, Amit, et autres
Publié: (2025)
Addressing Cold-start Problem in Click-Through Rate Prediction via Supervised Diffusion Modeling
par: Zhu, Wenqiao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Wenqiao, et autres
Publié: (2025)
EviSnap: Faithful Evidence-Cited Explanations for Cold-Start Cross-Domain Recommendation
par: Dai, Yingjun, et autres
Publié: (2026)
par: Dai, Yingjun, et autres
Publié: (2026)
MARC: Multimodal and Multi-Task Agentic Retrieval-Augmented Generation for Cold-Start Recommender System
par: Cho, Seung Hwan, et autres
Publié: (2025)
par: Cho, Seung Hwan, et autres
Publié: (2025)
MBD: A Model-Based Debiasing Framework Across User, Content, and Model Dimensions
par: Li, Yuantong, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Yuantong, et autres
Publié: (2026)
Language-Model Prior Overcomes Cold-Start Items
par: Wang, Shiyu, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Shiyu, et autres
Publié: (2024)
Cold-start Bundle Recommendation via Popularity-based Coalescence and Curriculum Heating
par: Jeon, Hyunsik, et autres
Publié: (2023)
par: Jeon, Hyunsik, et autres
Publié: (2023)
M^2VAE: Multi-Modal Multi-View Variational Autoencoder for Cold-start Item Recommendation
par: He, Chuan, et autres
Publié: (2025)
par: He, Chuan, et autres
Publié: (2025)
Solving the Cold Start Problem on One's Own as an End User via Preference Transfer
par: Sato, Ryoma
Publié: (2025)
par: Sato, Ryoma
Publié: (2025)
Prompt Tuning for Item Cold-start Recommendation
par: Jiang, Yuezihan, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Yuezihan, et autres
Publié: (2024)
R3A: Reinforced Reasoning for Relevance Assessment for RAG in User-Generated Content Platforms
par: Yuan, Xiaowei, et autres
Publié: (2025)
par: Yuan, Xiaowei, et autres
Publié: (2025)
A Survey of Retrieval Algorithms in Ad and Content Recommendation Systems
par: Zhao, Yu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Yu, et autres
Publié: (2024)
A Multimodal Single-Branch Embedding Network for Recommendation in Cold-Start and Missing Modality Scenarios
par: Ganhör, Christian, et autres
Publié: (2024)
par: Ganhör, Christian, et autres
Publié: (2024)
Alleviating User-Sensitive bias with Fair Generative Sequential Recommendation Model
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2025)
MIM: Multi-modal Content Interest Modeling Paradigm for User Behavior Modeling
par: Yan, Bencheng, et autres
Publié: (2025)
par: Yan, Bencheng, et autres
Publié: (2025)
Echoes in Filter Bubble: Diagnosing and Curing Popularity Bias in Generative Recommenders
par: Yin, Jun, et autres
Publié: (2026)
par: Yin, Jun, et autres
Publié: (2026)
Multi-modal Adaptive Mixture of Experts for Cold-start Recommendation
par: Nguyen, Van-Khang, et autres
Publié: (2025)
par: Nguyen, Van-Khang, et autres
Publié: (2025)
Neural Retrievers are Biased Towards LLM-Generated Content
par: Dai, Sunhao, et autres
Publié: (2023)
par: Dai, Sunhao, et autres
Publié: (2023)
LLM-Enhanced User-Item Interactions: Leveraging Edge Information for Optimized Recommendations
par: Wang, Xinyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Xinyuan, et autres
Publié: (2024)
LLM Reasoning for Cold-Start Item Recommendation
par: Li, Shijun, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Shijun, et autres
Publié: (2025)
Sparse Meets Dense: Unified Generative Recommendations with Cascaded Sparse-Dense Representations
par: Yang, Yuhao, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Yuhao, et autres
Publié: (2025)
Causal Inspired Multi Modal Recommendation
par: Yang, Jie, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Jie, et autres
Publié: (2025)
Chunk Knowledge Generation Model for Enhanced Information Retrieval: A Multi-task Learning Approach
par: Kim, Jisu, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Jisu, et autres
Publié: (2025)
Time-Aware Diffusion based on Preference Disentanglement for Generative Recommendation
par: Zhu, Bangguo, et autres
Publié: (2026)
par: Zhu, Bangguo, et autres
Publié: (2026)
Fusion Matters: Learning Fusion in Deep Click-through Rate Prediction Models
par: Zhang, Kexin, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Kexin, et autres
Publié: (2024)
DisenReason: Behavior Disentanglement and Latent Reasoning for Shared-Account Sequential Recommendation
par: Cheng, Jiawei, et autres
Publié: (2026)
par: Cheng, Jiawei, et autres
Publié: (2026)
Large Language Model Enhanced Hard Sample Identification for Denoising Recommendation
par: Song, Tianrui, et autres
Publié: (2024)
par: Song, Tianrui, et autres
Publié: (2024)
Exploiting Inter-Session Information with Frequency-enhanced Dual-Path Networks for Sequential Recommendation
par: He, Peng, et autres
Publié: (2025)
par: He, Peng, et autres
Publié: (2025)
End-to-end Learnable Clustering for Intent Learning in Recommendation
par: Liu, Yue, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Yue, et autres
Publié: (2024)
Topic-Aware Knowledge Graph with Large Language Models for Interoperability in Recommender Systems
par: Jeon, Minhye, et autres
Publié: (2024)
par: Jeon, Minhye, et autres
Publié: (2024)
A Simple Contrastive Framework Of Item Tokenization For Generative Recommendation
par: Zhai, Penglong, et autres
Publié: (2025)
par: Zhai, Penglong, et autres
Publié: (2025)
Retrieval-Augmented LLMs for Evidence Localization in Clinical Trial Recruitment from Longitudinal EHR Narratives
par: Chen, Ziyi, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Ziyi, et autres
Publié: (2026)
LLM-Driven E-Commerce Marketing Content Optimization: Balancing Creativity and Conversion
par: Yang, Haowei, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Haowei, et autres
Publié: (2025)
Mixture of Demonstrations for Textual Graph Understanding and Question Answering
par: Wu, Yukun, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Yukun, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
GenRecEdit: Adapting Model Editing for Generative Recommendation with Cold-Start Items
par: Shen, Chenglei, et autres
Publié: (2026) -
All-in-One: Heterogeneous Interaction Modeling for Cold-Start Rating Prediction
par: Fang, Shuheng, et autres
Publié: (2024) -
Personalized Diffusion Model Reshapes Cold-Start Bundle Recommendation
par: Bui, Tuan-Nghia, et autres
Publié: (2025) -
Cold-Start Recommendation towards the Era of Large Language Models (LLMs): A Comprehensive Survey and Roadmap
par: Zhang, Weizhi, et autres
Publié: (2025) -
Breaking the Cold-Start Barrier: Reinforcement Learning with Double and Dueling DQNs
par: Zhao, Minda
Publié: (2025)