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Learning Symmetry-Independent Jet Representations via Jet-Based Joint Embedding Predictive Architecture

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Katel, Subash, Li, Haoyang, Zhao, Zihan, Kansal, Raghav, Mokhtar, Farouk, Duarte, Javier
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	High Energy Physics - Phenomenology Machine Learning High Energy Physics - Experiment Data Analysis, Statistics and Probability
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