Are Clinical T5 Models Better for Clinical Text?
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Li, Yahan, Harrigian, Keith, Zirikly, Ayah, Dredze, Mark |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Give me Some Hard Questions: Synthetic Data Generation for Clinical QA
von: Bai, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bai, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CARMA: Comprehensive Automatically-annotated Reddit Mental Health Dataset for Arabic
von: Mankarious, Saad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mankarious, Saad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Style Transfer as Bias Mitigation: Diffusion Models for Synthetic Mental Health Text for Arabic
von: Mankarious, Saad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mankarious, Saad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Detecting Dataset Bias in Medical AI: A Generalized and Modality-Agnostic Auditing Framework
von: Drenkow, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Drenkow, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MindSET: Advancing Mental Health Benchmarking through Large-Scale Social Media Data
von: Mankarious, Saad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mankarious, Saad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLMs are Better Than You Think: Label-Guided In-Context Learning for Named Entity Recognition
von: Bai, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bai, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DnDScore: Decontextualization and Decomposition for Factuality Verification in Long-Form Text Generation
von: Wanner, Miriam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wanner, Miriam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Amuro and Char: Analyzing the Relationship between Pre-Training and Fine-Tuning of Large Language Models
von: Sun, Kaiser, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Kaiser, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RAG LLMs are Not Safer: A Safety Analysis of Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models
von: An, Bang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: An, Bang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Artificial Intolerance: Stigmatizing Language in Clinical Documentation Skews Large Language Model Decision-Making
von: Huang, Jen-tse, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Jen-tse, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evaluating the Evaluators: Are readability metrics good measures of readability?
von: Cachola, Isabel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cachola, Isabel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can one size fit all?: Measuring Failure in Multi-Document Summarization Domain Transfer
von: DeLucia, Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: DeLucia, Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarking Large Language Models on Answering and Explaining Challenging Medical Questions
von: Chen, Hanjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Hanjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MedExAgent: Training LLM Agents to Ask, Examine, and Diagnose in Noisy Clinical Environments
von: Gao, Yicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gao, Yicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evaluating Implicit Biases in LLM Reasoning through Logic Grid Puzzles
von: Jahara, Fatima, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jahara, Fatima, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Task Matters: Knowledge Requirements Shape LLM Responses to Context-Memory Conflict
von: Sun, Kaiser, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Kaiser, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Failure of Latent State Persistence in Large Language Models
von: Huang, Jen-tse, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Jen-tse, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A New NMT Model for Translating Clinical Texts from English to Spanish
von: Li, Rumeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Rumeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reading, Not Thinking: Understanding and Bridging the Modality Gap When Text Becomes Pixels in Multimodal LLMs
von: Sun, Kaiser, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sun, Kaiser, et al.
Veröffentlicht: (2026)
XTRUST: On the Multilingual Trustworthiness of Large Language Models
von: Li, Yahan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yahan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Making FETCH! Happen: Finding Emergent Dog Whistles Through Common Habitats
von: Sasse, Kuleen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sasse, Kuleen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MedScore: Generalizable Factuality Evaluation of Free-Form Medical Answers by Domain-adapted Claim Decomposition and Verification
von: Huang, Heyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Heyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Language Model Evaluation via Matrix Nuclear-Norm
von: Li, Yahan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yahan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Gender Bias in Decision-Making with Large Language Models: A Study of Relationship Conflicts
von: Levy, Sharon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Levy, Sharon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
L2D-Clinical: Learning to Defer for Adaptive Model Selection in Clinical Text Classification
von: Kondadadi, Rishik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kondadadi, Rishik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Challenges in Explaining Pretrained Clinical Text Classifiers
von: Miok, Kristian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Miok, Kristian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mirroring Minds: Asymmetric Linguistic Accommodation and Diagnostic Identity in ADHD and Autism Reddit Communities
von: Mankarious, Saad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mankarious, Saad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Closer Look at Claim Decomposition
von: Wanner, Miriam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wanner, Miriam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Probing Multimodal Large Language Models on Cognitive Biases in Chinese Short-Video Misinformation
von: Huang, Jen-tse, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Jen-tse, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ClinicalMamba: A Generative Clinical Language Model on Longitudinal Clinical Notes
von: Yang, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ODE: Open-Set Evaluation of Hallucinations in Multimodal Large Language Models
von: Tu, Yahan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tu, Yahan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Patient-Similarity Cohort Reasoning in Clinical Text-to-SQL
von: Shen, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shen, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Revisiting Anthropomorphic Reflection Markers in Large Language Model Reasoning
von: Yu, Yahan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Yahan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Schema-Driven Information Extraction from Heterogeneous Tables
von: Bai, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bai, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DIRI: Adversarial Patient Reidentification with Large Language Models for Evaluating Clinical Text Anonymization
von: Morris, John X., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Morris, John X., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adapted Large Language Models Can Outperform Medical Experts in Clinical Text Summarization
von: Van Veen, Dave, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Van Veen, Dave, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bridging Electronic Health Records and Clinical Texts: Contrastive Learning for Enhanced Clinical Tasks
von: Ketabi, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ketabi, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KliniskVestBERT: BERT Model Specialised to Norwegian Clinical Texts
von: Autenried, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Autenried, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Budget-Aware Routing for Long Clinical Text
von: Qureshi, Khizar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qureshi, Khizar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evaluating Biases in Context-Dependent Health Questions
von: Levy, Sharon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Levy, Sharon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Give me Some Hard Questions: Synthetic Data Generation for Clinical QA
von: Bai, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
CARMA: Comprehensive Automatically-annotated Reddit Mental Health Dataset for Arabic
von: Mankarious, Saad, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Style Transfer as Bias Mitigation: Diffusion Models for Synthetic Mental Health Text for Arabic
von: Mankarious, Saad, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Detecting Dataset Bias in Medical AI: A Generalized and Modality-Agnostic Auditing Framework
von: Drenkow, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
MindSET: Advancing Mental Health Benchmarking through Large-Scale Social Media Data
von: Mankarious, Saad, et al.
Veröffentlicht: (2025)