FedRBE -- a decentralized privacy-preserving federated batch effect correction tool for omics data based on limma

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Burankova, Yuliya, Klemm, Julian, Lohmann, Jens J. G., Taheri, Ahmad, Probul, Niklas, Baumbach, Jan, Zolotareva, Olga
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Quantitative Methods Cryptography and Security Distributed, Parallel, and Cluster Computing Machine Learning
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https://arxiv.org/abs/2412.05894