Buchumschlag

Dissociating Artificial Intelligence from Artificial Consciousness

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Findlay, Graham, Marshall, William, Albantakis, Larissa, David, Isaac, Mayner, William GP, Koch, Christof, Tononi, Giulio
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Artificial Intelligence Computers and Society Neurons and Cognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Intrinsic cause-effect power: the tradeoff between differentiation and specification
von: Mayner, William G. P., et al.
Veröffentlicht: (2025)

NeuroAI and Beyond: Bridging Between Advances in Neuroscience and ArtificialIntelligence
von: Zador, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Intrinsic meaning, perception, and matching
von: Mayner, William G. P., et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the utility of toy models for theories of consciousness
von: Albantakis, Larissa
Veröffentlicht: (2025)

Artificial intelligence and the internal processes of creativity
von: Aru, Jaan
Veröffentlicht: (2024)

Can a Machine be Conscious? Towards Universal Criteria for Machine Consciousness
von: Anwar, Nur Aizaan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Artificial Consciousness as Interface Representation
von: Prentner, Robert
Veröffentlicht: (2025)

Integrated Information Theory: A Consciousness-First Approach to What Exists
von: Tononi, Giulio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Positive Alignment: Artificial Intelligence for Human Flourishing
von: Laukkonen, Ruben, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Which Consciousness Can Be Artificialized? Local Percept-Perceiver Phenomenon for the Existence of Machine Consciousness
von: Singh, Shri Lal Raghudev Ram
Veröffentlicht: (2025)

A Modular Theory of Subjective Consciousness for Natural and Artificial Minds
von: Gillon, Michaël
Veröffentlicht: (2025)

Brain-inspired and Self-based Artificial Intelligence
von: Zeng, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine Psychometrics: A Mathematical Psychology of Artificial Intelligence
von: Bogdan, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Building Artificial Intelligence with Creative Agency and Self-hood
von: Gabora, Liane, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modularity is the Bedrock of Natural and Artificial Intelligence
von: Salatiello, Alessandro
Veröffentlicht: (2026)

How Do Artificial Intelligences Think? The Three Mathematico-Cognitive Factors of Categorical Segmentation Operated by Synthetic Neurons
von: Pichat, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Psychology of Artificial Intelligence: Epistemological Markers of the Cognitive Analysis of Neural Networks
von: Pichat, Michael
Veröffentlicht: (2024)

Artificial Human Intelligence: The role of Humans in the Development of Next Generation AI
von: Arslan, Suayb S.
Veröffentlicht: (2024)

Metalearning-Informed Competence in Children: Implications for Responsible Brain-Inspired Artificial Intelligence
von: Singh, Chaitanya
Veröffentlicht: (2023)

Taking AI Welfare Seriously
von: Long, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Orangutan: A Multiscale Brain Emulation-Based Artificial Intelligence Framework for Dynamic Environments
von: Xie, Yong
Veröffentlicht: (2024)

Developing a General Personal Tutor for Education
von: Aru, Jaan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Roles of LLMs in the Overall Mental Architecture
von: Sun, Ron
Veröffentlicht: (2024)

Clinically Meaningful Explainability for NeuroAI: An ethical, technical, and clinical perspective
von: Schopp, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Probing for Consciousness in Machines
von: Immertreu, Mathis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Grounded Computation & Consciousness: A Framework for Exploring Consciousness in Machines & Other Organisms
von: Williams, Ryan
Veröffentlicht: (2024)

A Disproof of Large Language Model Consciousness: The Necessity of Continual Learning for Consciousness
von: Hoel, Erik
Veröffentlicht: (2025)

Consciousness qua Mortal Computation
von: Kleiner, Johannes
Veröffentlicht: (2024)

The Quantification Horizon Theory of Consciousness
von: Le, T. R.
Veröffentlicht: (2017)

Convergent Representations of Linguistic Constructions in Human and Artificial Neural Systems
von: Ramezani, Pegah, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Artificial Intelligence as an Opportunity for the Science of Consciousness: A Dual-Resolution Framework
von: Dror, Shahar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Why does time feel the way it does? Towards a principled account of temporal experience
von: Comolatti, Renzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Memory, Consciousness and Large Language Model
von: Li, Jitang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Principles of Human-like Conscious Machine
von: Li, Fangfang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Wanting to Be Understood Explains the Meta-Problem of Consciousness
von: Fernando, Chrisantha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multilevel Interpretability Of Artificial Neural Networks: Leveraging Framework And Methods From Neuroscience
von: He, Zhonghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Shannon information and integrated information: message and meaning
von: Zaeemzadeh, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Consciousness defined: requirements for biological and artificial general intelligence
von: McKenzie, Craig I.
Veröffentlicht: (2024)

Report on Candidate Computational Indicators for Conscious Valenced Experience
von: Campero, Andres
Veröffentlicht: (2024)

Systems Explaining Systems: A Framework for Intelligence and Consciousness
von: Semmler, Sean Niklas
Veröffentlicht: (2026)